大数据如何改善医疗卫生

大数据如何改善医疗卫生
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大数据为医疗卫生带来了巨大益处。住院和再入院人数减少、诊断工具改进、药物更新且更安全、医疗成本降低以及患者治疗效果改善,都是医疗卫生领域采用大数据的成果。话虽如此,在医疗卫生领域成功实施大数据计划所面临的诸多挑战,可能使这项任务艰巨无比。

幸运的是,已经走过医疗卫生大数据之路的人所提供的明智指导和建议,正成为那些考虑踏上这段旅程者的宝贵资源。

在2014年11月发表于Government Health IT网站的一篇 文章 中,供稿编辑Mike Miliard采访了西雅图儿童医院首席数据官Eugene Kolker。Kolker凭借其在数据分析、预测分析和算法开发方面的丰富经验,分享了有关医疗卫生领域采用大数据的重要见解。

对于任何希望在医疗卫生环境中引入强大分析工具的人,以下是制定医疗卫生 大数据分析战略时需要考虑的5件事。

1. 将数据视为资产——谈及过去七年担任“西雅图儿童医院”首席数据官的工作,Kolker表示:“我们的工作是努力将数据作为机构的战略资产加以利用。这与技术无关,也不是IT,而是如何将数据转化为信息,如何将信息转化为更明智的决策。”Kolker表示,重点是“营造一种组织基础设施,这是推动数据驱动决策的关键”。

2. 采用三部分战略——Kolker在文章中解释说,西雅图儿童医院的战略由三部分组成。第一部分是技术,包括数据本身、数据科学、分析和建模。第二部分是首席数据官在内部构建服务时所发挥的作用。Kolker在文章中说:“在我们自己的机构内部,我们充当内部顾问。过去几年,这种做法确实效果很好。对于没有聘请首席数据官的机构,可以聘请外部服务提供商担任首席数据官。”据Kolter所说,第三部分涉及推动有效协作、实现共同目标和明确成果所需的人际交往与社交技能。

3. 业务优先,IT其次——Kolker解释说,在担任西雅图儿童医院首席数据官的早期,他所在部门面临的主要挑战是弄清楚该做什么,以及“如何定位自己”。但随着时间推移,一些最佳实践逐渐显现。Kolker说:“你需要与业务和IT双方保持一致。业务优先,IT其次。”Kolker并非要淡化技术的重要性;他解释说,技术可以让数据科学家的工作轻松得多。不过他补充说,如果没有恰当的战略,事情就会复杂得多。

4. 保持开放心态——Kolker表示,从一开始,大数据战略制定者就需要以开放心态确定“他们当前最重要的优先事项”。他进一步解释说,完成这一步后,就可以确定关键优先事项并落实,以朝着期望的目标努力。“然后,你要组建一支由实践者、领导者、管理者组成的跨学科团队,也希望有了解数据并负责处理数据的内部人员参与其中。”Kolker认为,保持开放心态还意味着认识到需要引入外部必要人才,他们拥有“应对这些挑战和把握这些机遇的经验”。

5. 不要忽视“人的因素”——Kolker强调,尽管技术——尤其是数据科学和分析——以及明智的业务实践显然都是大数据方程式中的重要组成部分,但“主要关注点是人”。毕竟,最终要在医疗卫生领域作出决策的是人——是否采取干预措施,也由人来决定。谈到这一点,Kolker说:“我们所做的一切,重点都是帮助人们作出更好的数据驱动决策。”

在医疗卫生领域实施大数据战略是一项充满挑战的工作,有许多事项需要考虑。不过,正如Eugene Kolker在文章结尾所说:“一旦这些战略开始见效——哪怕成效有限——数据的定向使用就可能让人欲罢不能。当你看到最初的成功时,成功会带来更多成功。”

本文由 Healthworks Collective合作发布。本文的发布并不意味着世界经济论坛认可其中观点。

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作者:Doug Bennett为Healthworks Collective撰稿

图片:在浙江省杭州市,浙江省第一医院的医生远程为一名患者诊断。路透社/Adam

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