熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司；. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发；. 全球每个地区都面临着技能差距，因此提高员工的技能水平至关重要；. 汽车行业的技能水平正在增长，但在其所需的 ...
我们每个人都可以尽自己所能去提升整个网络的“韧受性”，这就能够提升相应的网络安全认识。Palo Alto 网络公司在这一领域发挥了领导作用。 去年10月，我们与纽约证券交易所出版了一本名为“浏览数字时代”的书，目标读者是公司董事会和管理层成员。
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法 ...
中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包，包括深圳、北京和上海。. 虽然目前还没有正式的发布日期，但数字人民币有望成为第一个推出的主要央行数字货币（CBDC）。. 经过近七年的数字货币研究，中国终于加快了其电子货币的更广泛推广。. 据彭博社 报道 ...
这使得供应链企业很难知道在哪里寻找这些技术。 区块链、物联网、自动化和数据科学是首当其冲的革命性技术。 精明的商业领袖会自我学习，不断寻找革命性的新技术。
我们需要更仔细地考虑如何在元宇宙中共享数据以保障隐私安全。消除偏见是在元宇宙技术开发中所需要解决的第二个维度，这些偏见会将现实世界中可能存在的非包容性或是恶意适应带入虚拟空间。参与元宇宙将会对新兴技术进行综合利用。
许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益，劳动者必须培养必要的技能 ...
“数字信任”倡议重点解决网络安全、隐私和数字身份等重要问题，旨在提升数字生态系统的信任水平。 通过参与制定和推广有关数字信任的指引、政策和最佳实践，该倡议积极改善针对新兴技术的决策，提高数字经济的包容性和参与度，特别是支持代表性不足 ...
白皮书的主要观点如下： 较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛. 即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。 白皮书指出：“由于所有工作任务的62%都涉及语言，大语言模型可能会对各种职业都产生重大影响。 大语言模型本身功能就很丰富，加上人们使用起来又很方便，导致其极快被市场采用和接受。
我们分析了四个基本的数字平台：电子商务平台（如Amazon，eBay）；数字媒体平台（如YouTube，Netflix）；共享经济平台（如Uber，Airbnb）；以及在线自由职业者平台（如Upwork，Toptal）。
根据BITKRAFT风险投资公司的数据，电子游戏现在构成了一个 价值3360亿美元 的产业，涵盖了软件、硬件和知识产权的广泛范围。 电子游戏已经成为世界上最大的媒体类别，超过了有线电视、媒体点播、电影和音乐，而电子游戏的某些特征也随之发展。 值得注意的是，几乎所有基于游戏的经济活动都是中心化的，这让开发商和出版商对游戏中的一切都掌握主导权利。 这样做的商业理由是为了获取从销售游戏内容、数字项目和订阅服务中产生的数十亿美元收益——但这也意味着，如果不走职业化道路，绝大多数游戏玩家自己几乎没有实现价值分享的途径。 随着行业的发展，这种历史上存在的对于游戏内容所有权和游戏利润分享的“监护人模式”一直存在，但随着所谓的“玩赚”游戏的到来，这一模式可能会被推向转型边缘。
不过，我们仍有其他问题需要解决：例如，保险公司是否可以在未经许可的情况下通过个人助理查询你的相关信息？ 若可以，究竟会有多少人愿意选择使用这样的人工智能个人助理呢？
森林生态系统的恢复是应对气候变化并实现碳中和的重要途径。. 森林作为自然界最重要、也相对经济的解决方案之一，不仅是水库、钱库和粮库，更是碳库，对于应对气候变化、实现碳中和具有重要意义。. 第十四届世界经济论坛新领军者年会（夏季达沃斯 ...
2024年7月11日. 数字孪生技术可以建立一个中枢神经系统，并将产业集群中的企业连接起来。. 到2030年末，在能源需求侧采取有效行动预计每年将能为我们节省高达2万亿美元。. 数字孪生等创新技术将为工业领域实现这一机遇发挥关键作用。. 我们预计产业集群将 ...
2025年，全球创建、捕获、复制和消费的 数据量预计将达到181泽字节（ZettaByte），而这几乎是2020年的三倍。. 随着经济数字化转型不断推进，生成式人工智能快速发展，移动数据网络需求不断增长，加密货币挖矿的诞生升级，数据量正出现大幅度的增长。. 不断 ...
ACG Capsules（印度皮塔姆普尔）：制药厂商 ACG Capsules 将生产优质产品 、 加快响应速度 、 增加产量和提高劳动生产率作为首要任务， 以在激烈的市场竞争中保持领先地位。. 为此，ACG Capsules 共部署了超过 25 个第四次工业革命用例， 所有用例均由工业物联网 ...
The World Economic Forum’s Strategic Intelligence platform is a dynamic system of contextual intelligence that enables users to trace relationships and interdependencies between issues, supporting more informed decision-making. It is co-curated with leading topic experts from academia, think tanks, and international organizations. Through co-curation, the Forum ensures that public-private ...
AI土壤测试可以快速评估土壤的健康情况，帮助精准评估再生农业的实践效果。 此外，AI地理空间模型可用于监测间作或覆盖作物，这类实践通常难以大规模监测。
人工智能会消耗多少能源？. 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的：. “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。. 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。. ChatGPT ...
12人组成一个团队，让客户参与开发适合自己的解决方案，方案取决于每个人的正式和非正式网络。 团队自行决定如何组织工作、分担责任和做出决定。
2024年7月6日. 远程工作正在兴起：世界经济论坛最新发布的白皮书预测，到2030年，将有9.2亿个岗位可以完全远程工作。. 世界经济论坛最新发布的白皮书 《发挥全球数字就业的潜力》 指出，全球数字就业能够促进劳动力供需平衡。. 白皮书为计划招聘远程工作者 ...
1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化，完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖，冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示，英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时，且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示，其业务遍布30多个国家，已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。
报告指出，通过确保经济结构如实反应资源的真实成本，我们可以将资金导向可持续资源利用，这是一种潜在的解决方案。 同时，为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。