这 些 合 作 伙 伴 相 信 多 方 利 益 相 关 者 互 动 能 够 推 动 积 极 的 变 革，并 与 世 界 经 济 论 坛 密 切 合 作，以 协 助 制 定 行 业、地 区 和 全 球 议 程。
在企业整体运营中实施可持续实践是必不可少的。这包括减少碳足迹、优化资源利用以及采用可再生能源。此外，可持续商业模式创新及产品研发是企业未来发展的重要导向。
塔 塔 钢 铁 （ 印 度 卡 林 加 纳 加 ）： 这 家 新 建 的 钢 铁 厂 正 在 协 助 建 立 一家 工 厂 从 新 建 到 实 现 最 大 生 产 量 的 速 度 新 标 准。 此 外 ， 该 工 厂 还 对 数 字 分 析 解 决 方 案 进 行 巨 额 投 资 ， 并 积 极 开 展 能 力 建 设 ， 帮 助 原 本 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其如此。
人工智能治理联盟围绕“安全系统和技术”、“负责任应用与转型”和“弹性治理和监管”等三个核心工作组，采用全面的端到端方法来应对关键的人工智能治理挑战和机遇。
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。 十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。
工业界取得领先地位的秘诀是什么？ 如今，开发前沿的AI模型需要大量数据、计算能力和资金来源，而学术界常常难以获取上述资源。 3. 前沿模型的成本非常高昂. 如前所述，大语言模型的运行和训练成本不菲。 根据人工智能指数的估算，行业领先的AI模型训练成本已经显著增加。 例如，OpenAI的GPT-4的训练成本约为7800万美元，而谷歌的Gemini Ultra则花费了1.91亿美元。 作为对比，在2017年， 最早的 Transformer 模型 训练成本约为900美元。 这一模型为几乎所有现代大语言模型的架构奠定了基础。 4.行业领先的AI模型主要来自美国. 美国在发布著名AI模型方面领先于其他国家。 Image: 人工智能指数，斯坦福大学.
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
ReNew（ 印 度 勒 德 兰 ）： 为 了 最 大 限 度 地 提 高 生 产 率、精 简 成 本 并 重 新 部 署 现 有 员 工，帮 助 实 现 运 营 和维 护 （O&M） 能 力 内 部 化，可 再 生 能 源 公 司 ReNew 在 其 首 个 灯 塔 工 厂 建 立 了 数 字 和 分 析 基 础 设 施，并 进 行 了 扩
“中国已将超过30%的陆地规划入生态保护红线，以保护生物多样性和关键生态系统服务。 为了确保这些保护性措施得以落实，必须改善生态补偿机制，建立新的市场与金融机制，将生态系统价值转化为惠及当地民众的经济效益。
这张图片展示了谷歌是如何铺设FASTER海底光缆的。 铺设光缆需要由每天可以完成100至150公里作业的 特种船只 来进行。 光纤电缆非常脆弱,所以它们包围层管道和钢铁,以防损坏。 Image: Urs Hölzle / Google. 很多东西都会对光缆造成损坏，曾有视频记录下鲨鱼想要咬电缆一口。 人们认为电缆的电磁脉冲吸引了鲨鱼，而鲨鱼正是通过这种方式寻找猎物。 还有更多的东西也能够威胁到电缆的安全，从海洋建设项目造成的意外到船只沉锚，这些都会对电缆造成严重的伤害。 拓展阅读. Facebook用地图描绘出了全球的互联网使用状况。
世界经济论坛宣布评选出本年度100家技术先锋新成员企业。 这些企业专注于应用最新的人工智能技术，开发新型能源解决方案和医疗创新成果，并推动生物技术、太空技术和神经技术的进步。
日常任务和重复性工作最有可能实现自动化，从而被人工智能颠覆，而涉及批判性思维和解决复杂问题能力的职业可以通过人工智能得到增强。 确保劳动者具备相应能力以应对不断变化的工作性质至关重要，白皮书也就此提出了四点建议。
新加入网络的灯塔工厂将在“全球灯塔网络现场会议：重构运营模式，促进企业发展”上正式宣布。 您将会在会议上聆听公司高管分享他们如何大规模运用第四次工业革命技术推动工厂、价值链和商业模式的转型方面，展现出卓越的领导力，由此显著 ...
通过利用地理空间数据，AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源，帮助规划再生景观。 世界经济论坛的粮食创新中心与印度的中央邦政府 合作 ，与Skymet Weather公司一起将地理空间图像融入景观规划。
一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。
Ms. Gong also founded Guizhou Province Xiao Yingying Charity Foundation (贵州省笑盈盈慈善基金会) in March 2019, a charitable foundation focusing on the support of children with rare or major illnesses. In 2019, she was elected as one of the nine Young Global Leaders from the Greater China region by the World Economic Forum.
2023年最重要的十项技能. 在2023年最重要的技能当中，认知类技能位居榜首。 与其他技能相比，越来越多的企业认为分析性思维是劳动者的核心技能，受访企业认可的核心技能中平均9.1%是分析性思维。 创造性思维排在第二位，领先于韧性、灵活性和敏捷性，动机和自我意识，以及好奇心和终身学习这三种自我效能。 后者体现的是劳动者适应职场波动的能力。 世界经济论坛管理委员会成员Saadia Zahidi在接受 Radio Davos播客 关于《2023年未来就业报告》的采访时表示：“企业越来越关注拥有分析性思维和创造力的人。 “不过，拥有领导力和社会影响力以及与他人合作的能力也变得非常重要。 这些都是我们之所以为人的特质，是使我们能够相互联系，并在职场进行创新创造的特质。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
2023年04月30日. 分享. English. public.affairs@weforum.org. 到 2027 年， 约有 23% 的工作预计会发生变化，6,900 万个新的工作岗位将会 出现，8,300 万个工作机会将会消失. 新发布的报告显示， 绿色转型和供应链本地化将推动工作机会实现净增长. 技术应用和数字化就业机会的增加将促进工作岗位实现净增长， 但也会导致 更多岗位消失； 经济增长放缓 、 供应短缺和通货膨胀给就业带来了最大的风 险. 增长最快的工作岗位是人工智能和机器学习专家 、 可持续发展领域的专家 、 商业智能分析师和信息安全专家； 绝对值增长幅度最大的领域预计为教育 、 农业和数字商务.
Burning Glass Technologies. The World Economic Forum is an independent international organization committed to improving the state of the world by engaging business, political, academic and other leaders of society to shape global, regional and industry agendas. Incorporated as a not-for-profit foundation in 1971, and headquartered in Geneva ...
如果别有用心的黑客掌握了自动化系统的密码，整个城市的自动化基础设施以及公民服务都会遭到毁灭性的打击。 即使是纽约市长，也无法阻止黑客按下某个按钮，向满是病人的医院释放毒气、收起一座满载的桥或是使核反应堆熔毁。
借助复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。在这种充满变革性的影响下，《Gitnux 2024年市场数据报告》显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。