随着技术的进步和数据量的不断增长，在工作场所应用人工智能和自动化的时代即将来临。通过数字化转型提高生产力应成为经济增长的引擎，但任何看过《终结者》这部影片的人都会很容易地想到片中机器反过来主宰人类的场景。
一些网上学习平台如Coursera，Udacity和Udemy，承诺通过提供数据科学、机器学习和人工智能等领域的课程，来帮助企业在数字化突破上走在前面。 Salesforce（美国客户关系管理软件服务提供商）开发了自己的免费游戏化线上学习平台 Trailhead ，促使用户把握自己的 ...
如今，数字化转型又掀起了新一轮浪潮，那就是“信任转型”（trust transformation）。 数据 至上 的终结 数字化转型带来了云计算，并最终一步步衍生出机器学习（ML）和物联网（IoT）。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其如此。
根据该报告，有84％的雇主都看到了远程工作的大规模扩张，三分之一的雇主还应用了新的数字工具，以实现协作和社区建设。 《未来就业报告》发现， 寻求在线学习机会的人数增加了四倍 ，雇主提供的在线学习机会增加了五倍，通过政府计划进行在线学习的 ...
本文章是 2020年世界经济论坛年会 的一部分. 消费不会消失，但是可以变得更加负责任. 数据是激发循环经济潜能的关键. “大数据”、“人工智能”、“供应链”。 这些商业领域的术语和热词正在逐渐进入我们每一个人的日常生活。 虽然这些词在商业领域已经被反复提及，但是今天我们依然有必要进一步审视这些概念，探讨这些新概念、新技术如何更好地塑造当今世界和人类社会的未来。 首先，我要简单阐释这些新技术与“有责任的消费”之间的关系，一方面因为这是今年达沃斯论坛的主题，另一方面，它也与我们的商业紧密相关。 我们认为，消费主义的浪潮并没有退去，事实上也不必退去。 但不可否认的是，人们当下的消费方式依然存在诸多问题，因此我们倡导一种更加富有智慧的消费方式。
从智慧工厂、自动驾驶汽车，到个性化医疗，再到其他领域，这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术，打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统，以更好地满足人类需求。
减少汽车数量以实现城市交通转型能有效提高居民福祉 气候行动 空气质量不佳平均导致全球寿命缩短1.9年，要求数据公开可以改善现状
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。本年度《十大新兴技术报告》评选出了未来三至五年影响各国社会和经济的突破性技术。
金融技术为银行和初创企业指明了提供多种类服务，满足客户需求的新路径。 虽然我们看到一些市场已经在金融普惠方面取得了巨大进步，但这种进步是不平衡的，全球各地还有很多值得学习的地方。
白皮书的主要观点如下： 较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛. 即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。 白皮书指出：“由于所有工作任务的62%都涉及语言，大语言模型可能会对各种职业都产生重大影响。 大语言模型本身功能就很丰富，加上人们使用起来又很方便，导致其极快被市场采用和接受。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
ChatGPT等平台凸显了命令式自然语言处理的潜力。 ChatGPT由OpenAI开发，利用深度学习模型来理解和生成类似人类的文本，帮助用户完成从起草电子邮件到复杂的数据分析和内容创建等任务。
寻找一种更好的方法来激励用户的正面行为，奖励用户之间的积极互动，将成为更安全的数字未来的重要组成部分。 随着针对元宇宙的讨论越来越多，物理世界和虚拟世界之间的界限将会继续模糊，人们也对元宇宙环境中所潜在的风险提出了担忧。 元宇宙是一个以三维、多感官体验为特征的虚拟现实世界（当前的互联网可以被称作是二维的，仅在平面屏幕上显示文本和图像）。 根据一些 专家 的说法，目前最接近元宇宙的范式，可以在《堡垒前夜》和《罗布乐思》等游戏中体验到。 构建可信任的生态系统. 构建一个可信任生态系统，是元宇宙技术开发中一个必要的、关键的考虑因素。 这些受信任的生态系统，将在硬件和软件的开发周期内构建相关算法、结构、框架、法规和政策，以解决其技术 DNA 中所蕴含的安全、隐私和保障等不同元素。
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生，数据量正在激增。 这使得我们所需的算力急剧增长，这将导致电力需求飙升，给电网带来压力，并增加碳排放。
现在，这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段，我将其称为“数据和算法伦理”。 未来，我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。 当前，一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架，显著的例子包括阿西洛马人工智能原则，以及IEEE的伦理标准和认证计划。 今年九月，马化腾在上海“2018世界人工智能大会”上提出人工智能的“四可”理念，即未来人工智能是应当做到“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”。我将“四可”翻译为“ARCC”（Available, Reliable, Comprehensible, and Controllable, 读作ark）。 马化腾先生的这项呼吁为进一步发展人工智能伦理框架奠定了基础。
元宇宙将以创新的、无法预测的方式改变人们以及企业的沟通和运营方式；随着技术变得更加广泛和复杂，元宇宙的颠覆性潜力可能对社会产生重大影响；元宇宙治理是一个多方挑战，需要考虑互操作性、隐私性和安全性。
战略洞察平台与全球300多家智库、大学、研究机构和独立出版商合作，每天都通过机器学习汇集、提炼和合成来自世界各地的数千篇文章，为全球的一百万数字用户在两百多个全球话题上提供洞察资讯，发掘新趋势、预判风险并识别机遇。
进入eBay与MallforAfrica。今年八月，这两大电商平台与DHL快递联手，共同为非洲商家通过eBay美国购物网站销售优质产品创造机会。MallforAfrica在自己所有的平台上选择商家，处理付款问题。DHL快递是它们的运输伙伴。
这20个薪酬最高的工作中，共有12个是医疗从业者，其中也包括精神科医生。 其他高薪工作包括软件工程师以及税务和法律专业人员。 在美国薪资最高的20个职位排行榜中，医疗从业者占据主导地位。 Image: 美国职业招聘网站Ladders. 面临激烈竞争的高薪工作申请者. 报告发现，根据其吸引的求职者数量，年薪20万美元或以上的营销、媒体和设计工作机会是最难 获得的。 在此之后竞争最激烈的高薪职位包括运营和综合管理职位、销售和业务开发职位以及人力资源和法律岗位。 Ladders网站表示，医疗保健行业对高薪职位的竞争程度最低，这反映出尚没有足够的专业人员来填补这些岗位空缺。 远程工作不会消失. 世界经济论坛表示，许多高薪工作仍然越来越多地可以通过远程方式实现。
新开发银行计划增加其投资组合中绿色基础设施的比例，包括优先投资可再生能源、能源效率、可持续废物管理和清洁运输等领域。 信用等级让人印象深刻
AI发展有助于加速向再生农业转型。 本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。 近年来，人们 越来越关注“再生”的概念。 减缓措施已经不再足够。 2019年的 一项调查 显示，80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。 再生意味着新生——不仅“无害”，更是“逆转伤害”，这是环境讨论中的关键课题。 尽管再生是一种多行业的趋势，但它对于农产品系统尤为重要。 全球 34% 的农业用地 已经退化，并将变得越来越贫瘠，以至于无法生产粮食、纤维或饲料。 农业还 消耗了全球 72% 的淡水汲取量，而淡水这一重要资源 正面临威胁。 农业也对气候变化产生了重要影响： 全球 21-37% 的人为排放 来自粮食系统。
数据中心运营商正在探索替代能源方案，例如利用核技术为站点供电或使用氢气等储能技术。 企业也在投资新兴技术，例如碳去除，用于从空气中吸收二氧化碳并将其安全储存。