13%的企业属于“领先者”，已做好充分准备，能够收获AI带来的红利。
这些企业的显著特征在于，领导层在AI上发挥有效引领作用，并亲身示范其对员工的实用价值。
三项关键举措应聚焦人与AI的互动，以推动该技术的应用。
在全球大力投资建设面向未来的AI基础设施之际，越来越明显的是，真正的差异化不止于数据中心扩容或算力提升，更在于领导者的准备程度，这才是使组织脱颖而出的关键。思科《2025年AI就绪指数》从多个方面全面呈现了关键就绪要素：以目标为导向的战略、数据素养、负责任的治理、高阶技能发展，以及以信任为基础的组织文化。这些要素体现了关键的人类能力，而这些能力在许多组织中仍发展不足。仅有13%的企业被认定为“领先者”，它们已充分做好准备，并从AI中获得实质性价值。AI革命的推进揭示了一个核心现实：推动“领先者”脱颖而出的并非技术本身，而是有效的领导力。
“领先者”的领导力特质
“领先者”为我们所有人提供了宝贵借鉴。其领导者超越旧有的成功模式，以价值和可能性为导向重塑工作方式。他们重视学习，并使实验成为常态且安全可行。在“领先者”企业中，64%的员工对AI表现出高度接纳态度，而其他企业仅为27%，差距为2.4倍。变革准备度也呈现相同规律：91%的“领先者”制定了全面的变革计划，而全体企业的这一比例为35%。对于尚未成为“领先者”的87%的组织而言，障碍往往在于领导层尚未准备好迎接这种新的工作方式。
在各行各业，领导者正面临历史上最为复杂的管理时刻之一：既要自我革新，又要带领团队穿越变革。在此背景下，以身作则是推动积极变革的最强动力之一。在思科，当经理使用AI时，员工使用AI的可能性是其两倍；持续使用者的生产力更高、投入度更强，也更有可能留在公司。盖洛普的研究也显示了同样的结果：当员工高度认同其经理支持他们使用AI时，AI的采用率便会提升。
AI也要求领导者重新构想工作方式。多年来，我们主要依靠分工授权，而AI正在改变这一点。工作并非消失，而是在演进。领导者现在需要足够深入地理解工作内容，才能判断哪些环节可以自动化、哪些可以增强，或应当重新设计。随着工作日趋碎片化、变得陌生，人们将依赖领导者给予方向、清晰度和信心。
AI并未让领导力变得更容易，反而抬高了优秀领导力的要求。其中，信任尤为重要。敢于承担明智风险的团队更有可能创新。根据《Workplace Options 2025心理安全研究》，《Workplace Options 2025心理安全研究》，重视心理安全的组织，其投入度最高可提升50%，员工留存率更高，经营成效也更好。建立信任，能让人们在稳定的环境中学习、尝试并成长。
领导者的三项关键AI举措
一项近期的内部研究为我们提供了迄今最清晰的图景，揭示了哪些因素有助于员工队伍借助AI实现成长。尽管每个组织的历程各不相同，但有三项举措尤为突出：
让AI既贴近个人又切合实际。当AI由管理层以身作则推动，并且人们能在实际工作中看到它的价值时，其应用才会不断增长。超过七成的思科员工表示，AI有助于提高工作效率、节省时间并提升工作质量。领导者的机会在于讲述自己如何使用AI，并突出AI能在哪些方面释放更多工作能力。
强调AI是助力人的工具，而非取代人。根据《斯坦福AI指数2025年版》中总结的研究，AI有助于“缩小整个员工队伍的技能差距”。这意味着AI的意义不仅在于替代劳动力，更在于补充劳动力，使更多技能得以掌握，让更多人发挥作用。我们的内部数据也印证了这一点：被推荐晋升的思科员工，其月度AI使用量是未获推荐者的两倍；活跃用户被认定为关键留任人才的可能性高出40%。我们可以通过以下方式强化这一势头：宣传借助AI取得的成果，让员工与有助于提升AI素养的项目结对，并创造挑战性机会，使AI成为个人成长的一部分。有时，只需简单地问一句：“AI是如何帮助你取得今天的成绩的？”这便传递出一个信号：AI是推动发展的工具，而非威胁。
通过实践学习提升能力
我们深知，仅靠实验和练习并不等于实现AI价值的突破，但我们确实知道，人们是通过实践来学习AI的。一项近期的康奈尔大学研究发现，互动式、实操性的AI模拟，比被动式课程更能显著提升学习效果和信心。在思科，91%的员工表示，他们通过实验进行学习。动手实践是提升技能的首要策略。领导者应以此为支撑，为团队提供实验空间，组织同伴学习小组，并帮助员工制定符合其当前水平的学习路径。
AI是一项团队运动
当我们汇聚专业知识，并让领导者能够引导团队将日常工作与AI相结合时，真正的进步便会在此发生。我们坚信AI是一项团队运动，这一理念也有助于培养一种关注绩效、机遇与衡量的能力。
AI作为团队运动的最佳范例之一，是由思科牵头发起的AI人才联盟（AI Workforce Consortium），该联盟由10家科技领军企业组成，包括埃森哲、Cornerstone、Eightfold AI、谷歌、IBM、Indeed、英特尔、微软和SAP。我们携手致力于培养AI驱动经济所需的人才。该联盟为G7国家提供超过50种职业的开放、实用工具和培训。这些资源是理想的起点。
世界经济论坛如何为人工智能建立防护机制？
AI卓越中心（Centre for AI Excellence）汇聚各领域领导者，共同理解人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响。该中心支持围绕AI应用相关的机遇、风险和权衡取舍开展知情对话。
该中心通过可信赖的交流平台和合作倡议，帮助合作伙伴建立共同认知，并携手推动负责任的AI创新与应用。
技术将持续加速发展，角色将不断演变，整类工作也将被重新设计。然而，未来最重要的转变并非技术层面，而是人的层面。就绪度要求一种以信任为根基的文化：鼓励实验，推动持续学习，并让人们对即将到来的变化充满准备。AI就绪度的关键不在于技术，而在于我们自身。
