即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。
2023年最重要的十项技能. 在2023年最重要的技能当中，认知类技能位居榜首。 与其他技能相比，越来越多的企业认为分析性思维是劳动者的核心技能，受访企业认可的核心技能中平均9.1%是分析性思维。 创造性思维排在第二位，领先于韧性、灵活性和敏捷性，动机和自我意识，以及好奇心和终身学习这三种自我效能。 后者体现的是劳动者适应职场波动的能力。 世界经济论坛管理委员会成员Saadia Zahidi在接受 Radio Davos播客 关于《2023年未来就业报告》的采访时表示：“企业越来越关注拥有分析性思维和创造力的人。 “不过，拥有领导力和社会影响力以及与他人合作的能力也变得非常重要。 这些都是我们之所以为人的特质，是使我们能够相互联系，并在职场进行创新创造的特质。
组织需要在实施任何重大变革（尤其是围绕人工智能的变革）时保持透明，并让更广泛的员工参与其中，以缓解部分担忧。 嵌入公民主导的学习（员工可以毫无畏惧地进行实验并反馈他们的经验）也有助于成功推动变革。
但人类并不是与金钱没有情感联系的“完全理性的机器”。 每天领工资会导致对自己的资产产生虚假的感觉，这可能从根本上改变员工的消费习惯。 这就是为什么她和Tully主张制定干预措施，鼓励领按需工资的人们养成更好的储蓄习惯。
通过利用企业资源规划（ERP）系统以及会计师和数据分析师的专业知识，我们可以加快转变。ERP数据潜力巨大，可以让企业为可持续发展做出贡献，并让我们加速走向更加绿色的未来。这种转变要求财务部门在可持续发展管理中发挥越来越重要的作用。
我刚向ChatGPT提出了这样一个问题：“哪些工作是人工智能所无法取代的？”仅仅几秒钟后，它便像飞一般给我回复了275个字。但当我让它把回答缩减到不到50个字时，它的速度就慢了很多很多。
人们已经发出集体呼声，要求负责任地开发和部署人工智能，这显示出信任转型代表了公众、企业和政府集体意识的明显转变。 随着转型运动的深入开展，它将能够真正塑造下一代产品、服务和体验。
2023年9月9日. 在金融服务领域，游戏化和助推可以提升客户的参与度和忠诚度。 Image: Unsplash/Pandhuya Niking. Lotte Schou-Zibell. Swati Chowdhary. 金融服务是发展的关键所在。 有明确证据表明，与不享受金融服务的家庭相比，享受金融服务的家庭能够更好地抵御金融冲击； 游戏化（gamification）是在非游戏活动中应用类似游戏的元素，如积分、分数、竞争和奖励等； 助推（nudge）是指微妙的暗示或鼓励，引导个人做出特定的行为或选择； 游戏化和助推可以培养可持续的金融行为，增强用户体验，激励客户参与并提高其忠诚度。
本文介绍了人工智能训练、解释和维护等三个领域的就业机会可能增长最快，并举例说明了这些岗位的内容和要求。文章还探讨了人工智能对未来工作的影响，以及如何培养人工智能专业人员的重要性。
随着中国经济数字化加速，现在已有1.39亿人使用数字人民币应用程序。中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY ... 中国央行和其他科技巨头正在开发 一些奇特的小工具，包括手镯、腕带和智能手表——所有这些都将支持数字人民币钱包。可以说 ...
今天，如果我们不认识或不想接触的人通过消息、加好友或以其他方式尝试在Instagram、Facebook等平台上与我们联系，他们的联系能力大多仅限于基于文本的消息、照片、表情符号等（及其拓展）。
Lauri Myllyvirta works at Greenpeace International to support the organization's coal campaign work in priority countries, with a focus on air pollution issues and analysis of energy and CO2 trends.
AI正以前所未有的规模扩大数据世界。找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。在AI时代，合成数据这种令人振奋的 隐私增强技术正在重新兴起。这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。 近年来，人们 越来越关注“再生”的概念。 减缓措施已经不再足够。 2019年的 一项调查 显示，80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。 再生意味着新生——不仅“无害”，更是“逆转伤害”，这是环境讨论中的关键课题。 尽管再生是一种多行业的趋势，但它对于农产品系统尤为重要。 全球 34% 的农业用地 已经退化，并将变得越来越贫瘠，以至于无法生产粮食、纤维或饲料。 农业还 消耗了全球 72% 的淡水汲取量，而淡水这一重要资源 正面临威胁。 农业也对气候变化产生了重要影响： 全球 21-37% 的人为排放 来自粮食系统。 为了应对上述挑战，行业参与者需要关注再生农业和粮食系统，尤其是到2050年要养活约100亿人。
为了缓解全球有关人工智能治理的担忧，世界经济论坛成立了人工智能治理联盟。 联盟由行业领袖、政府、学术机构和民间社会组织组成，旨在全球范围内推动创建透明、包容的AI系统。
人口老龄化问题将会使中国的经济增长放缓。 中国已经对计划生育政策进行修正，但其作用仍需一段时间才能体现出来。 很快，中国劳动人口将会减少。
当一个人感到有信心履行当前和未来的财务义务时，这就是财务健康。 论坛发现，人们寻求一站式服务，以便为他们的所有财务需求提供全面、公正的建议，并围绕重大生活事件提供长期计划支持。
作业帮教育科技：通过作业帮，学生们可以在人工智能的帮助下上传作业问题并搜索答案。该平台拥有8亿活跃用户，是最大的在线教育平台之一。
The World Economic Forum is an independent international organization committed to improving the state of the world by engaging business, political, academic and other leaders of society to shape global, regional and industry agendas. Incorporated as a not-for-profit foundation in 1971, and headquartered in Geneva, Switzerland, the Forum is tied to no political, partisan or national interests.
一、 建立应急基金. 专家建议个人最好建立应急基金，如果不幸失业可以用来支撑日常开支。 这笔基金最好能覆盖三到六个月的开支。 根据美国劳工统计局的数据，2021年美国家庭平均日常开支达到近67000美元（约合48万元人民币），这些开支包括住房、食品和交通费用等。 因此，对于普通家庭来说，应急基金需要在16750美元（约合12万元人民币）到33500美元（约合24万元人民币）之间。 个人理财俱乐部（Personal Finance Club）的创始人 Jeremy Schneider 认为，如果你手上的存款还不够支付三到六个月的生活费，你现在就需要通过减少日常花销、增加储蓄来存够这一笔应急基金。
你不必数字化. 人们越来越关注“数字身份”，但这不是身份证明文件，这种纯粹的数字身份证明应该存在于我们的电话上，或是与我们的电子邮件地址绑定。 苹果的Face ID就是一个很好的例子。 但是这并不是实现包容性身份标准的唯一的、也不是最好的途径。 *在欧洲、美国等地，智能手机的使用更加普遍，在发展中国家则普遍性较差. 区分数字身份和身份的数字化是十分重要的，毕竟，iPhone上的身份对于 全球三分之二 的不拥有智能手机的人来说并非是一个现实的解决方案。 为了保证每个人都拥有合法身份，身份证明文件的成本效益要比其他途径更高。
The World Economic Forum is an independent international organization committed to improving the state of the world by engaging business, political, academic and other leaders of society to shape global, regional and industry agendas. Incorporated as a not-for-profit foundation in 1971, and headquartered in Geneva, Switzerland, the Forum is tied to no political, partisan or national interests.
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。