报告预测，RIS可以使智能工厂和车载网络的无线电波通信更加可靠和高效，并扩大农业环境中的通信覆盖范围。 利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力 。
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
首先是可用（Available）。 这一原则要求尽可能多的人可以获取、利用人工智能，而不是为少数人所专享。 我们已经习惯于智能手机、互联网、应用程序带来的便利，而往往忘了还有半个世界被隔绝在这场数字变革之外。 人工智能的进步应该解决这个问题，而不是加剧这个问题。 我们应该让欠发达地区的居民，以及老人、残障人士回到数字世界中来，而不是将数字鸿沟视为既定事实。 我们需要的人工智能应当是是包容的、可被广泛共享的技术，并将人类的共同福祉作为其唯一发展目的。 只有这样，我们才能确定人工智能不会让部分人的利益凌驾于其他人之上。
作为一家零售商，京东平台上每天不仅有数以亿万计的实物商品流向中国乃至世界各地消费者和企业，同时还流通着海量的数据。这些数据经由智能分析能够形成强大的消费洞察，从而为企业提供“人们想要什么、买什么、何时买以及为何买”等信息。
Temenos：Temenos正在通过先进的银行技术（包括云技术、软件即服务技术及人工智能技术）帮助银行实现数字化转型。 在新冠肺炎疫情期间，借助该技术，银行与信用合作社能够使小企业快速获得至关重要的政府资金。
我们需要更仔细地考虑如何在元宇宙中共享数据以保障隐私安全。 消除偏见是在元宇宙技术开发中所需要解决的第二个维度，这些偏见会将现实世界中可能存在的非包容性或是恶意适应带入虚拟空间。
如今，生成式人工智能通过取代非线性互动（从呼叫中心到市场营销、再到研究和设计），有可能可以消除服务经济中的成本，从而更有可能对增长产生影响。
新的人机互动方式将层出不穷，工具、机器人和机器可以由人工智能自主操作，也可以由熟练操作者远程操纵。人类的工作及其工作环境都将会被传感器捕捉并数字化，而这些数据能够让我们详细分析并且优化人类行为。
在客户投诉中心发表你的抱怨之后立刻收到企业的客服聊天或邮件，实际上是客服机器人在和你对话。在上述这些熟悉的场景中，人工智能已经开始在我们日常生活中、无声无息的取代了一些你甚至还没察觉到的角色。
这进一步突出了首席风险官们指出的风险，即我们可能会在无意中共享个人数据，并出现基于人工智能算法的决策偏差。 首席风险官们如何看待人工智能迅速崛起带来的风险。
新冠肺炎疫情在中国起到了改变金融行业运行规则的客观作用，一旦投资者体验到数字金融服务的便捷和高效，他们的行为就会向好改变。
分析人工智能不公平结果的共有特征，并将敏感信息放回数据集中，可以帮助我们解决人工智能偏见。 人工智能（AI）可能产生有偏见的结果，这已不是什么新鲜事。
为进一步厘清有责任消费在中国的演进与实操路径，我们从消费者端与企业端进行了深入调研，总结出一套双螺旋、有责任消费指数与GIFT框架， 希望它足够清晰易用， 能够为整个消费产业链条践行SDG12提供助力。
德勤称， 芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具 并投入生产过程中，这些芯片的每年潜在价值约为数十亿美元。 德勤指出：“虽然人工智能工具不会取代人类设计师，但它们在速度和成本效益方面的额外优势，将使芯片制造商的设计能力大大增强。 人工智能可能创造的其他训练岗位工作包括构建服务器基础设施的系统管理员。 世界经济论坛表示，确保这些系统拥有所需的能源也将至关重要，因此电力系统工程方面的职位也可能会增加。 人工智能解释. 人工智能训练负责的是幕后工作，而人工智能解释则是让公众能够轻松使用人工智能。 人工智能解释员将设计人与人工智能的交互界面。 论坛认为，这些专业人员可以被视为大语言模型的“用户体验设计师”。
