世界经济论坛汇聚政府、企业和民间社会组织，致力于改善世界状况. 详细了解论坛. Videos. See all. 1:18. Videos. 欢迎来到2024年新领军者年会. 1:32. Videos. 这是斯德哥尔摩的新型“飞行”电动渡轮. 1:22. Videos. 这10个国家向可持续、平等社会转变的速度最快. 1:41. Videos. 一项新工具可以用来识别文本是否由ChatGPT撰写. 1:22. Videos. 武汉正在建设中国最大的图书馆之一.
我们需要更仔细地考虑如何在元宇宙中共享数据以保障隐私安全。 消除偏见是在元宇宙技术开发中所需要解决的第二个维度，这些偏见会将现实世界中可能存在的非包容性或是恶意适应带入虚拟空间。
企业领导者如何才能让信任成为竞争优势呢？ 最近的一篇文章发现，企业正面临着危及生存的信任危机。 从波音到Facebook，企业都没有充分重视信任问题，没有把信任视为满足其利益相关者需求的重要因素，从而失去了公众的信任。
12位小企业领导者讲述了他们职业生涯中的关键转折点，这些转折点使他们取得了今天的成就。 创业者的旅程是一个由挑战、机遇和转折点组成的连续过程，这往往能我们提供新的视角和教训。 我们询问了 全球创新者 和 技术先锋社区 内的小企业领导人，以了解促成他们成功的因素。 他们分享了职业生涯中的一些重要的转折点，这些节点使他们取得了今天的成就。 从知道什么时候休息，到在工作中"快速并肮脏"的学习，再到想要做出改变，以下是领导者们心中一直以来激励着自己的东西。 “我们的人工智能确定了一种可以重新用于治疗COVID-19的药物” Joanna Shields， BenevolentAI 首席执行官.
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
通过与论坛的多方利益相关者网络以及专家深入开展互动，行业合作伙伴为解决行业以及跨行业重大问题的有关战略决策提供洞察力。由此，行业合作伙伴就可以在诸多问题上引领积极变革，并从行动上支持全球企业公民精神。
智能超表面（RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。 RIS为增强容量和连通性而设计，注重环境可持续性，可以将普通墙面和其他表面转变为无线网络中的智能组件。
By providing a comprehensive overview of AI’s impact on trade, the report offers actionable insights for policy-makers and businesses on how to best use these advancements while addressing risks.
通过提高数字素养和培训数字技能，联盟使1.02亿人了解如何使用数字技术，改善了可用性。 联盟表示，受益人数增加了96%，数字项目数量也“显著增加”。
2023年1月，为更好地了解网络犯罪生态系统，世界经济论坛的打击网络犯罪合作联盟 （Partnership Against Cybercrime）成员发起了“网络犯罪地图册”（Cybercrime Atlas）倡议。
作为全球首屈一指的创新与科技峰会，新领军者年会推广以全球公共利益为本的企业家精神。 年会发端于2007年，主要汇聚一批正在塑造未来商业和社会的下一代高增长企业以及来自大型跨国公司、政府、媒体、学术界和公民社会的领导者。
A公司上一年度的利润为4000万美元，而B公司的利润为4500万美元。 乍一看，B公司利润更高，似乎更具竞争优势。 但事实果真如此吗？ 在 《战略管理》期刊发表的新研究 中，我和共同作者David Kryscynski提供了开拓性的实证方法和数据，重新思考了公司竞争优势的评估方法。 传统上，公司的价值是通过股东收益来衡量的，但我们认为公司价值应通过利润和其他非股东利益相关者获得的价值来衡量。 以A、B公司为例：假设两家公司员工的合理市场薪酬均为2000万美元，B公司刚好支付了2000万美元，而A公司支付了3000万美元，那我们就需要重新理解公司实际创造的整体价值。
“软件驱动时代的汽车”社区 指出了对充分释放智能道路交通基础设施潜力至关重要的关键举措。 互联基础设施有可能彻底改变我们的出行方式，使道路交通更高效、更安全、更清洁。 以下是四个公私合作议程中四个比较重要的相关用例： 1. 智能电动汽车充电：加速电气化，改善空气质. 智能电动汽车（EV）充电可以为充电站的可用性提供实时数据，优化充电时间安排，提供无缝充电体验。 这反过来又有助于降低充电的不确定性，加快电动汽车的普及。 它还有助于减少温室气体排放和空气污染。 2. 先进的交通管理：提高道路安全和交通效率. 实时交通和事故数据信息可以改善交通流量，提高道路安全性。 通过动态调整红绿灯周期的计时，我们可以为现有交通优化道路通行能力，同时利用先进的交通管理技术，道路上出现障碍物时车辆可以得到通知。
长话短说：他给出的答案是ProGlove推出的可穿戴式条形码扫描仪，用这种扫描仪扫描条形码每次可节省4秒钟。这相当于每天，每个厂能够节省400万秒。此外，这意味着每天可节省400多万美元，因为在汽车行业，一秒钟创造的价值略高于一美元。
发挥用能场景优势，推动储能技术应用示范。 依托承德钒钛周边丰富的光伏资源，推动钒钛新材料产业园150MW源网荷储一体化项目建设，为推动风-光-电-产业一体化的绿色能源布局提供样板示范。
白皮书的主要观点如下： 较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛. 即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。 白皮书指出：“由于所有工作任务的62%都涉及语言，大语言模型可能会对各种职业都产生重大影响。 大语言模型本身功能就很丰富，加上人们使用起来又很方便，导致其极快被市场采用和接受。