可信人工智能（AI）是全球优先事项，因为各社会正从宽泛的伦理原则转向更具挑战性的落实工作。
大学正成为负责任AI的关键行动者，通过“伦理先行设计”方法和跨学科治理，将公平性、隐私保护和问责机制融入其中。
学术界的合作与教育正在塑造面向未来的可持续AI，在推动创新的同时，守护支撑稳定经济与社会的社会价值。
信任是稳定经济的基础，它维系民主制度，并支撑国际合作。生成式人工智能（AI）加速科学发现、经济增长与社会变革，正在改变我们的创新方式、决策方式以及应对全球挑战的方式。
我比以往任何时候都更加认为，AI是一项战略优先事项，它需要国际合作、制度能力以及可因地制宜的做法。虽然我们已经界定了可信AI，但阐明原则只是迈向更具挑战性的任务——在实践中规模化推广AI——的第一步。
落实伦理原则
可信AI已从抽象的愿景发展为一项运营上的必需。随着生成式AI系统在医疗、金融和公共服务领域发挥作用，各社会认识到，公平性、透明度和问责等伦理原则必须成为指导现实技术的实用框架。
从阐明价值观到付诸实施的这一转变标志着关键时刻。它要求制定能够在全球推广、同时又能适应多元文化和经济背景的标准、方法论与治理机制。我认为，这是一项全球优先事项，制度能力与技术能力应将伦理意图转化为实践。
2024年，联合国大会通过了一项具有里程碑意义的决议，倡导“安全、可靠且可信”的AI。该决议呼吁开展国际合作，确保生成式AI的开发尊重人权、缩小数字鸿沟并推动可持续发展，并强调共同承担治理AI技术的责任。苏黎世联邦理工学院社群通过将科学洞见与政策行动相结合，为这一目标作出贡献。例如，计算机科学家安德烈亚斯·克劳泽（Andreas Krause），担任联合国全球AI咨询机构成员，就如何以增进公共利益的方式治理AI提供专业意见。
全球协作是落实可信AI的核心。为推进这一目标，Meta、IBM以及包括苏黎世联邦理工学院和欧洲核子研究中心（CERN）在内的50多家机构共同发起了AI联盟。该联盟成立第一年即发展至23个国家的140多名成员。2025年，联盟发起了多项举措，包括与苏黎世联邦理工学院AI伦理与政策网络合作，制定欧洲及更广范围内负责任且具有战略性的开源AI创新路线图。
推行伦理先行设计AI的诚信中介者
大学在AI的演进与治理中发挥着独特作用。其独立性、科学严谨性和公共使命使其能够作为诚信中介者——既是知识的守护者，也是公众信任的守护者——在不受商业或政治压力影响的情况下推进可信AI。
跨学科领域内，将公平性、隐私保护和问责机制从一开始便嵌入算法与数据集的伦理先行设计方法日益受到重视。这反映出一种更广泛的认识：负责任的AI需要内置于创新的架构之中。在研究与治理的交汇处，大学汇聚各领域专家，以评估风险、制定保障措施并提出基于证据的监管框架。由此，学术界日益成为全球伦理基础设施的组成部分，为负责任的AI开发与部署塑造规范。
法律框架同样受益于学术创新。尽管欧盟《人工智能法案》（2023年）确立了首个全面的监管标准，但LatticeFlow（一家源自苏黎世联邦理工学院的衍生企业）开发了一个稳健且合规的AI平台，以协助机器学习团队落实该法案。LatticeFlow对医疗、金融和制造业中的AI系统进行验证，在复杂模型与现实应用之间发挥桥梁作用。
法语中有一句话，“joindre le geste à la parole”，大致相当于“言行一致”之意。苏黎世联邦理工学院、洛桑联邦理工学院以及瑞士国家超级计算中心（CSCS）近期正是以Apertus践行了这一理念。Apertus是瑞士首个大规模开源多语言语言模型。正如其拉丁文名称所寓意的“开放”，Apertus提供完整记录的架构、模型权重、训练数据和方法，这对生成式AI的透明度与多样性而言是一个里程碑。
世界经济论坛如何为人工智能构建护栏？
AI卓越中心汇聚各行业领袖，帮助他们理解人工智能的快速演进及其对经济与社会的影响。该中心支持就AI应用相关的机遇、风险和权衡取舍开展知情对话。
通过可信的交流空间和合作项目，该中心助力合作伙伴建立共同认知，并携手推进负责任的AI创新与应用。
塑造面向未来的可持续AI
要在全球范围内规模化推广可信AI，合作与教育至关重要。学术界与公民社会之间的伙伴关系有助于将研究洞见转化为可操作的政策和实用工具。若这些合作以透明和相互尊重的方式开展，将更为有效，从而确保创新始终与民主价值观和社会福祉保持一致。
与此同时，大学培养下一代科学家、工程师和领导者，使其能够应对AI的社会层面影响。将伦理反思和跨学科培训纳入课程，可以培养出不仅具备技术能力、同时也关注技术更广泛影响的专业人才。这种结合——国际合作与负责任的教育——对于构建支持稳定经济、韧性制度和包容性社会的AI系统至关重要。
大学还充当中立的召集者，促进跨部门和跨境对话。
瑞士正在出现两个范例：一是瑞士国家AI研究所（SNAI），由苏黎世联邦理工学院和洛桑联邦理工学院这两所联邦大学共同创立。该研究所利用广泛的科学专长，借助该国排名靠前的阿尔卑斯超级计算机，加速研究、教育和创新，同时应对AI用于科研过程中固有的挑战；二是阿尔伯特·爱因斯坦公共政策学院，设于苏黎世联邦理工学院，是一个跨学科中心，致力于应对公共政策、科学与技术领域伦理和治理方面的社会挑战。其“数字化与人工智能”重点领域为公职人员提供了基于事实的对话机会以及项目的网络支持。
最后，维系可信AI将依赖于深入的合作以及对教育的长期投入。大学、产业界、政府和公民社会需要继续携手合作，以建立能够体现民主价值观的治理模式、技术保障措施和开放资源。
同样重要的是，培养未来的科学家和领导者，使其理解AI的社会影响，而不仅仅是其工程挑战。通过国家AI研究所、跨学科政策学院以及全球联盟等举措，各机构可以帮助构建具有韧性的经济、包容性社会，以及以问责和公众信任为基础的技术生态系统。
