如果企业不符合他们的价值观，那些具有高价值技能的人将用脚投票。 Salesforce的研究 显示，在价值、创造社会影响、为创建更多样化和更包容的文化等方面领先的公司在促进员工的参与度和生产力上表现更好，并且在人才争夺战上拔得头筹。
1. 员工技能与股价表现挂钩. 到2020年，虽然新冠疫情使大部分经济业态关闭，并迫使诸多企业改变了运营方式，但员工熟练掌握“前沿技能”的公司在2020年的股票回报率明显高于熟练度落后的公司。 报告称：“总体而言，在这动荡的一年中，能够更好地经受住疫情影响的公司正是那些投资于员工技能的公司。 员工技能熟练度与公司股票回报率有关。 Image: Coursera. 2. 提升技能能够提升员工信心. 根据是次调查对“学习者学习成果”的分析，在至少一项新技能中，获得至少一项竞争能力的学习者，在工作中会更有信心。 此外，Coursera平台上个人发展课程的入学率从2019年的3.1%跃升至2020年的5.5%。 报告指出：“随着人们逐渐适应新冠疫情，趋势正在逆转。
当前第四代的数据驱动型企业级无代码平台是一种新兴技术，开发时间不到十年。它们利用智能数据实现自动建模，在不同的工作场景中提供了高灵活性的自动建模服务。
2023年第四季度的数据显示，只有约12%的薪资不少于20万美元的工作可以远程完成。 这比2022年第三季度的37%有明显下降。 Ladders网站表示，技术和非技术领域都清楚地显示出这一趋势。 高薪的混合工作岗位也在减少. 薪酬不少于20 万美元、提供线上线下工作相结合的混合岗位也有所减少。 美国此类招聘广告已从2023年第一季度高薪职位列表的近16%下降到今年最后三个月的约 3%。 在此期间，科技和非科技行业的混合工作方式也呈现出大致相同的下降趋势。 高薪工作要求线下办公. Ladders网站表示，薪酬最高的工作需要线下工作和高等学位。 其中一个很重要的原因是，许多年薪超过20万美元的最高岗位都是医疗工作者。
今年6月，微软公司宣布以75亿美元价格收购GitHub，全球最大的线上开源编程代码社区。 这一步棋让不少人感到意外，因为微软曾被视为开源的“敌人”。 根据科技新闻网站Wired的分析，微软曾经与劲敌、开源系统“Linux”有过法律官司，因而积累下了“开源社区侩子手”的声誉。 对全球开发者而言，开源代表着一个企业乐于共享、推动进步的姿态，更是对自身业务体系的信心。 换言之，加入开源行列可能意味着企业形象的提升，意在口碑而非市场份额。 AI基础设施. 正如AI之前的其他互联网技术，科技巨头们迈向成功最重要的一步是建立网络基础设施，让自己成为万千用户的平台。 在AI时代，这个道理依然不变。
我们分析了四个基本的数字平台：电子商务平台（如Amazon，eBay）；数字媒体平台（如YouTube，Netflix）；共享经济平台（如Uber，Airbnb）；以及在线自由职业者平台（如Upwork，Toptal）。 可以说，数字商业代表了大多数主要经济体中最具活力的增长因素之一。 比如， 美国商务部经济分析局 的数据显示，截至2016年的11年间，美国数字经济的增速是整体经济的3.7倍。 我们考虑到数字商业面临的一些特殊挑战： 它们增长或萎缩的速度不一致，受到数字生态系统特有的几个因素支配。 它们面临独特的市场 阻力和竞争。 数字商业面临复杂的的法规挑战。 管理数据移动性、保护用户隐私或网络中立性的规范可以从根本上影响开展数字商业的难易程度——而这些规范因国家而异。
据估计，全球雇主预计将创造6900万个新的工作岗位，淘汰8300万个工作岗位，净减少1400万个工作岗位，占当前就业人数的2%。 有哪些因素在推动未来的就业发展？ 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。 推动技术应用和发展数字化能引发劳动力市场的剧烈波动，但整体上会导致就业机会的净增加。 在该报告所调查的803家公司中，超过四分之三的公司希望在未来五年内采用大数据、云计算和人工智能技术。 《2023年未来就业报告》：未来五年内推动商业转型的宏观趋势 Image: 世界经济论坛.
