通过数字化的创新解决方案为老年人解决高频使用的用药场景逐渐成为可能。 那么，如何来建设“老人友好”用药安全基础设施呢？
人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法转化为切实的解决方案。. 但是，创建一个新公司 ...
我们需要更仔细地考虑如何在元宇宙中共享数据以保障隐私安全。 消除偏见是在元宇宙技术开发中所需要解决的第二个维度，这些偏见会将现实世界中可能存在的非包容性或是恶意适应带入虚拟空间。 参与元宇宙将会对新兴技术进行综合利用。
Temenos ：Temenos正在通过先进的银行技术（包括云技术、软件即服务技术及人工智能技术）帮助银行实现数字化转型。 在新冠肺炎疫情期间，借助该技术，银行与信用合作社能够使小企业快速获得至关重要的政府资金。
当AI作为市场营销或金融等系统的一部分并以7*24小时运作时，其中一些最具价值的用途就体现出来了。 因此，该领域的领导者会在多个职能及业务部门中使用AI技术，并将其与更广泛的自动化计划和数据分析进行完全整合。
浪费：实时了解材料使用和能源消耗情况，从而获得经济效益，并实现更加环保和可持续的运营。 利润：做出数据驱动的决策，释放潜力并提高产品质量。
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调，网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。 恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。 随着公众的网络风险意识不断提高，改善数字安全和网络空间安全的合作机会日益增加。 解决重大问题的集体能力成为我们应对瞬息万变的各项威胁和挑战的最大优势。 这些重大问题包括网络不平等加剧引起的风险升级、网络安全技能差距，以及如何进行科学的战略规划，以应对人工智能和量子计算等新兴科技所带来的挑战。 成立于2018年的世界经济论坛网络安全中心发挥了关键作用，为集中探讨网络安全在全球范围的战略重要性提供了独立、公正的平台。
员工监控系统的数据是为领导者服务的，而不是为员工服务的。 单一的生产力评分并不能揭示员工的完整表现。 员工监控软件无法考察到某些形式的团队工作以及某些已经完成的任务和目标，反而可能出现技术问题，影响员工的分数。 例如，如果一个员工的电脑卡在待机模式，导致其评分出现偏差，该怎么办？ 许多员工感到压力很大，因为监控系统可能无法记录到自己所做的一些重要的线下工作。 例如，超过 35% 的员工说自己每天会花 2 到 3 个小时 开会，而这些会议的时长并不会被监测到。 如果公司无法考察到这些工作或证明这些会议是有效工作时长，那尽职尽责的员工还是受到了惩罚，是否公平呢？ 领导者应该利用不同类型的技术，为员工赋权， 减少员工的压力 。
在由人工智能（AI）、物联网和沉浸式技术驱动的语义网Web3新时代，那些尊重并维护消费者身份和数据尊严的企业将赢得信任。 而当企业投入建设这一强大的信任网络时，就能在消费者和品牌之间建立起持续的信息共享和价值交换。 生成式人工智能与信任转型. 在过去的六个月里，我们见证了生成式人工智能得到大规模应用的分水岭时刻。 自半导体诞生（随后是个人计算机、互联网、云、移动、社交和大数据传送）以来数据的爆炸式增长促使了这一时刻的最终到来。 大量的数据让机器（人工智能）不仅能便利我们的生活，还能辅助我们进行创造。 这场计算革命也开始让人们质疑其对人类文明的影响。 目前已经出现一些早期迹象，如代码中出现安全漏洞、假信息和有毒文化加速传播，以及因用于模型训练的数据存在偏见而导致数据代表性出现问题等。
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界，我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性？. 智能超表面 （RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为增强容量和 ...
随着消费者使用的联网设备越来越多，家庭网络的保护越发变得困难，其中有许多设备甚至都无法运行网络安全软件。. 按设备类型划分的网络安全威胁总体分布情况 Image: CUJO AI实验室. 由于每个设备都有不同的攻击面和漏洞，消费者设备的日益多样化正在改变 ...
目前，中国已经拥有世界上运行最快的两台超级计算机。. 根据彭博公司的报道，中国在人工智能领域具有三大优势：“大量的软件编写工程师，可进行软件测试的7.51亿互联网用户群，以及政府的大力支持，包括提供大量用户数据，这一点是最为重要的，虽然 ...
