当前第四代的数据驱动型企业级无代码平台是一种新兴技术，开发时间不到十年。 它们利用智能数据实现自动建模，在不同的工作场景中提供了高灵活性的自动建模服务。
2023年最重要的十项技能. 在2023年最重要的技能当中，认知类技能位居榜首。 与其他技能相比，越来越多的企业认为分析性思维是劳动者的核心技能，受访企业认可的核心技能中平均9.1%是分析性思维。 创造性思维排在第二位，领先于韧性、灵活性和敏捷性，动机和自我意识，以及好奇心和终身学习这三种自我效能。 后者体现的是劳动者适应职场波动的能力。 世界经济论坛管理委员会成员Saadia Zahidi在接受 Radio Davos播客 关于《2023年未来就业报告》的采访时表示：“企业越来越关注拥有分析性思维和创造力的人。 “不过，拥有领导力和社会影响力以及与他人合作的能力也变得非常重要。 这些都是我们之所以为人的特质，是使我们能够相互联系，并在职场进行创新创造的特质。
明白实时数据是打造竞争力和创造经济价值的新来源，有着与基础商品或流程同等或更大的价值； 让每个实体或数字产品、每个工厂制造流程、每个企业业务流程都能产生数据，并利用这些数据提高工作效率和灵活性；
我们分析了四个基本的数字平台：电子商务平台（如Amazon，eBay）；数字媒体平台（如YouTube，Netflix）；共享经济平台（如Uber，Airbnb）；以及在线自由职业者平台（如Upwork，Toptal）。 可以说，数字商业代表了大多数主要经济体中最具活力的增长因素之一。 比如， 美国商务部经济分析局 的数据显示，截至2016年的11年间，美国数字经济的增速是整体经济的3.7倍。 我们考虑到数字商业面临的一些特殊挑战： 它们增长或萎缩的速度不一致，受到数字生态系统特有的几个因素支配。 它们面临独特的市场 阻力和竞争。 数字商业面临复杂的的法规挑战。 管理数据移动性、保护用户隐私或网络中立性的规范可以从根本上影响开展数字商业的难易程度——而这些规范因国家而异。
今年的新上榜者包括在线零售商京东、工程及家电制造商博世、科技公司ABB、诺华制药以及汽车制造商FCA和沃尔沃。 在老牌企业中，一些企业的排名迅速上升，其中包括提高最快的华为，上升42位，至第6位。 其他名列前茅的企业包括沃尔玛及惠普，均上升29位。 言行一致. 报告称，最具创新力的公司是那些将持续创新的需要视为首要任务，并以连贯的战略以及充足的投资来支持这种创新的公司。 在参加波士顿咨询公司全球创新调查的1000多家公司中，这一群体占45%。 该调查公布了前50强创新公司名单。 四分之一的公司没有兑现关于创新的承诺。 Image: 波士顿咨询公司. 另一方面，调查中有30%的企业属于“怀疑型创新者”，即不太重视明确的创新战略或投资。
根据 波士顿咨询集团 对全球1600名创新专业人士进行调查得出的数据，这张图表列出了2021年最具创新力的50家公司。 下面我们将深入研究几家领先的公司及其创新实践。 最具创新力的公司. 波士顿咨询集团在评选全球50强创新公司时，考虑了以下四个因素： 全球“思维共享”：所有创新高管的投票数。 行业同行评审：公司所属行业高管的投票数。 产业颠覆：衡量跨产业投票的多样性指数。 价值创造：股票总回报。 苹果公司 连续第二年蝉联榜首。 苹果公司被评为2021年最具创新力的公司。 Image: Visual Capitalist. 一个值得提及的公司是 辉瑞，这家公司前几年不在榜，但今年重回榜单，排在第10位。 考虑到辉瑞在抗击新冠肺炎中发挥的重要作用，其榜上有名也就不足为奇了。
他们是BIRD技术——区块链（blockchain），物联网（internet of things，缩写IoT），机器人流程自动化（robotic process automation，缩写RPA）和数据科学（data science）。 BIRD技术是相互关联且相辅相成的。 区块链（分布式账本）技术建立了对数据的信任。 物联网提供了大量相关数据点。 自动化提高了数据的准确性。 数据科学可以挖掘数据价值。 1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。
年轻人最适合利用这一机会并从中获益。 然而，要做到这一点，年轻劳动者需要快速获得或展示与人工智能相关的技能。 根据我们的人工智能就业晴雨表，在更有可能涉及人工智能的职业中，雇主寻求的技能变化速度快25%。
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
受访者认为，除人工智能外，宏观经济状况、关键原材料的定价和供应中断、武装冲突和监管变化等也是企业最关心的问题。 本文作者： Douglas Broom，论坛议程高级撰稿人
作为最终用户的公众可以提供有价值的反馈，有权质疑可能造成伤害或难堪的机器决策，这将有助于开发更高质量的人工智能。 此外，可知的人工智能要求企业提供必要的信息，也即科技公司应当向其用户提供有关AI系统的目的、功能、限制和影响的足够信息。
