利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
数智化转型和环境、社会与公司治理（以下简称为ESG）都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节，让企业运营更为高效和智能化，从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更 ...
中国城市信息模型（CIM）相关投标项目从2018年的2项快速增长至2020年的19项，仅城市信息模型公开招投标项目规模已经超过8亿元 [1]。 英美和新加坡等国也从国家战略层面，加大了对数字孪生技术与城市融合的研究和探索。
人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性？. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高（尤其是对于弱势群体而言），安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见；. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要 ...
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调，网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。 恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。 随着公众的网络风险意识不断提高，改善数字安全和网络空间安全的合作机会日益增加。 解决重大问题的集体能力成为我们应对瞬息万变的各项威胁和挑战的最大优势。 这些重大问题包括网络不平等加剧引起的风险升级、网络安全技能差距，以及如何进行科学的战略规划，以应对人工智能和量子计算等新兴科技所带来的挑战。 成立于2018年的世界经济论坛网络安全中心发挥了关键作用，为集中探讨网络安全在全球范围的战略重要性提供了独立、公正的平台。
2024年7月11日. 数字孪生技术可以建立一个中枢神经系统，并将产业集群中的企业连接起来。. 到2030年末，在能源需求侧采取有效行动预计每年将能为我们节省高达2万亿美元。. 数字孪生等创新技术将为工业领域实现这一机遇发挥关键作用。. 我们预计产业集群将 ...
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生，数据量正在激增。. 这使得我们所需的算力急剧增长，这将导致电力需求飙升，给电网带来压力，并增加碳排放。. 世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来 ...
人工智能治理联盟围绕“安全系统和技术”、“负责任应用与转型”和“弹性治理和监管”等三个核心工作组，采用全面的端到端方法来应对关键的人工智能治理挑战和机遇。
领导者有机会升级技术解决方案及其他方案的规模。. 领导者有责任探索如何设计、开发和实施技术以塑造一个更公平、更负责任的世界。. 在未来的十年中，一系列技术解决方案将触及并改变我们生活的各个方面。. 这些新解决方案可能会解决现有问题，但也 ...
数据至上的终结. 数字化转型带来了云计算，并最终一步步衍生出机器学习（ML）和物联网（IoT）。. 这也带来了企业和个人数据的大规模集中。. 在广告的资助下，社交媒体巨头应运而生。. 它们定义并占据了Web2（社交网络）的主导地位。. 由于拥有大量个人数据 ...
尽管互联网增长速度过慢，尽管全球基础设施中心已经确定，从现在到2040年，在信息和通信技术（ICT）基础设施领域会出现1万亿美元的全球资金缺口，但是过去六年来多边发展银行只投入了1％的资源用于解决这个问题。
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI，并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。. 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究，AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要 ...
据比尔·盖茨所言，人工智能的革命性意义与手机和互联网相当。. 在此，这位美国科技大亨和慈善家分享了他对这一生经历过的所有最重要的技术进展的思考。. 他还指出了人工智能在未来对人类和地球最有用的应用领域。. 在我一生中，我得以两次见证令人 ...
除了优化工作流程外，人工智能和LLM可以如何重新定义制造业？. 制造业需要处理大量复杂的非结构化数据，包括传感器读数、图像、视频和遥测数据等。. 实时数据流和与上下文数据源的集成对于及时有效地响应事件至关重要。. 通过新的工具赋能从业人员，LLM ...
人工智能会消耗多少能源？. 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的：. “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。. 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。. ChatGPT ...
在客户投诉中心发表你的抱怨之后立刻收到企业的客服聊天或邮件，实际上是客服机器人在和你对话。. 在上述这些熟悉的场景中，人工智能已经开始在我们日常生活中、无声无息的取代了一些你甚至还没察觉到的角色。. AlphaGo 的崛起，唤醒了全世界对人工智能 ...
在工作会议中，我们经常在笔记本电脑上切换屏幕以检查电子邮件或者多项任务。. 尽管我们知道我们需要关注交通安全，但是我们在穿越街道的过程中也会定期优先处理短信。. 我们是如何对移动设备“上瘾”的呢？. 为什么我们似乎已经制定好了社会准则来 ...
人力数据平台能够汇聚人力资源信息系统（HRIS）中各种来源的人员数据，让所有员工都能获得关键洞察，并据此改进自己的行为。 例如，完全公开组织结构图，能够让员工及时与相关同事联系，完成工作。
建立安全第一的思维模式. 企业要想更好防范安全威胁，除了培养软技能以及云计算方面的技能外，还可以加强全体员工的网络安全培训。. 一些安全事件往往是通过社会工程和网络钓鱼活动来针对个体的。. 通过改善各行业各岗位的网络安全培训，企业 ...
“翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案，并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代，人工智能对我们生活中来说越来越重要，它也正通过学习变得越来越聪明。 今天，人工智能可以识别文字，区分人脸，甚至在一定程度上识别物体。 但是，即便是最好的人工智能系统，很大机会仍会出错。 波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示，人工智能的错误率确实是一个大问题。 她是这么说的：“如果人工智能发生错误，人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣，并最终停止使用它。 我认为，人类本质上不太可能只接受机器告诉他们的东西。 她补充说，另一个复杂因素在于，随着人工智能变得更加强大，驱动它的算法对于人类用户来说也变得越来越不透明。
40年来，富士康工业互联网以精益生产文化、信息系统、自动化系统、设备互联为依托，构建了坚实的制造能力基础。 我们以这一产业转型趋势为新契机，进一步提升制造能力，推动工厂升级符合世界经济论坛的“灯塔工厂”标准，建立工业富联云平台为工厂和价值链合作伙伴提供服务，通过智能信息互联来提高供应链的韧性和可持续性。 此外，工业富联宣布了一项雄心勃勃的减碳目标，即不迟于 2050 年实现净零排放。 我们相信数字技术将在能源管理、废物回收、可再生能源替代和碳信用方案等问题中发挥至关重要的作用。 我们期待可以通过数字化合作，共同维护一个绿色美丽的世界。