支持金融科技是该国政府对整个创业生态系统的支持计划的一部分，包括在新冠肺炎危机中加大支持力度。 例如，已拨出1.1亿美元用于加强Startup SG创始人计划——该计划将为有抱负的企业家提供创业建设模式、创业指导以及创业资金支持。 Startup SG创始人计划于2017年推出，为首次创业的企业家提供导师支持和启动资金，并通过经认可的导师合伙人提供创业建设支持，这些合伙人将根据商业理念的独特性、商业模式的可行性、管理团队的实力和潜在的市场价值来确定符合条件的申请人。 2.以色列. 特拉维夫常被称为“不夜城”，以“以色列的创业之都”而闻名。 以色列通常被称为“初创国家”，是 全球人均初创企业最集中 的国家，也是深度技术的全球领导者。
现在，差不多两个月的时间过去，中国已经让大约10%的人口可以访问其数字人民币移动应用程序。. 这是中国人民银行与中国购物平台美团共同合作的结果。. 由于这次合作，中国九个主要城市的几乎所有居民现在都可以下载并使用数字人民币应用程序。. 然而就 ...
之前，网络安全对大多数消费者来说并不是一个问题，它主要由公司（组织）的后端IT安全团队进行维护管理。 但现在，由于我们日常生活中的许多部分都是数字化的，网络安全已经演变成对于地球上每一个人都很重要的东西。
您读了吗？ 我们必须将网络安全视为公益。 原因何在. 通过一次人工智能对话，犯罪分子避开了网络安全控制的各个关卡。 他们的成功表明，使用AI、 5G 、生物识别技术和 新加密技术 等强大的开发技术将会改变攻击者和防御者的网络犯罪格局。 组织必须防御网络攻击，并且需要与其公共和私营部门的合作伙伴共同努力，了解新技术是如何改变风险和威胁格局的，从而共同做出适当的应对措施。 因此，Equifax和世界经济论坛召开了首届 “未来系列：网络犯罪2025” 会议。 来自学术界、政府、执法机构和私营部门的全球网络安全专家齐聚美国亚特兰大市，探讨人工智能在不远的将来如何改变网络安全动态。 这是“未来系列：网络犯罪2025”倡议的首个研讨会，探讨 第四次工业革命 的关键技术对网络安全威胁和防御的启示。
即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。
据预测，新型自动驾驶汽车与纯电动汽车的零部件将占其组件价值的50%，而这主要由供应商制造。 售后服务： 原始设备制造商的高利润售后服务会因纯电动汽车的采用而受打击，因其每年会比内燃机汽车少60%的维修费。
数字化的贸易规范适用于任何计算机系统——无论是公共单一窗口系统、私人电商平台、物流系统、银行或是通讯服务商。 虽然其名称中带有“联网”，但其关键之处并不在于网络接入的方式。 后端系统接入互联网，蜂窝网络能够支持人们查询、抓取贸易规范，并通过存储管理服务器上传至网络中，同时保持和纸质法律法规的一致性。 这种“法规自动化”能够减少市场壁垒，降低对企业能力的要求，减少交易费用。 因此，贸易将会变得更具包容性。 在贸易中，各方都能了解商业规则，将会对中小企业带来深远的积极影响，尤其是那些欠发达国家地区的企业。 他们因此能够更好地参与到贸易之中。 《贸易便利化协定》效应. 自《贸易便利化协定》（TFA）2017年实施以来，大部分WTO成员国都在向“贸易政策2.0”转型。
正如一位人工智能研究人员所说：“人工智能模型到了部署阶段时，更是必须始终保持开机状态。 ChatGPT就从来不会关机。 像构建ChatGPT所用的大型语言模型，其复杂程度正不断增长，也侧面印证了人工智能对能源的需求正不断增加。 据估计，训练一个像GPT-3这样的模型 将耗费近1300兆瓦时（MWh） 的电力。 这大致相当于 美国130户家庭 一年的用电量。 而训练更先进的GPT-4，其耗电量估计是GPT-3的 50倍。 总体而言，维持人工智能增长所需的计算能力 大约每100天翻一番。 人工智能行业该如何提高能源效率？ 这让社会不得不思考一些棘手的问题。 人工智能的经济和社会效益是否大于使用其带来的环境成本？ 更具体地说，人工智能对能源转型的好处是否大于其增加的能源消耗？
12人组成一个团队，让客户参与开发适合自己的解决方案，方案取决于每个人的正式和非正式网络。 团队自行决定如何组织工作、分担责任和做出决定。
一. 语言具有主观性. 通常来讲，人工智能更擅长处理基于客观现实的任务。 无论是识别数据集中难懂的信号模式，还是在复杂的道路条件下进行导航，当机器的决策系统由明确的数学或物理规则管理时，它便能发挥最佳功效。 相较之下，自然语言是人类群体为了同他人交流而发明的主观产物。 通常而言，语言会表现出类似规则的变化（例如语法和动词变化），但这些规则只是基于惯例而非客观现实总结而成，而且规则仍在不断发展和变化。 人类在识别肿瘤或判断信用风险方面或许已经失去了领先优势，但我们仍然拥有并且可能永远拥有对自然语言中“自然”的终极权威。 这种权威反映在评估机器翻译算法的选择度量标准——双语评估替换（BLEU）中，根据候选翻译与专业人员产出结果的相似性对其进行评分。