这家澳大利亚公司花费了十数年研究如何利用老旧墨盒以及软质塑料创造更多价值。 该公司的创新之处在于，将这些材料运用在了道路之中。 这些废旧原料加入沥青和循环利用的玻璃，生产出的新型高质量路面材料的耐用性比普通沥青高65%。 每铺设1千米的路面，需要消耗53万个塑料袋、16.8万个玻璃瓶以及1.25万个墨盒。 与其将废弃的原料填埋在土地里，不如赋予它们新生，让它们成为我们脚下的路。 Enerkem. 用垃圾来为汽车提供能源，听上去像是电影《回到未来》中会出现的场景。 但加拿大公司Enerkem将其变成了现实。 Enerkem公司的技术能够从垃圾中提取无法完成循环的碳元素，随后花费5分钟时间将其转化气体，制成甲醇、乙醇等生物燃料以及能够用于制造数千种日用品的化学成分。
德勤称， 芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具 并投入生产过程中，这些芯片的每年潜在价值约为数十亿美元。 德勤指出：“虽然人工智能工具不会取代人类设计师，但它们在速度和成本效益方面的额外优势，将使芯片制造商的设计能力大大增强。 人工智能可能创造的其他训练岗位工作包括构建服务器基础设施的系统管理员。 世界经济论坛表示，确保这些系统拥有所需的能源也将至关重要，因此电力系统工程方面的职位也可能会增加。 人工智能解释. 人工智能训练负责的是幕后工作，而人工智能解释则是让公众能够轻松使用人工智能。 人工智能解释员将设计人与人工智能的交互界面。 论坛认为，这些专业人员可以被视为大语言模型的“用户体验设计师”。
在当代就业市场，特定工作技能的重要性毋庸置疑，但各行各业不断变化和发展也对“基础”技能有同样重要的需求，因为这些技能是构成一套能力的核心组成部分，超越了特定的工作岗位，为培养具有应变能力和适应能力的劳动力奠定了基础。
爱迪生联盟去年解决的最主要问题是推动人们接入互联网并获取数字服务。 联盟共帮助4.86亿人联网，占总影响人数的60%以上，比前一年增加了80%。 联盟帮助1.96亿人获取更负担得起的互联网设备和/或数字服务，包括宽带。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其如此。
报告称，未来五年，企业最需要的技能包括分析性思维、同理心和积极倾听能力，以及领导力和社会影响力。 人工智能不太可能取代需要判断力、创造力、身体灵巧性以及高情商等人类特有技能的工作。
无论你身处什么行业，成功的根本是在建立关系上投入时间，真正了解你的客户需要什么，然后找到适合所有人的妥协方案，同时以公平和尊重的态度对待每个人。
消费者乐于得到更多更好的服务、更快的速度以及更吸引人的应用程序，但他们并非总是愿意向这些服务支付更高的费用。 这给网络运营商带来一大难题：大力投资于一个具有增值服务的网络，但却很少有客户愿意支付额外的费用，这项商业提案的吸引 ...
这本书的前提是：在世界大多数国家，无论是发达国家还是发展中国家，大部分的水都会用于农业，有时这一比例高达70%；另外，有 40-70%，或者说40%的水用于电力，而这个比例取决于一个国家的电力部门的情况。
实际上，路透社新闻研究所 最近的一项调查 显示，只有 20％ 的美国人为数字新闻付费，而在这些人中，大多数只订阅一家新闻网站。 这就引出了一个问题——观众愿意为哪些新闻媒体付费？ 该图表使用 FIPP和CeleraOne 的数据，基于付费订阅总数，列出了全球最受欢迎的新闻网站。 *注：此报告仅基于公开可用的数据，不应视为详尽的榜单。 细分榜单. 《纽约时报》 拥有750万订阅用户，名列榜首。 2020年对于网站而言是发展异常强劲的一年——到2020年第三季度，《纽约时报》数字订阅的收入相当于2019年全年。 《纽约时报》位居榜首 Image: Visual Capitalist. 《泰晤士报》以绝对优势成为最受欢迎媒体，它的订阅量是排名第二位的 《华盛顿邮报》 的两倍多。
“我们并不是说有钱人就不会遇到问题，”Jachimowicz说，“但有钱能让你解决问题，并且是更快地解决。 为什么金钱很重要. 在另一项研究中，研究人员向大约400名参与者提出了一些日常难题，比如挤时间做饭，在公共交通不发达的地区出行，或者在狭小的家里、在孩子的围绕下工作，。 然后他们问参与者会如何解决这些问题，是用钱，还是向朋友和家人寻求帮助。 结果显示： 无论收入如何，人们都会倚靠家人和朋友。 Jachimowicz和他的同事发现，人们向朋友和家人求助的频率没有差别：例如，搭朋友的便车、请家人帮忙照顾孩子或做饭。 而对于有钱人来说，他们的答案则是用钱：收入越高的人越有可能用钱来解决麻烦，例如打车或叫外卖。
当你聆听这些负面情绪的时候，当你任凭它们发作的时候，你就已经获取到珍贵的信息，能够让你过得更愉快。极端地说，也许你没有找到适合你的工作。那么，你就明白，是时候找一个新工作了。