阿里巴巴、腾讯和百度等最大的互联网公司正在投资数十亿美元建设新的研究中心，聘请经验丰富的AI专家和年轻的数据科学家，并建立实验室研究最新算法、智能机器人技术和自动驾驶汽车。
第一，我们需要寻找拥有海量大数据的行业，这些数据必须是能被垄断、且能组成完整闭环的。 第二，我们需要大量计算机，尤其是高性能CPU以及GPU的组合。 第三，也是我认为更重要的是，人才的配备。 我们需要优秀的深度学习领域的科学家，以及一大批热衷学习、实验和解决问题的年轻工程师。 我相信，来自计算机、统计、数学、应用数学、电子和自动化这六大专业的顶级大学毕业生们，已经具备了进一步学习掌握人工智能研究技能的基础。 在对他们进行人工智能培养之后，只要六到九个月的时间，这些毕业生就可以开始创造价值。 将人工智能导入商业应用的其实并不是难事，对此我有几个原则性的建议： 第一，我们不应当认为人工智能将取代人类，而应将其视为辅助人类的工具。
智能超表面（RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。 RIS为增强容量和连通性而设计，注重环境可持续性，可以将普通墙面和其他表面转变为无线网络中的智能组件。
减少汽车数量以实现城市交通转型能有效提高居民福祉 气候行动 空气质量不佳平均导致全球寿命缩短1.9年，要求数据公开可以改善现状
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
自成立以来，人工智能治理联盟汇聚了200多个组织和思想领袖，在系统设计、行业应用和治理方面促进负责任的人工智能实践。 随着发达国家竞相在人工智能推进创新，我们必须重新审视数字鸿沟，以避免部分国家的落后现象持续拉大。 先进的生成式人工智能解决方案的出现，可能会带来扩大获取和赋权方面差距的风险，特别是在南半球国家。 一些基层组织已经在努力解决这些问题，人工智能治理联盟的工作则是寻求加大力度，呼吁建立全球联盟和解决方案。 论坛利用其在召集全球涉及多个利益相关方社区方面的独特作用，敦促合作伙伴团结起来并贡献资源，以培育包容性的人工智能生态系统。 相关的方式包括增强对数据、模型和计算等关键元素的访问，同时继续致力于共享访问、连接和互操作性。
该网络社区由 153 家拥有世界领先制造能力和价值链的企业组成， 其成员致力于利用第四次工业革命技术提高经营绩效， 促进环境可持续发展。 随着技术的飞速发展 、 地缘政治紧张局势的升级以及气候变化的加速， 全球供应链的薄弱环节随之暴露， 这些企业希望利用先进技术和创新方法， 提高生产效率和可持续经营水平。 人工智能和机器学习技术正在掀起一场全球范围内的生产革命， 各灯塔企业都在积极部署人工智能技术， 并通过一个甚至数十个实际用例取得了显著成效。 具体成果如下： 在新冠肺炎疫情期间，85% 的灯塔企业营收下降低于 10%， 而非灯塔网络成员仅有 14% 可以做到这一点。
根据波士顿咨询集团对全球1600名创新专业人士进行调查得出的数据，这张图表列出了2021年最具创新力的50家公司。 下面我们将深入研究几家领先的公司及其创新实践。
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生，数据量正在激增。 这使得我们所需的算力急剧增长，这将导致电力需求飙升，给电网带来压力，并增加碳排放。
人工智能指数指出，AI从2022年就开始推动科学发现，2023年则在推出科学相关的AI应用方面取得了更大的飞跃。 例如，AI驱动化学机器人Synbot可用于合成有机分子，GNoME发现了适用于机器人和半导体制造等领域的稳定晶体等。
The World Economic Forum’s Global Information Technology Report 2016 finds seven countries are excelling when it comes to economically benefiting from investments in information and communications technologies.
有购买能力的学校无疑能获得新的人工智能教学工具，但我们需要确保这些工具也可以用于世界各地的低收入学校中。 人工智能需要通过多样化的数据集进行培训，以消除其偏见并使其能够反映各个地区的不同文化。
许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
如果中国要实现在 2030 年之前达到碳排峰并在2060年之前实现碳中和的目标，帮助中国经济及企业向自然友好和净零排放转变至关重要。到目前为止， 37家大中华地区的企业已经设定了气候目标，但目前还没有任何公司签约制定和实施以科学为基础的自然目标。
基于AI的检测工具确有一席之地，但人们也要理解它们的局限性。文本分析可以识别网络仇恨言论的特定子集，例如万字符和与希特勒、纳粹、毒气室和焚尸炉相关的文本，或者在一些极右翼群体中突出的反犹主义内容，但这并非一劳永逸的解决方案。
论坛新发布的白皮书对300多位全球运营高管进行了调查，并与30位高管进行磋商，揭示了全球价值链重组的现状，并为制造商制定了一套行之有效的最策略手册。 阅读完整白皮书请点击 这里。 世界经济论坛与科尔尼咨询公司合作，在2023年10月至11月针对300多名全球业务高管（见图1）开展了一项调查。 调查结果显示，全球价值链的重组速度慢于预期。 地缘政治紧张、劳动力短缺、通货膨胀和网络风险等因素导致供应链中断更加频繁和严重。 在此背景下，领先的供应链正将韧性、适应力和重塑力作为关键能力。 然而，企业在“怎么说”和“怎么做”方面存在显著差距。 受访者的地区、行业和企业收益概况。 Image: 来科尔尼全球价值链中断高管调查与访谈，2023年11月-12月. 那么，口号和现实之间的差距有多大？
“一带一路”建设为资源共享、市场共享提供了重要平台，通过促进沿线国家资源要素及市场的深度融合，挖掘激发沿线国家发展动力，最终实现沿线国家共同发展及成果共享。 当前，“一带一路”建设在资源共享、市场共享及成果共享方面取得了一系列显著成果。
GSMA团队发起的活动叫做“#CaseForChange”，其目的在于让更多的人了解移动科技能够给人们的生活带来多大的变化。 目前，该活动已经覆盖了19个国家，历程13万公里。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
世界经济论坛的一份新报告指出，教师必须始终处于教育体系的中心，即人工智能应作为辅助工具，而不是取代教师。
我们目前所面临的新的全球化浪潮，是由数码科技驱动的全球化，人们通常称之为“全球化4.0”。 那么，全球化何时发源？ 经历了哪些主要阶段？
目前，高收入国家的人均材料使用量是低收入国家的六倍，人均气候影响是低收入国家的十倍。 因此，报告警告说，无论采用什么方法，物质上的不平等都必须被作为核心要素加以解决。 物质上的不平等。 Image: 联合国环境规划署的《2024年全球资源展望》 在消费水平高的地区，要着力降低资源物质消耗，提高效率。 报告称，与历史趋势相比，这可能有助于减少全球约30%的资源使用。 在资源利用需要增长的国家，可以采用策略，最大化从资源中获得价值。 报告指出，通过确保经济结构如实反应资源的真实成本，我们可以将资金导向可持续资源利用，这是一种潜在的解决方案。 同时，为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。 监管措施在抑制或禁止资源密集型产品（例如非必需的一次性塑料产品）方面可以发挥重要作用。