1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
问题不在于是否“扩大规模”，而在于如何在一个大规模扩张的时代避免灾难性的失败、如何区分规模的好与坏，以及如何利用规模提升我们自身的能力而非执掌权力。
塔塔钢铁（印度卡林加纳加）：这家新建的钢铁厂正在协助建立一家工厂从新建到实现最大生产量的速度新标准 。 此外 ， 该工厂还对数字分析解决方案进行巨额投资 ， 并积极开展能力建设 ， 帮助原本相对初级和缺乏经验的团队提高了数字化技能 ， 将产品上市时间缩短了 50%。 Zymergen生物科技公司（美国爱莫利维尔）：这家生物工程工厂是一家地地道道的数字化企业 ， 将机器人和人工智能技术融入长期以来高度依赖人力劳动的生产流程 ， 从而将创新速度提高了一倍 。 麦肯锡和世界经济论坛携手开展了这一项目 。
中国的“十三五”规划中重点提出“互联网+”战略，旨在通过数字转型实现中国战略性行业的转型升级。 在此背景下，企业和创新者如何利用这一千载难逢的机会，创造更高的价值，并提升在数字时代的竞争力？
战略合作伙伴社区由 100 家全球领先的企业组成， 他们代表了不同的 地区和行业， 与论坛一样致力于改善世界状况。. 他们提供必要的支持， 是世界经济论坛各项活动及其社区工作背后的主要推动力。. 这些合 作伙伴相信多方利益相关者互动能够推动积极的 ...
许多国家缺乏针对新兴数字虐待形式的法律，如利用深伪技术（deepfakes）将女性的脸部通过人工智能叠加到色情视频上，并在社交平台上分享。 澳大利亚电子安全专员 为那些遭遇此类虐待的人提供支持，但其他许多国家在此类机制和监管职能方面都稍显落后了 ...
2025年，全球创建、捕获、复制和消费的 数据量预计将达到181泽字节（ZettaByte），而这几乎是2020年的三倍。. 随着经济数字化转型不断推进，生成式人工智能快速发展，移动数据网络需求不断增长，加密货币挖矿的诞生升级，数据量正出现大幅度的增长。. 不断 ...
该系列文章写成2019年世界经济论坛年会之前，关注的重点是“全球化4.0”。. 在此前的文章中，我们考察了经济全球化的 受益方 以及 受损方 、全球化的 环境影响 、 文化全球化 以及 数码技术 全球化。. 现在，我们将要回顾全球化的历史：国际贸易是从何时 ...
“数字信任”倡议重点解决网络安全、隐私和数字身份等重要问题，旨在提升数字生态系统的信任水平。 通过参与制定和推广有关数字信任的指引、政策和最佳实践，该倡议积极改善针对新兴技术的决策，提高数字经济的包容性和参与度，特别是支持代表性不足 ...
通过提高数字素养和培训数字技能，联盟使1.02亿人了解如何使用数字技术，改善了可用性。 联盟表示，受益人数增加了96%，数字项目数量也“显著增加”。
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。 十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。
《Presidio 人工智能框架：迈向安全的生成式人工智能模型》 ：这一简报由安全系统和技术部门与IBM咨询合作开发，分析了生成式人工智能带来的挑战和机遇，并强调了其缺乏标准化视角等模型生命周期中存在的问题。
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能（AI）提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下， 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪（DHL） 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合，推动创新，并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势，包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划，充分表明了可持续运输的可行性。
世界经济论坛与科尔尼咨询公司合作，在2023年10月至11月针对300多名全球业务高管（见图1）开展了一项调查。调查结果显示，全球价值链的重组速度慢于预期。地缘政治紧张、劳动力短缺、通货膨胀和网络风险等因素导致供应链中断更加频繁和严重。
智能超表面（RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。 RIS为增强容量和连通性而设计，注重环境可持续性，可以将普通墙面和其他表面转变为无线网络中的智能组件。
为了解AI发展的地缘政治格局变化，人工智能指数研究团队分析了著名模型的来源国。结果显示，在2023年，美国共发布61个著名模型，超越了欧盟的21个和中国的15个，处于领先地位。自2003年以来，美国开发的模型数量超过其他主要的地理区域。
组织需要在实施任何重大变革（尤其是围绕人工智能的变革）时保持透明，并让更广泛的员工参与其中，以缓解部分担忧。 嵌入公民主导的学习（员工可以毫无畏惧地进行实验并反馈他们的经验）也有助于成功推动变革。
The UpLink Annual Impact Report 2024 showcases a transformative journey towards achieving the Sustainable Development Goals (SDGs), driven by innovation and collaboration.
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互，通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。 这些系统具有用于不同任务的专门代理，由中央控制器来构建自主代理并进行协调，将操作系统转变为智能活动的中心。
通过利用地理空间数据，AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源，帮助规划再生景观。 世界经济论坛的粮食创新中心与印度的中央邦政府 合作，与Skymet Weather公司一起将地理空间图像融入景观规划。 收集的数据还将与金融工具挂钩，以进一步支持农民采用可持续实践。 2. AI驱动数字化推广.
人工智能会消耗多少能源？. 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的：. “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。. 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。. ChatGPT ...
荒漠化及其成因. 荒漠化是土地退化的一种，指本就相对干燥的土地 变得更加干旱，生产性土壤退化，生物多样性、水域和植被丧失。. 荒漠化的成因有很多，包括 气候变化、毁林、过度放牧和不可持续的农业实践等。. 其影响范围远远超出了撒哈拉、卡拉哈里 ...
与ChatGPT等基于大语言模型的工具（可以解释主题甚至撰写文章）不同，松鼠人工智能的系统被称为 大型行动模型 (LAM)。. 它将 自适应人工智能 （可以学习和适应新数据）与教育专用的 多模态模型 相结合，后者可以处理包括文本、图像和视频在内的各种输入 ...