在这种新环境下，企业可以通过以下方式在内外部重视隐私、安全和多样性等道德支柱，以证明其值得信赖：通过设计用户隐私授权管理来保护隐私；通过强大的内容审核采取在线安全措施；从产品设计到无障碍设计，增强设计多样性，努力实现包容性。
“翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。 今天，人工智能可以识别文字，区分人脸，甚至在一定程度上识别物体。 但是，即便是最好的人工智能系统，很大机会仍会出错。 波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示，人工智能的错误率确实是一个大问题。 她是这么说的：“如果人工智能发生错误，人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣，并最终停止使用它。 我认为，人类本质上不太可能只接受机器告诉他们的东西。 她补充说，另一个复杂因素在于，随着人工智能变得更加强大，驱动它的算法对于人类用户来说也变得越来越不透明。
数据驱动型企业级无代码技术能够创建一个完整生态圈。企业可以将所有旧版系统上的信息迁移到单个无代码平台上，并将跨越各种不同类型应用程序与软件所产生出来信息放置在单一数据标准体系下，以便更好地管理它们。集成的旧版系统成为了树根，帮助生成
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
想象一下，要是每次你上厕所、吃零食或与同事交流时，都要先向主管交代这些行为的合理性，你会怎么办？这些针对日常活动的工作要求可能会让员工面临罚款，其隐私权利也会受损。
我们提供了分析，以支持世界经济论坛的报告《以技能为先：建立高效和公平的劳动力市场的机会》。 以技能为先的方法可以为招聘带来更大的灵活性——这正是人工智能迅速颠覆工作所需技能的时代所需要的。
Charles给我展示了图形界面的原型，我们探讨了这种用户友好的计算机能开创哪些全新领域。 随后，Charles加入微软，而Windows成为了微软的支柱。 那次展示后的头脑风暴，为微软公司未来15年的发展方向铺平了道路。 第二个令人惊叹的时刻发生在去年。 自2016年以来，我一直在定期会见 OpenAI 团队，并对其工作的稳步进展印象深刻。 2022年中，我对他们的成果感到极为振奋，于是向他们提出一个挑战：训练一款人工智能，让它通过大学先修（AP）生物学考试，并回答那些它没有经过专门训练的问题。 （我选择AP生物学，是因为该考试不仅仅是对科学事实的简单复述，更要求学生对生物学进行批判性思考。 ）如果他们能达成这个目标，那将是一个真正的突破。
建成世界的沉浸式技术和AI驱动的混合现实工具可能在更清洁的未来发挥关键作用，帮助预测可能面临的挑战，并优化现实世界的交付项目。 例如，数字孪生技术可以用于模拟复杂结果并提高效率，而虚拟原型和实验可以帮助提高精度。
构建一个可信任生态系统，是元宇宙技术开发中一个必要的、关键的考虑因素。 这些受信任的生态系统，将在硬件和软件的开发周期内构建相关算法、结构、框架、法规和政策，以解决其技术 DNA 中所蕴含的安全、隐私和保障等不同元素。
此外，该应用程序最近增加了新功能：通过智能合约和所谓的子钱包实现可编程性，这有助于向参与商家进行在线数字货币支付。 正如中国人民银行此前在其 电子人民币白皮书 中所详述的那样，智能合约功能并不出人意料。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
作为新领军者社区的一部分，企业可以利用世界经济论坛的网络与专业知识，这为他们在系统性问题上的战略决策提供了全面与及时的洞察。 在此申请 加入。
波士顿咨询集团要求1600名全球创新专业人士排出2021年50家最具创新力的公司。前10名是科技巨头，包括苹果公司、微软和Alphabet。根据全球“思维共享”、行业同行评审、产业颠覆以及价值创造对这些公司进行排名。
它将 自适应人工智能 （可以学习和适应新数据）与教育专用的 多模态模型 相结合，后者可以处理包括文本、图像和视频在内的各种输入。 松鼠AI创始人栗浩洋在2024年6月举行的世界经济论坛新领军者年会上表示，对于松鼠AI来说，这些输入包括来自2400多万学生和100亿种学习行为的数据，以及“来自世界各地最优秀教师的智慧 ”。 该公司与每门课程的 老师合作， 将科目分解为数千个“知识点”，以便尽可能准确地发现学生理解上的差距。 “我们使用人工智能算法来模仿世界上最好的老师，”栗浩洋解释说。 “就像达芬奇和爱因斯坦的结合，让世界上每个学生都能接受平等的教育，接受个性化辅导。 “我认为人工智能可以极大地改变教育，”栗浩洋继续说道。 “人类的大脑可能会比现在聪明10倍。 公平教育.
根据企业软件平台EnterpriseAppsToday公布的数据，技术和教育领域的公司最有可能利用上OpenAI的解决方案，而商业服务、制造和金融行业也有较高可能在其业务流程中部署人工智能。
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
通过与论坛的多方利益相关者网络以及专家深入开展互动，行业合作伙伴为解决行业以及跨行业重大问题的有关战略决策提供洞察力。 由此，行业合作伙伴就可以在诸多问题上引领积极变革，并从行动上支持全球企业公民精神。
在今天的数据经济中，人们无法从自己的数据交换中获益，那么我们如何能够确保获得更加公平的结果？ 当我们考虑到个体数据不如集体数据有价值时，这个问题将变得更加复杂。
发明了一种可扩展的解决方案，以提高城市住房的生产力和可持续性。它结合使用可重复的架构组件和专有软件，加快布局规划和构建速度。
世 界 经 济 论 坛 通 过 其 各 大 中 心，汇 聚 公 共 和 私 营 部 门 共 同 行 动，以 发 挥 更 大 影 响 力。 如 果 您 有 兴 趣 了 解 更 多 关 于 贵 组 织 如 何 与 论 坛 合 作 解 决 全 球 重 大 问 题 的 信 息 ， 请 联 系 我 们 。
为了将所需的整体服务真正推向市场，设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业，民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
人工智能需要大量计算能力，而生成式人工智能系统完成一项任务所需的能量，可能已经是专门针对某一任务的软件的33倍。 随着人工智能的普及并进一步发展，训练和运行这些模型将推动全球数据中心数量及相关能源消耗的指数级增长。
相较于针对“爱知目标”制定的战略与行动计划，此次中国提出的路线图的亮点之一就是更加突显“协同”的重要地位——从公共部门与私营部门的协同，到生物多样性与气候变化治理的协同，再到国内措施与国际行动的协同。