世界经济论坛的《2023年未来就业报告》发现，到2027年，分析性思维、创造性思维以及人工智能和大数据能力将成为最需要的技能。
世界经济论坛预计，在2022年以前， 超过一半 （54%）的雇员将需要大量的技能重塑培训，但是在某些地区，这类问题将更加尖锐。 欧盟委员会 的数据显示，欧洲大约37%的工人不具备最基本的数字技能，更不用说公司走向成功所需的更为先进、专业的数字科技能力。
学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
专家们一致认为，培训至关重要。. “尽管生成式人工智能和其他新兴技术的潜在经济效益令人鼓舞，”该论坛的报告《塑造学习的未来：人工智能在教育4.0中的作用》 指出，“但释放这一价值的关键在于解决最重大的障碍：全球数字技能和人工智能 ...
工作和职业的性质正在快速变化——在未来，拥有合适的技能将比仅有学历更重要。. 新冠肺炎导致的经济下滑为雇主提供了一个机会，可以围绕这种变化来重塑他们的雇用方式。. 公司如何改变思维方式将有助于定义其未来表现。. 几代以来，我们人生前三分之 ...
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
1. 员工技能与股价表现挂钩. 到2020年，虽然新冠疫情使大部分经济业态关闭，并迫使诸多企业改变了运营方式，但员工熟练掌握“前沿技能”的公司在2020年的股票回报率明显高于熟练度落后的公司。. 报告称：“总体而言，在这动荡的一年中，能够更好地经受住 ...
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
今年，世界经济论坛成立了“全球未来理事会创造未来就业议题组”，旨在探索在全球范围内创造良好就业机会的康庄大道。. 该议题组的12位专家解释了在当前全球背景下为什么如此需要创造良好就业机会，并提出了各国领导人可以为实现这一目标而采取的措施 ...
三分的企业希望在投资开展技能培训的一年内获得回报， 比如能 够提高员工的跨职位流动性 、 提升员工满意度或提高员工工作效率等。
它需要企业领袖们做到以下四点：专注，简化，标准化和赋权。 同时，在员工间实现交叉培训，并以松弛的方式运作，为员工留够完成任务的时间等等。
根据领英对15个国家的工作趋势的分析，2021年最热门的职业都可以远程的方式来进行。. 该分析预测在未来五年内将有1.5亿个新技术职位。. 世界经济论坛的报告显示，84％的雇主计划扩大远程工作的规模。. 数字革命对许多人来说意味着职业的改变。. 如果你正在 ...
事实上，在我们的“希望与担忧”调查中，39％的年轻劳动者表示他们可能在未来12个月内辞职，其中超过一半（54％）的人表示，学习新技能的机会是他们决定换工作的一个关键因素（相比之下，所有接受调查的工人中这一比例为28％）。
全球一半的人仍然不能使用互联网，这个问题有多严重？. 上个月，塔夫茨大学的科学家宣布他们已经创造出一种可以安装在牙齿上的传感器，用以追踪饮食质量并量身定制营养膳食计划。. 与此同时，微软宣布已经开发出了能够像人类一样快速而准确地将中文 ...
白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image ...
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年，接受论坛调查的大多数首席经济学家认为，在高收入国家，生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家，这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称，这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三（73%）的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年，全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
这个世界日新月异，要跟上时代的步伐，高等教育必须创新。. 在学生考虑高等教育的各项选择时，他们必须要问自己：我所付出的教育成本是否能带来价值相当的回报？. 技术技能可能被自动化取代，迁移技能亘古不变，那么我的教育能否让我平衡好硬实力和软 ...
BenevolentAI的一个关键转折点是，我们部署了人工智能（AI）药物发现平台，以确定可能被重新用于治疗新冠肺炎的现有药物。. 2020年1月，我们利用人工智能工作流程确定了一种药物，即Eli Lilly公司的的baricitinib，该药物最终获得美国食品和药物管理局批准，用于 ...
对于企业领导者来说，通过“人力数据”（people data）来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效；. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起，能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么，以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
项目团队通过9个案例研究进行定性分析，包括设计更快的救护车路线，大大节省通勤时间以及更好地分配救灾资源等。 而通过定量研究， 团队则发现，智能地图有可能每年帮助印度获得 80亿美元，挽救1.3万人的生命，减少100万吨的碳排放。
你的商业模式是否适合第四次工业革命？. 2019年1月26日. 随着第四次工业革命变得越来越普遍，所有部门和所有地区的现有企业都有着好消息和坏消息。. 去年我们花了很多工夫研究全球领先企业的商业模式的表现。. 这里的“商业模式”指的是组织为 ...
但研究发现雇主和员工对劳动力幸福感的看法不一致，这一结果着实令人惊讶。. 根据 《全球福利态度调查报告》，超过半数（56%）的雇主认为他们的福利项目有利于激励员工过上更健康的生活，但仅有不到三分之一（32%）的员工同意这一说法。. 我们 ...