BenevolentAI的一个关键转折点是，我们部署了人工智能（AI）药物发现平台，以确定可能被重新用于治疗新冠肺炎的现有药物。. 2020年1月，我们利用人工智能工作流程确定了一种药物，即Eli Lilly公司的的baricitinib，该药物最终获得美国食品和药物管理局批准，用于 ...
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法 ...
研究发现，同时进行多于五个项目的员工可能会出现注意力不集中和大脑容量紧张的情况；. 根据最新的研究，超过80%的员工会同时参与多个项目；. 同时参与太多项目不仅有损员工身心，也会影响项目进展和公司发展。. 太多项目会降低员工的生产力、拉低士气 ...
最好的 创新者“言行一致”，利用公司的规模达到良好的效果，并不断调整创新系统以获得成功。. 波士顿咨询公司发布了 《2020年最具创新力公司：连续创新势在必行》 研究，评选出世界上最具创新力的50家公司。. 科技巨头占据了榜单的上层。. 与去年相比 ...
2020年，获得世界经济论坛新领军者奖项的三个企业是？. 获奖企业在可持续性、数字化颠覆及敏捷治理等领域带来了长期变革。. Image: 路透社/Denis Balibouse. 世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军 ...
波士顿咨询集团在评选全球50强创新公司时，考虑了以下四个因素：. 全球“思维共享”：所有创新高管的投票数。. 行业同行评审：公司所属行业高管的投票数。. 产业颠覆：衡量跨产业投票的多样性指数。. 价值创造：股票总回报。. 苹果公司 连续第二年蝉联 ...
如今，该集团将其合作精神视为一项关键的竞争优势：有单一的企业财务报表；客户服务模式已经标准化；鼓励使用“我们……我们的”表述，而不是“我……我的”。
增长最快的工作岗位是人工智能和机器学习专家 、 可持续发展领域的专家 、 商业智能分析师和信息安全专家； 绝对值增长幅度最大的领域预计为教育 、 农业和数字商务. 阅读 《2023 年未来就业报告》， 请点击这里； 观看增长峰会直播， 请点击 这里； 登录 ...
白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
数年时间里，麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。. 她将研究结果总结为“好工作战略”. 世界经济论坛发布的白皮书《未来工作：大语言模型与工作》认为，随着新兴技术不断涌现，新的工作也会随之产生 ...
领导力在2023年最重要的技能中排名第九，在未来重要性上升的技能中排名第十一，将是40%企业技能战略的重点。 报告发现，提高劳动者的领导力在汽车、航空航天和基础设施行业是特别优先事项，同时也是供应链和运输业以及先进制造业的首要任务。
QS世界大学排名公布了2021年全球商科与管理学院校排名。. 本年度排名涵盖了来自北美、欧洲、亚洲、澳大利亚与新西兰，拉丁美洲与非洲和中东地区的院校。. 该排名根据学术声誉，雇主声誉，每篇论文引用数以及学者发表著作的影响对每所学校进行评估 ...
在2023-2027年期间，重型卡车和公共汽车司机、职业教育教师、机械师和机械修理师将分别增加约200万个新的工作岗位，在所有职业中的绝对增长率最快。
多利益相关方的方法. 为了应对这些挑战，世界经济论坛于2023年6月成立了 人工智能治理联盟，这是一项将行业领袖、政府、学术机构和民间社会组织聚集在一起的开创性合作。. 人工智能治理联盟诞生于2023年4月“负责任的AI领导力：生成式AI全球峰会”中 Presidio ...
普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益，劳动者必须培养必要的技能，因为人工智能会迅速改变所需的能力。. 技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘 ...
战略合作伙伴社区由 100 家全球领先的企业组成， 他们代表了不同的 地区和行业， 与论坛一样致力于改善世界状况。. 他们提供必要的支持， 是世界经济论坛各项活动及其社区工作背后的主要推动力。. 这些合 作伙伴相信多方利益相关者互动能够推动积极的 ...
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。 根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区 ...
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年，接受论坛调查的大多数首席经济学家认为，在高收入国家，生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家，这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称，这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三（73%）的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年，全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。 十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。
互联基础设施有可能彻底改变我们的出行方式，使道路交通更高效、更安全、更清洁。. 以下是四个公私合作议程中四个比较重要的相关用例：. 1. 智能电动汽车充电：加速电气化，改善空气质. 智能电动汽车（EV）充电可以为充电站的可用性提供实时数据，优化 ...
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来，人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示，80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着新生——不仅“无害”，更是“逆转 ...
但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。. 人工智能会消耗多少能源？. 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的：. “人工智能系统的能耗因其复杂 ...