从智慧工厂、自动驾驶汽车，到个性化医疗，再到其他领域，这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术，打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统，以更好地满足人类需求。
白皮书的主要观点如下： 较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛. 即使榜单上其他工作被人工智能颠覆的可能性也很高，如电话销售员（68%）、统计助理（61%）和银行出纳员（60%），但授信员、收银员和文员的风险仍旧遥遥领先、高居榜首。 白皮书指出：“由于所有工作任务的62%都涉及语言，大语言模型可能会对各种职业都产生重大影响。 大语言模型本身功能就很丰富，加上人们使用起来又很方便，导致其极快被市场采用和接受。
以下为三个获奖企业。 卓越的可持续性—— Gemini Corporation. Gemini Corporation 是一家全球回收企业，其使命在于帮助地球减少浪费，并推动全球循环经济的发展，给所有废料带来“第二次生命”。 该企业由Surendra Patawari于1989年创立。 目前，该企业已经从全球各地收集了数十万吨可回收塑料，以及大量橡胶、金属与纸张，还有5000万条轮胎、10亿个塑料瓶及150万台冰箱。 除了将收集的全部废料与剩余材料用于生产用途外，该企业还通过在印度的一些举措回馈社会。 其中包括向拉贾斯坦邦的12个村庄提供免费医疗、教育、环境及社会护理服务；在印度修建两所学校，每年可为400名贫困学生提供免费教育；在印度沙漠中种植及养护10万棵树等。
中国人工智能公司商汤科技（SenseTime）在成功完成6亿美元C轮融资之后，跃居全球市值最高的人工智能初创企业。 深度地理 中国拥有全球市值最高的人工智能初创企业
现在值得我们注意的是，几十年来毫无进展的这个领域开始发动，我们已不仅仅是创造一些工具或是嵌入式的功能了。 我们开始重新定义软件和系统是如何构建的、是如何编成的、以及用户是如何交互的。 我们正在创造一个世界——机器开始理解与预测我们想要做的事，并且为我们实现这一切。 简而言之，我们正处于一个全新的计算范式的关键时刻。 但是，我们是怎么到这一步的，又为什么正好是现在呢？ 什么是人工智能？ 人工智能这个术语于1955年创造出来，它指代那些可以完成需要人类智能的任务的机器。 它的含义也逐渐变为可以模拟人类认知过程的机器，也就是说，它们模仿人脑的“思维”和加工过程。 它们学习、推理、判断、预测、推断和开始行动。 从我个人的经历来说，人工智能是： 意识：对环境和人类语言的认知.
下一代人工智能工具将会比这种软件更加高效，甚至有能力预测药物的副作用，并计算出合适的剂量水平。 盖茨基金会在人工智能领域的优先事项之一，就是确保这些工具能用于解决世界上最贫困人口所面临的健康问题，包括艾滋病、肺结核和疟疾。
在麦肯锡工作期间，我参与了一项研究，发现在印度毕业的软件工程师中，只有20%是真正可以就业的。这对我来说是一个转折点，也是BigSpring的起源。
人工智能的发展需要五大基石的支撑：海量的数据、自动标注数据、清晰的领域界限、顶尖的AI科学家、以及超强大的计算量。这些条件在过去十年互联网、移动设备、大数据和计算处理能力的长足发展下，都已经得到了切实满足。
将一部智能手机完全充满，需要花费500当地货币（0.20美元）。新的合作伙伴关系和商业模式将鼓励现收现付能源提供商与移动运营商合作，推出先租后买的太阳能家庭系统等产品。允许消费者用移动货币、刮奖卡或者有时也可通过电视播出节目分期付款购买。
之前，网络安全对大多数消费者来说并不是一个问题，它主要由公司（组织）的后端IT安全团队进行维护管理。 但现在，由于我们日常生活中的许多部分都是数字化的，网络安全已经演变成对于地球上每一个人都很重要的东西。
2022年，有66%的网络安全从业者在其组织内经历过深度伪造的攻击。 研究人员预测，到2026年，多达90%的网络内容都有可能将是AI合成的。 随着新的检测技术的发展以及对教育和道德考虑的持续关注，我们可以共同打击深度伪造犯罪，并确保深度伪造技术 ...
Guerrila Games的 《地平线：黎明时分》 是一款以机战和仿生“动物”为特色的开放世界角色扮演游戏。 游戏中机械兽的行为并不依赖于和玩家的互动。 “堕落”的机械兽时常会攻击普通机械兽，玩家还会遇到机械兽的残骸——在玩家的认知之外，游戏中还存在着一个充满变数的世界。 如同真实世界中的生态系统一样，机械兽的残骸并不是毫无作用的。 如果未进入战斗状态，或是在领地闲逛时，昂步者（一种长相类似土狼的机械兽）和光鹰（体型庞大、类似秃鹰的机械兽）会吞食它们所侦测到的机械兽残骸——这正是游戏世界中的分解与营养循环。 任天堂的 《塞尔达传说：荒野之息》 运用了能够根据游戏进程运作的“虚拟狩猎”系统。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。