为了最好地保护网络系统，同时避免网络攻击的威胁，我们必须知道什么才是所谓的“网络安全威胁”； 但任何一家公司，任何一个政府都无法完全了解所有现存的网络威胁。
报告所做的调查表明，2023-2027年间增长最快的职位将是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机，以及职业教育教师。. 机械师与机器修理工排名第四。. 2023年至2027年间，职业增长预期最高的是农业设备操作员。. Image: 世界经济论坛. 这表明，人类大脑相对于 ...
科技是如何用于对抗网络仇恨言论的. 网络霸凌、仇恨和煽动性言论愈演愈烈，因此我们对其采取一些 新的措施。. 由于参议院就网络欺凌的调查已召开了 听证会，澳大利亚应双管齐下来解决这个问题。. 首先，如果主要的社交媒体公司未能减少其平台上 ...
这进一步突出了首席风险官们指出的风险，即我们可能会在无意中共享个人数据，并出现基于人工智能算法的决策偏差。. 首席风险官们如何看待人工智能迅速崛起带来的风险。. Image: 世界经济论坛. 报告还称，由于对人工智能的工作原理缺乏了解，因此很难预测 ...
找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。. 在AI时代， 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展，合成数据去除了 ...
如果网络攻击占据了政府的信息技术网络，进而控制了整个国家会怎么样？. 这看上去像是一件很遥远的事，但事实上并不。. 2018年4月，在加勒比海的独立小国圣马丁岛内，公众网络关机了一整天。. 此前一个月，勒索软件成功侵入了亚特兰大，造成了长达两个 ...
一个值得提及的公司是 辉瑞，这家公司前几年不在榜，但今年重回榜单，排在第10位。. 考虑到辉瑞在抗击新冠肺炎中发挥的重要作用，其榜上有名也就不足为奇了。. 辉瑞与拜恩泰科（BioNTech）合作，在 不到一年 的时间里生产出了新冠肺炎疫苗。. 从历史上看 ...
作为新领军者社区的一部分，企业可以利用世界经济论坛的网络与专业知识，这为他们在系统性问题上的战略决策提供了全面与及时的洞察。 在此申请 加入。
通过建设 “公钥基础设施”——抵抗旨在修改信息的恶意攻击——以及保持分类账规模，区块链能够实现机密性。 区块链网络越大、越分散，其安全性却强。 除此以外，区块链的很多方面都让人感到担忧，如可扩展性有限、信息保密性不足、总括性的行业标准缺失。 比如，即便有了加密和身份管理等加强了保密性的技术，人们也能在整个网络结点中看到区块链交易。 换言之，元数据和数据分析能够从加密数据中揭露信息，从而实现模式识别。 对于欧盟来说，数据保密性问题极为棘手，因为五月生效的 《一般数据保护条例》 对用户同意与数据保留提出了更严格的要求，从而保护欧盟居民的个人数据与隐私。 同时，个人数据也不得离开欧盟，居民享有“完整与最终的数据控制权”。
2017年世界经济论坛 全球青年领袖”（Young Global Leaders） 名单揭晓 ！. 100位年龄在40岁以下的青年人士被提名加入此社区。. 他们中间有关注社会发展的企业家、政策决策者、艺术家、技术先锋、学者等。. 张锋 麻省理工学院与哈佛大学博德研究所核心成员，全球 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
目前，我们正着手实施一项全面计划，以确保我们能够成为客户最值得信赖的顾问。 各国CEO如何看待他们在保护客户数据方面所扮演的角色. Image: 《2018年全球CEO展望》，毕马威国际. 3. 在数据与直觉之间找到适当平衡点. 我们还发现了一个惊人的数字化悖论：CEO们以及他们所带领的公司正在“数据驱动型洞察”方面投入前所未有的大量资金。
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。 根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
历史上，人们曾多次对新技术对现有工作的影响表示担忧。. 但是，虽然新技术通常会取代某些工作，但也会创造新的岗位。. 对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初，就在信息技术革命刚迈出第一步的时候 ...
领导力在2023年最重要的技能中排名第九，在未来重要性上升的技能中排名第十一，将是40%企业技能战略的重点。 报告发现，提高劳动者的领导力在汽车、航空航天和基础设施行业是特别优先事项，同时也是供应链和运输业以及先进制造业的首要任务。
该网络社区由 153 家拥有世界领先制造能力和价值链的企业组成， 其成员致力于利用第四次工业革命技术提高经营绩效， 促进环境可持续发展。 随着技术的飞速发展 、 地缘政治紧张局势的升级以及气候变化的加速， 全球供应链的薄弱环节随之暴露， 这些企业希望利用先进技术和创新方法， 提高生产效率和可持续经营水平。 人工智能和机器学习技术正在掀起一场全球范围内的生产革命， 各灯塔企业都在积极部署人工智能技术， 并通过一个甚至数十个实际用例取得了显著成效。 具体成果如下： 在新冠肺炎疫情期间，85% 的灯塔企业营收下降低于 10%， 而非灯塔网络成员仅有 14% 可以做到这一点。
他认为，解决问题的关键在于：“商业领袖可以选择如何经营自己的企业。 好工作应能满足基本需求。 Image: 好工作研究所. “一方面，他们可以认为员工成本应该被最小化，因此只在员工身上投入很少量的投资。 这导致的后果，便是员工的高流动率，以及随之而来的所有问题。 “另一方面，他们也可以将员工视为增长和盈利的驱动力，他们身上投入大量资金，并提供良好的工资福利。 如此以来，企业能够有效安排他们的工作，以提高生产力和实际产出。 员工流动率低，企业自然也能顺利运营。 在2014年出版《好工作产生的秘诀》后，Zeynep Ton教授又出版了《好工作战略：最聪明的公司如何投资于员工以降低成本并提高利润》一书。
想要远程工作的员工面临的障碍之一是获取公司的计算机硬件和连接员工的高速网络服务。 针对硬件，解决方案之一是允许员工使用私人设备。 但在一些国家（如尼日利亚），只有38%的家庭拥有电脑。
我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法转化为切实的解决方案。. 但是，创建一个新公司 ...
鉴于围绕工资的一系列问题，认为可以自己可以用钱买公司的所有权是不现实的。只有几种渠道可以让你成为富人。你可以自己创业，但是没多少人能成功。你可以存很多钱，但这已经越来越难以实现。或者最好的选择就是，选择一个好出身。
网大为是 腾讯 的CXO。. 这一特别的职位主要负责在世界范围内寻找可能改变世界的创新技术，例如可以帮助我们解决拥堵和无序扩张的 电动垂直起降飞机，又或可以改善水资源管理和应对气候变化的人工智能。. 今年5月，在达沃斯举行的世界经济论坛年会上 ...
战略合作伙伴社区由 100 家全球领先的企业组成， 他们代表了不同的 地区和行业， 与论坛一样致力于改善世界状况。. 他们提供必要的支持， 是世界经济论坛各项活动及其社区工作背后的主要推动力。. 这些合 作伙伴相信多方利益相关者互动能够推动积极的 ...
但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。. 人工智能会消耗多少能源？. 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的：. “人工智能系统的能耗因其复杂 ...