熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司；. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发；. 全球每个地区都面临着技能差距，因此提高员工的技能水平至关重要；. 汽车行业的技能水平正在增长，但在其所需的 ...
获得熟练工人是区分成功与失败企业的关键因素。. 欧盟委员会相信，在2020年以前， 欧洲的信息通信技术领域将会出现75.6万个岗位空缺，在数据驱动越发重要的未来，是否能获取熟练工人的区别将会越发显著。. 各个产业的技术鸿沟在 第四次工业革命 ...
The World Economic Forum is an independent international organization committed to improving the state of the world by engaging business, political, academic and other leaders of society to shape global, regional and industry agendas. Incorporated as a not-for-profit foundation in 1971, and headquartered in Geneva, Switzerland, the Forum is tied to no political, partisan or national interests.
Temenos：Temenos正在通过先进的银行技术（包括云技术、软件即服务技术及人工智能技术）帮助银行实现数字化转型。 在新冠肺炎疫情期间，借助该技术，银行与信用合作社能够使小企业快速获得至关重要的政府资金。
这两项指标在2018年都显著增长，融资总额为5.64亿美元，比上一年增长62%，分布在52笔交易中（比2018年增长18%）。 金融科技、离网技术、企业等交易数最多，商业、医疗、互联互通行业紧随其后。
由于数据孤岛的存在，数字化转型的速度比我们所需的要慢。. 无代码平台可以在最大化数字化潜力方面发挥关键作用。. 无法适应更快速开发方式的组织可能会陷入落后，并发现自己处于竞争劣势之中。. 数字化正在彻底改变我们的生活和工作方式。. 将传统 ...
企业家精神. 创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司？. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些 ...
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
从这次疫情中诞生的创新创造了大量新的数字原生企业，这些企业旨在满足变动的市场需求，把握新的市场机会。. 数字业务的便利性和可及性是世界各地新创小企业呈指数性增长的助推剂。. 2020年新创企业增加最多的国家是英国、美国、澳大利亚、德国 ...
新兴技术. 监管科技（RegTech）或许可以减少新兴技术带来的不确定性。. 通过使用数据分析、人工智能、机器学习以及分布式账本或区块链等技术，监管科技可以帮助简化监管流程、提高合规工作效率。. 随着各国技术的不断快速发展，监管科技可以成为 ...
创业者的旅程是一个由挑战、成功和转折点组成的连续过程，这能为我们提供新的视角和教训。. Image: Kobu Agency/Unsplash. 创业者在建立企业的过程中总要面临挑战和机遇；. 世界经济论坛的全球创新者和技术先锋是创新创业者的社区；. 12位小企业领导者讲述了他们 ...
近年来，许多行业巨头将旗下重量级机器学习项目进行开源，与全世界的开发者共享，比如谷歌、微软、IBM、Facebook、OpenAI，以及国内的百度和腾讯。虽然这一举动背后有商业考虑，但是对中小型企业来说，这也是利用先进平台来发展自身技术的绝佳机会。
1、360数科——卓越企业治理奖. 位于上海的金融科技公司 360数科 打造了一个免费的人工智能机器人——疫情通，帮助中国中小企业和公共机构获得最新的新冠疫情信息。 公司依托最初为实现营销和客服运营自动化而打造的语言识别工具，在2020年初疫情爆发后的短短24小时之内推出了“疫情通”。 Image: 360数科公司. “疫情通”能够调查和呈现疫情动态，回答用户问询，分析相关数据，并帮助用户总结信息。 2020年2月，这一机器人被部署到全国各地的医院和社区组织。 截至目前，“疫情通”已经回答了1000万个问题，将每通疫情热线电话的成本从1美元以上降至0.25美元以下。 此外，由于响应用户问询的速度超过人工热线，因此疫情通将每通电话的时间从8分钟降至3分钟。
人工智能需要大量计算能力，而生成式人工智能系统完成一项任务所需的能量，可能已经是专门针对某一任务的软件的 33倍。 随着人工智能的普及并进一步发展，训练和运行这些模型将推动全球数据中心数量及相关能源消耗的指数级增长。 这将给 本已紧张的电网带来越来越大的压力。 生成式人工智能模型训练的耗能尤其高，比传统数据中心活动消耗的电量要多得多。 正如一位人工智能研究人员所说：“人工智能模型到了部署阶段时，更是必须始终保持开机状态。 ChatGPT就从来不会关机。 像构建ChatGPT所用的大型语言模型，其复杂程度正不断增长，也侧面印证了人工智能对能源的需求正不断增加。 据估计，训练一个像GPT-3这样的模型 将耗费近1300兆瓦时（MWh） 的电力。 这大致相当于 美国130户家庭 一年的用电量。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其如此。
分析公司IDC的预测显示，全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额，将从2014年的45亿美元增长到2019年的92亿美元。. 事实上，埃森哲的《科技视界2016研究》对3,100余名全球商业领袖和IT界高管展开的调查显示，超过70%的受访者比起两年前，都 ...
所有的发展都在某种程度上依赖于互联网，而全球仍有一半以上的人无法使用这种工具。 宽带可持续发展委员会表示，到今年年底，全球互联网的使用率还达不到50％。
5G能为机器操作员提供各方面的实时信息，除了个别零部件，整体项目运行状态也能覆盖。在5G时代，公司能够开发更多的机器学习功能，并有效地预测维护时间，从而缩短代价极大的停工期。
根据盖洛普和AWS的新研究，拥有云架构和软件开发等高级数字技能的人才每年为全球贡献约6.3万亿美元GDP。 上述研究的调查结果显示，数字技能利用率高的公司报告的年收入比不使用数字技能的公司高出约168%。
在资源利用需要增长的国家，可以采用策略，最大化从资源中获得价值。 报告指出，通过确保经济结构如实反应资源的真实成本，我们可以将资金导向可持续资源利用，这是一种潜在的解决方案。
越来越多的公司和政府意识到，“网络安全”不仅仅是一个IT问题，他们正在将网络安全视为一种商业风险。 全球各大公司的经理层和董事会成员都开始意识到，现在网络安全显然是他们运营公司的一大责任。
我选择在哪里居住、去哪里旅行、做什么事情都是根据我能赚多少钱和这些要花费多少决定的。 “现在我有了足够的钱（甚至比我预想的还多），所以钱也就不那么重要了。
1. 重新平衡再生金属供应链. 目前再生金属的市场动态与控制气候变化和确保关键材料供应的目标不相符。 许多市场仍然存在严重的贸易失衡。 以铜为例。 中国每年加工处理近350万吨废铜，但其中只有60%来自国内，剩余部分依赖进口。 相比之下，北美的确每年收集近150万吨再生铜，其中40%以上都用于出口。 废金属供应“在岸化”和抑制出口的 政策 越来越频繁，尤其是通过更严格的质量标准和进口限制等手段。 我们认为，这些政策将导致废金属贸易的去全球化，带来了大量提升废金属加工能力的机会。 2013年与2023年中国在成熟金属市场中的废料进口情况对比（毛重，百万吨） 2. 垂直整合与企业兼并：形成闭环. 二次原料供应稀缺，会导致贸易中断，价格波动。