世界经济论坛发布的《2024年十大新兴技术》报告列出了今年最具影响力的新兴技术。这份技术清单涵盖了人工智能加速科学研究的方式，重点关注健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用。AI驱动科学发现、碳捕获微生物和弹热制冷技术均入选2024年十大新兴技术。
评估人工智能实现自动化或增强各种工作的方式是世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》的重点。 白皮书深入分析了可能会受到大语言模型影响的867个职业的19000多个不同的岗位，并将这些工作按照其实现自动化和采取增强手段的潜力高低进行了分类。
2024年十大新兴技术包括：. 1. 驱动科学发现的人工智能：人工智能用于科学研究已有多年， 深度学习 、 生 成式人工智能和基础模型等领域的进步正在彻底改变科学发现的过程。. 人工智 能可以帮助科研人员在了解疾病 、 开发新材料和更好地认识人体和人类 ...
我们的研究表明，平衡员工之间的在岗互动和远程互动似乎才是解决问题的最优方案，这能帮助我们过渡到混合工作模式的后疫情时代‘新常态’。. Ratti表示，为实现这种平衡，我们可能需要对激活弱联系所需的最少到岗工作量进行建模，同时把适合个人办公的 ...
在混合工作的新模式中，强大的团队合作能力比以往任何时候都更加重要；要想改变团队的工作方式并达成新的社会契约，需要先了解团队目前的工作方式。有六种高回报的团队实践可增强你的团队活力，那就是协作解决问题、“防弹”策略、坦诚相待、“红旗重放”、设定安全词，以及全方位评价。
人工智能（AI）的兴起是我们这个时代的伟大创造。由人工智能所驱动的新型机器将在未来的数十年内改变我们的生活和工作方式，它所带来的影响之大我们甚至难以预测。以下的情景值得我们深思： •股票交易：2015年，美国八大对冲基金中有六家依靠人工智能的算法获取了约80亿美元利润。
AI有望创造新的工作领域，并帮助其他领域大规模扩张。世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》中，重点突出了将扩张的三个工作领域。白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。
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人工智能不太可能取代需要判断力、创造力、身体灵巧性以及高情商等人类特有技能的工作。根据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》，预计2023-2027年就业增长最快的是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机，以及职业教育教师。报告称，未来五年，企业最需要的技能包括分析性思维、同理 ...
科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。. 人工智能会消耗多少能源 ...
世界经济论坛的《2023年未来就业报告》发现，到2027年，分析性思维、创造性思维以及人工智能和大数据能力将成为最需要的技能。领导力与社会影响力以及好奇心与终身学习能力等其他技能的需求预计将不断增长。报告称，每10个劳动者中就有6个在2027年之前需要重新培训，但预计只有一半的劳动者 ...
ChatGPT等平台凸显了命令式自然语言处理的潜力。. ChatGPT由OpenAI开发，利用深度学习模型来理解和生成类似人类的文本，帮助用户完成从起草电子邮件到复杂的数据分析和内容创建等任务。. ChatGPT可以轻松处理诸如“分析客户反馈并确定关键主题”之类的命令 ...
中国的角色与责任. 不少中国企业会问，“这和我有什么关系？. ”。. 我认为理由有三：. 第一，第四次工业革命是中国全面弯道超车的难得机会。. 尽管中国过去有着著名的“四大发明”，但中国在近代历史中都并非科技强国，在前三次工业革命中都基本上是 ...
2024年7月6日. 远程工作正在兴起：世界经济论坛最新发布的白皮书预测，到2030年，将有9.2亿个岗位可以完全远程工作。. 世界经济论坛最新发布的白皮书 《发挥全球数字就业的潜力》 指出，全球数字就业能够促进劳动力供需平衡。. 白皮书为计划招聘远程工作者 ...
世界经济论坛具有里程碑意义的2020年《未来就业报告》预测，工作领域的快速数字化将会 让全球五分之二的劳动力都采取远程办公。. 此外，许多组织都将完全接受灵活办公模式。. 2022年，在非营利组织“全球四天工作制”（4 Day Week Global）的协调下，世界各地 ...
人们普遍认为，人工智能（AI）的推行将有助于简化我们的工作。. 甚至有人担心，AI的使用可能会让我们完全丧失对某些岗位的需求。. 但是，我和曼彻斯特大学的三位同事对科学实验室进行的一项 研究表明，这些旨在简化工作和解放人们时间的自动化流程也 ...
以下四步可以帮助各组织解决这些问题 ：. 1.考虑，从工作开始而非从岗位开始. 工作场所的数字化给予组织完成工作的新选择。. 传统的岗位可以解构为独立组件任务，从而被世界各地的员工、Upwork或者Topcoder这样的平台上的工作人员、自由职业者、联盟合作 ...
员工表示他们在远程或混合办公时工作效率会更高，但许多老板在看不到员工的情况下对其生产力水平缺乏信心。 领导者执着地怀疑员工远程和混合办公下的工作效率不如坐班，这种情况被微软首席执行官 萨提亚·纳德拉 称为 “生产力妄想症”（productivity paranoia）。
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年，接受论坛调查的大多数首席经济学家认为，在高收入国家，生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。. 但在低收入国家，这一比例仅略高于三分之一。. 预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业 ...
此外，针对目前尚存的 2.5亿失学儿童，人工智能导师可以帮助生成适合世界各地学生特定需求和能力的学习材料。. 论坛报告继续指出，人工智能可以为现有的教师队伍提供支持，并确保教师成为“面向未来”的职业。. 报告称，技术永远不会取代人类教师。. 但 ...
普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益，劳动者必须培养必要的技能，因为人工智能会迅速改变所需的能力。. 技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘 ...
释放价值：6项关键行动. 作为 DRIVE-A倡议 的一部分， “软件驱动时代的汽车”社区 指出了六项关键行动，它们对于释放智能道路交通基础设施的全部潜力，获得软件定义车辆生态系统的潜在效益至关重要。. 这六项行动基于三项原则：合作、创新和效率：. 1 ...
1. 目光接触： 脑扫描显示，当人们进行目光接触时，其同步性会增强。. 当他们把目光移开时，同步性会随之降低。. 在进行社交凝视时，目光接触能够激活人们的镜像神经元系统和小脑，这有助于我们更好的理解他人的行动和意图。. 由Suzanne Dikker和David Poeppel ...