对于研究抗生素耐药性的人来说，人们因伤口感染或麻疹而死亡的未来，并非某个可怕的平行宇宙，而是很可能很快就会成为现实。1998年，伦敦上议院发布了一份措辞严厉的报告，宣称：“抗生素耐药性使人类面临重返抗生素时代之前的境地。”他们尤其关注相关发现：针对伤寒、痢疾和各种脑膜炎等常见但致命疾病的抗生素，其耐药性正在上升。
医院以前所未有的速度使用抗生素治疗患者，抗生素耐药性感染的数量也随之增加。因此，患者死于感染的情况增多，而这些感染在20或30年前本可以用抗生素治疗。
汉娜·梅雷迪思是杜克大学林冲·尤实验室的一名研究生，她一直在研究细菌中的利他性细胞死亡现象：细菌细胞会自行解体，同时分解其所面临的抗生素。这一过程不仅保护了其他细菌，还会筛选出对抗菌药物更具耐药性的细菌，因为最终存活下来的只有那些具有耐药性的细菌。
当我问她为什么认为研究这一现象如此重要时，她立即回答：“优化抗生素用药方案至关重要，这样才能取得良好的治疗效果，并尽量减少负面副作用。尽管医生和研究人员都认识到优化治疗方案的必要性，但对于给定的抗生素和特定的致病菌，还没有人提出一种标准方法来设计最佳抗生素用药方案。”
鉴于大多数制药公司已停止研究新型抗生素，汉娜·梅雷迪思希望采用的解决方案是调整抗生素剂量及给药时间，从而在不使用极大量抗生素的情况下，尽可能多地杀灭细菌。
借助计算机建模，她能够预测某一菌株何时对抗菌药物最敏感，以及特定用量的抗菌药物能够杀灭多少比例的细菌。她最终希望对常见感染菌株进行建模（她已开始使用退伍军人事务部医院的样本），并建立一个数据库，供医院使用，以更有效地治疗患者；通过一次就把治疗做对，进而减少医院中的抗生素耐药性。
本文由 杜克研究博客合作发表。本文的发表并不意味着世界经济论坛认可其中观点。
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作者：格蕾丝·熊是来自 北卡罗来纳州科学与数学学校
图片：克里斯蒂安·拉瓦利在伦敦北部卫生保护局配制聚合酶链式反应（PCR）检测溶液。路透社 / 苏珊娜·普伦基特