科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。. 人工智能会消耗多少能源 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其
人工智能为何对网络安全至关重要. 网络犯罪分子善于采用任何使他们在网络安全防御方面占据优势的技术或创新方法。 早期的案例研究表明防御者已经看到了最早的影响：防御“强大的”人工智能（犯罪分子使用以人类操作、思考和行动方式运行的系统），同时防御“弱的”或“功能有限的”人工智能（系统模仿人类行为完成特定任务）。 考虑到其潜在的用途，人们希望人工智能可以推动网络安全格局发生系统性变化，并在不久的将来影响到网络安全所面临的四个关键挑战。 挑战1：攻击者越来越精明. 从社会活动者到民族国家，精明程度不同的攻击者都在努力寻找机会获得最高回报。 组织可以推动基于风险的控制投资，以降低攻击者对他们的兴趣。 随着组织的网络安全计划日渐成熟，他们的攻击价值将会降低。
网络安全是实现第四次工业革命的关键。 新冠病毒疫情加速了这一革命，在公共部门和私营部门中推进数字技术和云技术的使用——当前这些技术对我们的社会来讲至关重要。 可悲的是，这场流行病还表明，有组织犯罪在利用这些特殊事件获取经济利益方面是反复无常且无情的。 因此，在这波动的一年中，我们目睹了在私营企业、政府和社交媒体平台上源源不断的网络攻击。 不过，令人鼓舞的是，你可以观察到各个组织在困难时期推出强大数字基础架构的速度，以及在业务、技术和安全团队之间的协作以保护这些快速部署的服务。 这向我们展示了这些通常相互孤立的各方如何能够进行有效合作，以市场所特有的高速度实现安全创新。 新冠病毒疫情使首席信息安全官（CISO）的职权范围有了新的拓展。
从设计到制造，物联网和5G将推动所有业务领域的创新并提高其效率。. 通过5G和物联网进行互联的企业会更加智能，能够通过减少碳排放量来帮助应对气候变化。. 如果您像我一样，喜欢设计，又热爱网球运动，那么您可能已经听说过可联网的网球拍，它通过 ...
未来将会有大量企业致力于探索人工智能的新用途以及提升人工智能技术本身。 例如，有企业正在研发新型芯片，以提供人工智能所需的强大处理能力。
白皮书指出，保险核保师最有可能从人工智能中受益，因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
报告涵盖AI技术进展、公众对AI技术的看法等热点内容。. 为了缓解有关人工智能治理的担忧，世界经济论坛发起了 人工智能治理联盟。. 人工智能（AI）对社会的影响从未如此显著。. 自ChatGPT在2022年末成为风靡全球的电脑桌面功能以来，生成式AI和大语言模型 ...
2022年6月1日. 工厂呈指数级发展，为企业提高生产力、发展竞争优势以及成为经济增长的新引擎开辟了新的可能性；. 全球灯塔网络 （Global Lighthouse Network）的入选者处于可持续发展转型的最前沿；. 灯塔网络成员共同组成智能制造社区，促进全球知识交流，并将 ...
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生，数据量正在激增。 这使得我们所需的算力急剧增长，这将导致电力需求飙升，给电网带来压力，并增加碳排放。
项目团队通过9个案例研究进行定性分析，包括设计更快的救护车路线，大大节省通勤时间以及更好地分配救灾资源等。而通过定量研究，团队则发现，智能地图有可能每年帮助印度获得80亿美元，挽救1.3万人的
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调，网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。
人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
人工智能：工作潜在风险与增长潜力对比. Meta是研究人工智能定制芯片的公司之一。. 德勤表示，这些更先进的芯片反过来又能帮助创造更好的芯片。. 德勤称， 芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具 并投入生产过程中，这些芯片的每年潜在价值约为数十亿 ...
网络风险是一个系统的挑战，而网络弹性是一项公共事业。. 网络中不具备安全性和弹性，则不可能安全地从第四次工业革命将带来的无数机会中获益。. 因此，有担当、有创新的领导者在寻求应对这些风险的措施。. 为了应对这种挑战，真正对数字化带来的挑战 ...
建立安全第一的思维模式. 企业要想更好防范安全威胁，除了培养软技能以及云计算方面的技能外，还可以加强全体员工的网络安全培训。. 一些安全事件往往是通过社会工程和网络钓鱼活动来针对个体的。. 通过改善各行业各岗位的网络安全培训，企业可以推动 ...
随着数以十亿计的人口和设备接入了移动互联网，网络攻击所带来的威胁和潜在影响呈现出“指数爆炸”的趋势。. Danielle Kriz（Palo Alto 网络公司全球高级政策总监，同时也是“未来全球网络安全委员会”的成员之一）指出，网络安全要更加“自动化”，还要具备 ...
如今，银行和金融机构正在逐步推进AI的发展，来取代原本由人类所做的工作，逐步提升自动化水平。. 比如公司运营，财富管理，算法交易以及风险管理。. 例如，摩根大通的 智能合同计划（或者叫做COIN计划） 正在机器学习系统上运行，帮助银行缩短贷款凭证 ...
“机器学习”是如今人工智能领域当中领先的细分领域。 在这一技术中，机器无需人类下达完全精确的程序指令，即可自主学习。 以机器学习为基础的方法，在效果上优于所有不以机器学习为基础的研究方法，因此这一领域基本上主导了21世纪的人工智能研究。 然而，传统的机器学习策略高度依赖“特征提取”模式。 人类开发者必须先指定好解决某个问题要依赖哪些关键特征，机器才能学习运作。 举例来说，如果使用传统的机器学习策略进行人脸识别，机器学的不是每张人脸照片的具体像素点分布，而是要首先辨别出一些特定的面部特征，比方说瞳孔间距、面部分布、褶皱、颜色等等。 但提前指定好特征，会让更多的原始数据无法参与学习；而如果特征选择不当，学习效果就将大打折扣。 这就是传统机器学习的一大主要缺陷。 深度学习.
全球一半的人仍然不能使用互联网，这个问题有多严重？. 上个月，塔夫茨大学的科学家宣布他们已经创造出一种可以安装在牙齿上的传感器，用以追踪饮食质量并量身定制营养膳食计划。. 与此同时，微软宣布已经开发出了能够像人类一样快速而准确地将中文 ...
初创企业科技孵化器计划 （TIPS，Tech Incubator Program for Start-ups）是由国家主导的一项孵化计划，有选择地将它们与政府资金相匹配，发现并培育有前途的初创企业。. 由于政府不掌握股权、不附加任何条件地提供这些资金，初创企业可以树立远大目标，而不必担心 ...
在供应链领域，该组织刚刚宣布，100家有影响力的港口、船务公司和供应链公司加入其“重新设计信任”（Redesigning Trust）计划，该计划旨在共同设计治理框架，从而在港口系统中加速推进以最有效的方式使用区块链。
科技是如何用于对抗网络仇恨言论的. 网络霸凌、仇恨和煽动性言论愈演愈烈，因此我们对其采取一些 新的措施。. 由于参议院就网络欺凌的调查已召开了 听证会，澳大利亚应双管齐下来解决这个问题。. 首先，如果主要的社交媒体公司未能减少其平台上辱骂性 ...