对话式计算或命令式自然语言处理正在重塑人机交互模式，使技术更加直观、更易于使用。命令式自然语言处理技术可以改变我们的生活和工作，引领个性化数字助理为我们管理日常任务的未来。
在Web2兴起之初，创新型B2B初创企业、直接面向消费者的先锋企业和社交媒体平台曾一度跃居各自领域的佼佼者。 如今，数字化转型又掀起了新一轮浪潮，那就是“信任转型”（trust transformation）。 数据至上的终结. 数字化转型带来了云计算，并最终一步步衍生出机器学习（ML）和物联网（IoT）。 这也带来了企业和个人数据的大规模集中。 在广告的资助下，社交媒体巨头应运而生。 它们定义并占据了Web2（社交网络）的主导地位。 由于拥有大量个人数据，社交媒体巨头积累了巨大的影响力，走向品牌化。 在此阶段，增长和增速可谓压倒一切。 数字化转型的主要弊端在于，在转型之初和进程中，隐私、安全和代表性都是事后才补救的问题，这实际上把消费者产品化了。
该联盟体现了对负责任的人工智能开发的共同承诺，确保道德因素在人工智能价值链从开发到应用和治理的每个阶段都被充分考虑。
在由 EqualAI 的Miriam Vogel和世界经济论坛的Kay Firth-Butterfield共同主持的播客 AI We Trust中，人们探讨了扩展负责任人工智能的机遇和挑战。 在今年的黑人历史月节目 《人工智能如何（和应该如何）影响我们的黑人历史月庆典》中，人工智能伦理学家、犯罪学家、哥伦比亚大学社区学者和Urban AI创始人Renee Cummings也加入了他们的对话行列。 这一集的重点是人工智能的公平性和包容性的重要性，以及人工智能与正义以及公民参与的联系。 人工智能伦理学家Renee Cummings说：“很多人工智能和数据科学都与公民权利有关。 当我们想到黑人历史月时，我们会想到历史遗产，以及能够改变世界的美国历史遗产。
为了缓解有关人工智能治理的担忧，世界经济论坛发起了 人工智能治理联盟。 人工智能（AI）对社会的影响从未如此显著。 自ChatGPT在2022年末成为风靡全球的电脑桌面功能以来，生成式AI和大语言模型（LLM）工具的快速发展和运用已经开始改变各个行业，并可能影响现代生活的多个方面。 根据 斯坦福大学发布的《人工智能指数报告》，AI在多项基准任务中的表现已经超越人类，正在帮助员工提高生产力和工作质量。 斯坦福发布的第7份《人工智能指数报告》涵盖了AI技术进展、公众对AI技术的看法、围绕AI发展的地缘政治动态等热点内容。 以下是10条主要结论。 1. AI在多项任务中的表现超越人类. 在特定类别的智力任务中，AI的表现已经超越人类。 Image: 人工智能指数，斯坦福大学.
The World Economic Forum’s Global Information Technology Report 2016 finds seven countries are excelling when it comes to economically benefiting from investments in information and communications technologies.
通信感知一体化（ISAC）技术将所有能力融入一个系统，可以同时收集和传输数据，提高成本效率和硬件效率，并开启新的应用可能。 ISAC使无线网络能够感知环境，支持本地化、环境测绘和基础设施监控等功能。
为了从中受益，劳动者必须培养必要的技能，因为人工智能会迅速改变所需的能力。 技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。
This paper serves as a blueprint for sustained digital discourse across G20 presidencies, particularly those of emerging economies set to lead through 2025. It spotlights the necessity of digital inclusion, cybersecurity, investment in health and sustainability, digital infrastructure, and skill-building to navigate the digital future.
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
人工智能将完全改变人们工作、学习、旅行、获得医疗服务，以及相互沟通的方式。 Image: Unsplash/Christopher Burns. Bill Gates. 据比尔·盖茨所言，人工智能的革命性意义与手机和互联网相当。 在此，这位美国科技大亨和慈善家分享了他对这一生经历过的所有最重要的技术进展的思考。 他还指出了人工智能在未来对人类和地球最有用的应用领域。 在我一生中，我得以两次见证令人惊叹的革命性技术的面世。 第一次是在1980年，我初次接触到图形用户界面（GUI）。 这是包括Windows在内的所有现代操作系统的前身。 我与一位名叫Charles Simonyi的杰出程序员一同深入讨论。 Charles给我展示了图形界面的原型，我们探讨了这种用户友好的计算机能开创哪些全新领域。
他们急于学习如何将包括物联网、人工智能、区块链、云计算和数据分析在内的新数字技术整合到其已有业务中，从非传统角度释放商业价值。 简而言之，中国以消费者为中心的互联网正在转变为以企业为导向的互联网，其特点是拥有更先进的数字技术和更快的 ...
公司将需要在人的层面上将数据制度化，迎接崛起的新挑战，并且必须推动数据驱动经济的发展，以实现向善的变革。 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿，但数字、技术转型并没有停止。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
我们如何才能让全球居民对未来的一切做好准备？论如何更有效地实现转型过渡，我们已经可以从过去的全球化浪潮中吸取经验和教训。
建设数据共享的数字公共基础设施有助于各组织回收和重复利用数据，从而降低成本。 通过设定标准来协调数据收集也十分重要，有助于加强互用性，并使数据使用更加高效。
通过这些举措，我们帮助打通这些数字经济缔造者的沟通桥梁，让他们在共同的愿景下，能够朝着同样的目标奋斗。 以下是我们在卢旺达国家层面对该模式的应用：
该系列文章写成2019年世界经济论坛年会之前，关注的重点是“全球化4.0”。在此前的文章中，我们考察了经济全球化的受益方以及受损方、全球化的环境影响、文化全球化以及数码技术全球化。
优秀的沟通者可以理解别人，能够直接说到别人的需求点上，但同时又随时准备聆听，从而建立了这种联系。 遵循下列八种策略将帮助你克服沟通偏见——这种偏见往往会阻碍我们与遇到的每个人（尤其是我们熟悉的人）交往。
通信 感 知 一 体 化 ：6G 网 络 的 问 世 有 助 于 实 现 同 步 数 据 采 集 （ 感 知 ） 和 传 输 （ 通信 ），其 催 生 的 环 境 监 测 系 统 能 够 助 力 智 能 农 业、环 境 保 护 和 城 市 规 划。感 知 和 通信一 体 化 设 备 还 有 望 降 低 能 源 和 硅 消 耗。
人工智能解释员将设计人与人工智能的交互界面。 论坛认为，这些专业人员可以被视为大语言模型的“用户体验设计师”。 用过第一代个人电脑的人可能还记得，当时的用户要在MS-DOS中输入 一系列精确的技术命令才能启动电脑。 论坛表示，与之相类似的是，今天的许多大语言模型仍然具有很高的技术性，这意味着它们的界面需要经过精心设计才能让普通大众使用。 有了人工智能解释员的参与，大语言模型才能应对不同类型的用户输入。 例如，一些模型可以处理输入的命令，而另一些则能对语音指令做出反应。 其他人工智能解释方面的工作包括创建针对特定任务的大语言模型。 白皮书称，这可能会让市面上出现个性化人工智能助理、导师或教练等定制产品。
为了实现这种协作方式，行业参与者需要找到安全的方式，在彼此之间，以及与监管机构之间，共享数据和数据中心增长预测，同时避免泄露商业敏感信息。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。