人工智能治理联盟围绕“安全系统和技术”、“负责任应用与转型”和“弹性治理和监管”等三个核心工作组，采用全面的端到端方法来应对关键的人工智能治理挑战和机遇。
好消息是，针对能源效率采取的行动具有巨大的潜在净收益：在需求端采取提高用能效率等措施可将能耗减少多达31%。 到2030年末，每年可节约 高达 2 万亿美元，并减少大量排放。 世界各国政府都面临着压力，需要重新审视其能源转型目标，并加强与工业部门的合作，以提供更有效和更负责任的高能耗解决方案。 为了支持这些努力，世界经济论坛发起了 产业集群转型倡议。 产业集群内的企业能共享资源和基础设施，以实现资源的优化利用并减少整体的能源消耗。 为了在保证生产率的同时提高能源效率，数字孪生正在成为一项关键技术。 当前的数字孪生技术. 数字孪生（Digital Twins），即工厂、建筑、道路、电网等实体资产的虚拟复制品，是一种前景广阔的解决方案。
2019年3月，一家大型能源公司的CEO在 与他所认为的母公司CEO 通话之后批准了一笔22万欧元的紧急汇款，汇到他所认为的一家新的东欧供应商的账户。 几小时内，这笔钱就通过拉丁美洲的一个账户网络传递给了使用人工智能（AI）逼真模仿CEO声音的犯罪嫌疑人。 您读了吗？ 政府如何制止不友好、不可阻挡的超级人工智能的兴起. 网络安全专家可以从铁人三项中学到什么. 我们必须将网络安全视为公益。 原因何在. 通过一次人工智能对话，犯罪分子避开了网络安全控制的各个关卡。 他们的成功表明，使用AI、 5G 、生物识别技术和 新加密技术 等强大的开发技术将会改变攻击者和防御者的网络犯罪格局。
支持金融科技是该国政府对整个创业生态系统的支持计划的一部分，包括在新冠肺炎危机中加大支持力度。 例如，已拨出1.1亿美元用于加强Startup SG创始人计划——该计划将为有抱负的企业家提供创业建设模式、创业指导以及创业资金支持。 Startup SG创始人计划于2017年推出，为首次创业的企业家提供导师支持和启动资金，并通过经认可的导师合伙人提供创业建设支持，这些合伙人将根据商业理念的独特性、商业模式的可行性、管理团队的实力和潜在的市场价值来确定符合条件的申请人。 2.以色列. 特拉维夫常被称为“不夜城”，以“以色列的创业之都”而闻名。 以色列通常被称为“初创国家”，是 全球人均初创企业最集中 的国家，也是深度技术的全球领导者。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
1、360数科——卓越企业治理奖. 位于上海的金融科技公司 360数科 打造了一个免费的人工智能机器人——疫情通，帮助中国中小企业和公共机构获得最新的新冠疫情信息。 公司依托最初为实现营销和客服运营自动化而打造的语言识别工具，在2020年初疫情爆发后的短短24小时之内推出了“疫情通”。 Image: 360数科公司. “疫情通”能够调查和呈现疫情动态，回答用户问询，分析相关数据，并帮助用户总结信息。 2020年2月，这一机器人被部署到全国各地的医院和社区组织。 截至目前，“疫情通”已经回答了1000万个问题，将每通疫情热线电话的成本从1美元以上降至0.25美元以下。 此外，由于响应用户问询的速度超过人工热线，因此疫情通将每通电话的时间从8分钟降至3分钟。
明白实时数据是打造竞争力和创造经济价值的新来源，有着与基础商品或流程同等或更大的价值； 让每个实体或数字产品、每个工厂制造流程、每个企业业务流程都能产生数据，并利用这些数据提高工作效率和灵活性；
近日，上海一名口译员在社交媒体上对一场国际会议上“使用人工智能翻译”的误导性营销提出异议，随后，相关的不满和怨言演变成怒吼与咆哮。 事实上，这个所谓的“AI翻译技术”只是将人类译员翻译的音频转录为文本。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。