制造业数字化转型已成为全球不可逆转的趋势。40年来，富士康工业互联网以精益生产文化、信息系统、自动化系统、设备互联为依托，构建了坚实的制造能力基础。
我们正在进行的全球竞争力研究让我们有机会审查一些制造业公司的机密数据。 这些数据表明，虽然与生产相关的劳动力成本在其他市场（如孟加拉国）非常低，但当地的生产力也非常低。
最新的报告《重构运营模式，促进企业发展》介绍了企业如何实现了这样的经营效益。 他们的首席执行官将在全球灯塔网络现场会议上提供更多信息。
它是一种最先进的技术，使企业之间能够有效协作、共享数据并在以下四个关键领域实现优化： 生产：识别生产瓶颈，预测维护需求，微调流程以实现最高的生产效率。 浪费：实时了解材料使用和能源消耗情况，从而获得经济效益，并实现更加环保和可持续的运营。 利润：做出数据驱动的决策，释放潜力并提高产品质量。 排放：通过监控和减少排放，在整个工业集群中实现可持续运营目标。 数字孪生技术早已存在，但直到最近才能够实现端到端的服务，并使用AI来进行进一步优化。 若能将这项技术提升应用到集群层面，将能进一步减少排放并提高整个工业生态系统的性能。 然而，要做到这一点，我们需要新的治理、协作以及接口和数据共享系统。 集成数字生态系统.
It provides recommendations against three timelines: a) those priorities that emerge from the historical analysis before the crisis, b) those priorities needed to restart the economy, beyond immediate responses to COVID-19 crisis, while embedding people and planet into economic policies (revival over the next 1-2 years), c) those priorities and ...
我们目前所面临的新的全球化浪潮，是由数码科技驱动的全球化，人们通常称之为“全球化4.0”。 那么，全球化何时发源？ 经历了哪些主要阶段？ 未来的全球化又将会是什么模样呢？ 上图总结了我们有关全球化的 系列文章 之中提到的重要信息。 该系列文章写成2019年世界经济论坛年会之前，关注的重点是“全球化4.0”。 在此前的文章中，我们考察了经济全球化的 受益方 以及 受损方 、全球化的 环境影响 、 文化全球化 以及 数码技术 全球化。 现在，我们将要回顾全球化的历史：国际贸易是从何时开始兴起的，国际贸易又如何带来全球化？ 古代丝绸之路 Image: Flickr. 丝绸之路（公元前1世纪-5世纪，13-14世纪） 人类自来到这个世界上以来就在进行贸易。
这些平台通常具有简单友好的用户界面，拖放及点选功能，以及优化使用和提升部署弹性并减少开发时间的特性。 基于数据驱动的无代码技术能够帮助前端业务团队和一线操作人员构建工作流程、提升数据分析及预测能力，构建应用程序，并根据他们自身的业务 ...
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
为了充分发挥人工智能（AI）在制造业中的潜力，我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。 制造业和价值链 2023年7月11日
不管是否处于偏远地区，如果每个人都能享受到现代数字社会的便利，数字鸿沟将会被大大缩减。 为偏远、欠发达地区的人们输送物质资料——这种模式早已过时，因为它效率低下，也无法完全满足需求。
如何打通不同行业、平台和企业的数据壁垒？如何安全有效地共享公共数据，促进公私合作？包容性：如何确保技术发展不会扩大数字鸿沟，确保老幼弱小都能享受到科技发展的红利？
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调，网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。 恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。 随着公众的网络风险意识不断提高，改善数字安全和网络空间安全的合作机会日益增加。 解决重大问题的集体能力成为我们应对瞬息万变的各项威胁和挑战的最大优势。 这些重大问题包括网络不平等加剧引起的风险升级、网络安全技能差距，以及如何进行科学的战略规划，以应对人工智能和量子计算等新兴科技所带来的挑战。 成立于2018年的世界经济论坛网络安全中心发挥了关键作用，为集中探讨网络安全在全球范围的战略重要性提供了独立、公正的平台。
智能超表面（RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。 RIS为增强容量和连通性而设计，注重环境可持续性，可以将普通墙面和其他表面转变为无线网络中的智能组件。
为了建立可知的人工智能，应该保证和鼓励公众参与和个人权利的行使。人工智能开发不应只是企业的秘密行为。作为最终用户的公众可以提供有价值的反馈，有权质疑可能造成伤害或难堪的机器决策，这将有助于开发更高质量的人工智能。
快到2018年时，我已经为企业买家们固化了一个产品选择：一个用于测量、分析、定价和减少碳排放的软件。 经过几十次的交谈，世界上最大的钢铁制造商安赛乐米塔尔同意成为SINAI的第一个客户。
二十年后，阿里巴巴已发展成为一个生态系统，直接或间接地创造了超过4千万个就业机会; 而这其中，C2C电子商务平台淘宝上就有1000万家中小企业和初创企业，大约一半的企业主都是女性。
深入分析员工的需求。首先解决最关键的需求，如减少自付医疗费用。优化福利计划，根据已确定的需求淘汰过时、不合适和不完善的计划。就新福利与员工进行有效沟通。
人工智能指数指出，AI从2022年就开始推动科学发现，2023年则在推出科学相关的AI应用方面取得了更大的飞跃。 例如，AI驱动化学机器人Synbot可用于合成有机分子，GNoME发现了适用于机器人和半导体制造等领域的稳定晶体等。
人机交互领域曾经由图形用户界面和命令行输入主导，但人工智能和机器学习的进步正在彻底改变人机交互领域。 命令式自然语言处理使用户能够使用对话语言与机器交互，技术变得更加直观且易于使用。 通过命令式自然语言处理实现的技术民主化打破了使用壁垒，用户无论技能水平高低都可以使用，从而创造了一个包容性的环境。 ChatGPT等平台凸显了命令式自然语言处理的潜力。 ChatGPT由OpenAI开发，利用深度学习模型来理解和生成类似人类的文本，帮助用户完成从起草电子邮件到复杂的数据分析和内容创建等任务。 ChatGPT可以轻松处理诸如“分析客户反馈并确定关键主题”之类的命令，展示了命令式自然语言处理如何通过使用简单的对话命令简化复杂的任务来提高生产力。 人工智能聊天系统全球每月访问量超过20亿次。
社交媒体网红正在填补传统金融服务公司留下的空白，从而更大程度地融入传统上服务不足的社区。 金融和货币体系 从“金融网红”到人工智能：正在影响金融咨询的六大趋势
世界经济论坛的报告引用了美国国家综合干旱信息系统的统计数据，指出美国本土48个州中，有近40%面临干旱。 近年来，南欧出现了历史上最严重的旱情。 荒漠化和过度开发 严重影响了“欧洲菜园”西班牙。 欧盟指出，除了西班牙，葡萄牙、意大利、希腊、塞浦路斯、保加利亚和罗马尼亚等 南部成员国也易受到荒漠化的影响。 世界荒漠化地图集——干旱 Image: 欧盟委员会. 荒漠化的影响. 根据UNCCD的数据，约有 5 亿人生活在荒漠化地区。
联合国教科文组织估计，到2030年，将需要额外4400万名教师来实现联合国可持续发展目标4所设定的目标，该目标旨在确保包容和公平的教育，并让所有人终身享有学习机会。