各行业企业正超越小规模试点，开始将人工智能嵌入日常运营之中。
一份新论文记录了这一转变如何在20多家领先科技公司及其客户内部逐步展开。
在2026年世界经济论坛年会上，来自25家科技公司的领导者将正式签署一项承诺，以扩大人工智能工具的可及性、提升数字技能支柱，并开辟通往人工智能原生岗位的切实路径。
人工智能（AI）已不再是未来的议题，它正在重塑人们的工作、学习与成长方式。ChatGPT推出三年来，各行业企业正超越小规模试点，开始将人工智能嵌入日常运营之中。世界经济论坛传播与科技行业战略官社群的综合观察显示，这一转变正在20多家领先科技企业及其客户内部逐步展开。
该社群论文《职场人工智能：从效率技巧到组织转型》 显示出有意义的进展，但也面临诸多挑战。人工智能正在特定工作流程中提升生产力，改善客户互动，并拓展员工的机会。与此同时，它也在改变职级结构、对中层岗位构成压力、削弱信任，并迫使领导者重新思考现代职场的架构。
人工智能的前景取决于条件
论文得出的一项洞见是，人工智能已擅长处理复杂任务，正在承担合同审阅、复杂财务核查和设计工作。一家公司利用人工智能分析了三个月的税务数据和150页法规，发现了1.2亿美元的节省，并将一个关键申报周期从数周缩短至三天。另一家企业将一项30分钟的实验室订单流程缩短至数秒，每年节省30,000小时。
然而，只有当领导者重新设计工作流程，并让团队做好准备，借助人工智能重新排定工作产出的优先次序，这些收益才会显现。这与麻省理工学院近期的一份论文的发现相吻合。该论文指出，若生成式人工智能项目仅停留在孤立的实验阶段，95%的项目无法产生正向投资回报率。成功的企业会及早投资于数据质量、治理以及通过培训和主动融入工作流程来实现的员工准备度。
最大的变革将来自组织围绕人工智能从根本上重新设计工作流程。
Nathan Jokel，思科公司企业战略与合作高级副总裁
思科企业战略与合作高级副总裁Nathan Jokel指出：“在多个行业中，我们已经看到，人工智能使个人员工能够更快、更准确地完成任务，从而带来收益。然而，绝大部分机遇仍在前方。当组织围绕人工智能从根本上重新设计工作流程，并为团队投资于高级人工智能技能时，才会迎来最大的变革。”
人工智能正以出人意料的方式改变职业阶梯
公众讨论往往聚焦于人工智能对入门级岗位的影响，但该社群的经验表明，中级岗位实际上可能面临更大的冲击。
诚然，入门级员工的常规任务较少，但许多企业正在加快早期职业发展以作弥补。新员工现在能更早地参与客户沟通和问题解决会议，并借助人工智能副驾驶和知识助手提供支持。人工智能为员工在此前通常与中高级员工相关的领域更早地发展技能创造了机会。
我们将与人工智能协作，以支持决策，承担重复但必要的任务，并让我们专注于有意义的工作。
Hala Zeine，ServiceNow高级副总裁兼首席战略官
因此，随着人工智能使入门级员工快速晋升、专家得以专注于复杂任务，中期职场人士可能面临日益增长的压力，中层管理的需求也可能随之减少。尽管相关证据仍属轶事性质，但人工智能对中层岗位的影响可能超过初级岗位，这对普遍看法提出了挑战。
ServiceNow高级副总裁兼首席战略官Hala Zeine指出，这些变化已经在发生，并将持续加速。她表示：“展望未来，我们将与人工智能协作，以支持决策，承担重复但必要的任务，并让我们专注于有意义的工作。这是不可避免的——我们将看到组织架构图把人工智能智能体作为正式团队成员纳入，与人类并肩工作，并为其分配明确的职责和绩效指标，这标志着向人机混合团队的明确转变。”
文化效益可能与生产力同样重要
高管们还表示，人工智能正在减少职业倦怠、加快学习速度，并使工作更具吸引力，因为它释放了用于战略思考的空间。员工在重复性任务上花费的时间减少，而在问题解决、客户讨论和实验上的时间增加。一些企业使用人工智能工具来支持沟通培训或个性化职业指导。
大多数企业并未衡量这些收益，但论文指出，文化层面的收益可能是人工智能应用最重要的长期成果之一。
信任与治理决定人工智能能否规模化
信任仍是人工智能规模化应用的最大障碍。当输出结果背后的推理不清晰，或对错误的问责未予界定时，员工便会犹豫是否依赖人工智能。
人工智能必须经过统筹编排，以确保结果一致且可审计，而非作为不可预测的“黑箱”运行。
Steve Rudolph，Pegasystems战略与转型副总裁
领导者对隐私、偏见、准确性和虚假信息心存担忧，在某些行业尤为如此。Pegasystems战略与转型副总裁Steve Rudolph强调：“人工智能在设计阶段与运行阶段的用途有所不同。在设计阶段，人工智能推动创新与创造力——在探索各种可能性时，输出结果的多样性是可以接受的。在运行阶段，尤其是在银行、医疗保健和保险等受监管行业的运营环境中，我们需要可预测性和可追溯性。人工智能必须经过统筹编排，以确保结果一致且可审计，而非作为不可预测的‘黑箱’运行。”
成功的企业会及早投资于治理。这包括可解释的人工智能、针对人工智能智能体的清晰审查流程，以及持续的测试或监督。若缺乏这些，即便是最有前景的工具也可能沦为不被信任的黑箱。
需要协同行动
人工智能的应用在不同地区和企业规模之间并不均衡。大型企业正在推动早期发展，而较小的企业和新兴市场则在开发具有创新性、适应特定情境的应用。许多地区正通过借助移动基础设施提供的人工智能优先工具，跳过过时的系统。
与此同时，一项核心挑战是在人工智能驱动的环境中，为员工提供包容、公平的经济机会。这需要克服技术获取方面的障碍，调整技能发展以适应不断变化的岗位要求，并支持没有传统背景的人士实现职业转型。
世界经济论坛传播与科技社群认识到，自身有责任推动这一转型。在2026年世界经济论坛年会上，来自25家企业的行业领袖将正式签署“智能时代为所有人创造经济机会承诺”。该承诺预计到2030年将共同惠及逾1.2亿人，并包含三大支柱：
1. 可及性
以低成本或免费的方式，为员工提供人工智能工具的使用渠道，并关注语言、文化和社会经济方面的障碍。
2. 技能
在各地为员工提供数字与人文技能，帮助他们在人工智能增强型岗位上取得成功。
3. 职业路径
通过学徒制、基于技能的招聘和社区拓展，开辟通往人工智能原生岗位的切实路径。
科技行业所做的不仅是创新产品或解决方案，它还塑造着经济体与社会的未来走向。
Ajay Bhaskar，Wipro首席战略与转型官
包容性的未来
塑造包容性的未来，并非科技行业一方之责。Wipro首席战略与转型官Ajay Bhaskar指出：“科技行业所做的不仅是创新产品或解决方案，它还塑造着经济体与社会的未来走向。随着人工智能深度融入我们的生活，科技行业必须积极主动，在人机融合的未来背景下，引领更广泛劳动力的发展。”
实现这一目标，需要企业、政府、学术界和更广泛社会之间持续开展对话与合作。工作的转型已在进行中，而我们的集体行动——以领导力、终身学习和负责任的创新为基础——最终将决定人工智能是成为共享繁荣的动力，还是加深分化。
如果您有意在构建人人皆能从人工智能中受益的未来中发挥作用，请参与“再技能化革命”，共同将这一愿景变为现实。
