这两张逼真的人脸渲染图，哪张是真的、哪张是是电脑生成的假脸？ 答案是:右边的图像是真的。 访问：faceisreal.com，看看自己辨别真假脸的能力。
例如，换脸软件“Zao”允许用户与明星换脸，并能在几秒内制作出一个深度换脸视频。. 这些进步得益于深度生成模型技术，这项新技术可以生成人脸副本，并由此创造出一个不存在的人，并赋予其崭新的、令人赞叹的的逼真图像。. 这项新技术立即引起了公众对 ...
研究人员正在努力创造一个“翻译官”。. “翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。. 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。. 今天 ...
美国 东北大学 最近的一项研究显示，52%的受访者表示他们无法区分人类和人工智能创造的文本和图像。 随着全球数字化程度越来越高，我们的日常交流越来越多地发生在线上。 在此背景下，我们都应当认识到身份欺诈的可能性。 证明身份比以往任何时候都更加重要，但也更加困难，行业领导人必须为自己的组织找到应对这一挑战的方法。 生物特征识别技术给我们带来了很大希望。 “深伪”技术让骗子更加狡猾. 从财务交易到情侣约会，从工作招聘到医疗保健，数字身份已经成为我们日常交流的基石。 无论是面试求职者，还是授权一笔资金转账，组织都需要能够验证某人确实是他自称的那个人。 人们还需要确保他们所信任的组织会保护自己存储的敏感信息。 你希望组织恪尽职守，确保当有人要从你的银行账户转账时，是来自真人的合法请求。
每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）. 2019年9月，中国版的换脸程序隐私风暴出现了。. Zao应用程序使用人工智能和机器学习技术，允许用户与电影或电视节目中的名人互换面孔。. 它一开始是作为创建Deepfake人脸合成图像（Deepfake是英文“deep learning ...
人工智能（AI）可能产生有偏见的结果，这已不是什么新鲜事。. 其算法基于人类的设计选择，而人类选择很少能做到价值中立。. 我们还要求算法复刻以往的决策模式并产生结果，这种情况下也可能会出现成见。. 但是，如果我们不希望以后还走过去的老路 ...
2022年，有66%的网络安全从业者在其组织内经历过深度伪造的攻击。. 研究人员预测，到2026年，多达90%的网络内容都有可能将是AI合成的。. 随着新的检测技术的发展以及对教育和道德考虑的持续关注，我们可以共同打击深度伪造犯罪，并确保深度伪造技术用于 ...
（左列为真实人脸，右列为合成人脸） Image: Sophie J. Nightingale和Hany Farid，2021年 长期使用生成式人工智能会给儿童带来一些问题。 例如，鉴于聊天机器人的语气与人类似，与人工智能系统互动会对儿童的发展产生什么影响？
根据对皮尤研究中心2021年11月收集的调查数据的最新分析，美国女性比男性更怀疑人工智能（AI）的某些用途，特别是有可能广泛投入使用的无人驾驶汽车。. 该分析还发现，在技术对社会的整体影响和与人工智能应用相关的一些安全问题上，以及在人工智能设计 ...
算法中所蕴含的偏见，是一种人类疏忽，而它将带来高昂的代价。. 由于算法会对欠代表的边缘化社区造成巨大影响，人类社会将为此付出高昂代价。. 随着人工智能继续在各个行业和职能中扩展，它可能会散布这种无意识的偏见。. 很明显，这些偏见弊大于利 ...
第一，我们需要寻找拥有海量大数据的行业，这些数据必须是能被垄断、且能组成完整闭环的。 第二，我们需要大量计算机，尤其是高性能CPU以及GPU的组合。
人才增益：改善大脑健康如何造福经济？. 脑部健康障碍（包括精神、物质使用和神经系统障碍）占全球疾病负担的15%，与心血管疾病相当。. 2024年9月13日. 1 / 253. 制定全球、地区和行业议题的文章.
索菲亚不够成熟并不是重点。. 不如说，它能做到的事情才是令人印象深刻：她的头和躯干可以活动，能回答问题并且自己提出问题，同时还能偶尔表现出几分像人类一样自然的表情和语调。. 索菲亚由总部位于香港的汉森机器人公司制造。. 目前，它 ...
现有的人脸识别等类似系统的审核框架，没有足够地正视与面部缺陷、不同手势、姿态和交流风格相关的残疾偏见。 研究人员和政策制定者缺乏对这一群体的数据获取途径。
举例来说，如果使用传统的机器学习策略进行人脸识别，机器学的不是每张人脸照片的具体像素点分布，而是要首先辨别出一些特定的面部特征，比方说瞳孔间距、面部分布、褶皱、颜色等等。
世界上许多地区受冲突影响或受到气候危机影响最严重的数百万人已经完全离开家园去寻找新的生活。 报告称，“对于居住在米兰的西西里人来说，智能手机帮助他们接受米兰是他们居住的地方，因为他们还可以同时留在西西里的‘自己的土地’（mia terra ...
1.网上购物和机器人送货. 2002年底，非典疫情的爆发导致 中国B2B和B2C网上交易平台 实现巨大增值。. 同样，新冠肺炎疫情使网上购物从“可有可无”变成“必备”的生活方式。. 北京的一些酒吧甚至通过网上订单和外卖而继续让人们享受 小酌怡情。. 网上购物 ...