3. 技能前景

本章介绍了未来就业调查中关于技能的结果，这些技能是根据世界经济论坛的全球技能分类体系³⁶进行分类的。首先，本章分析了受访者对2030年技能颠覆的预期，以及目前工作所需的技能，并探讨了雇主预计这些技能在未来五年内的重要性是上升还是下降。然后，本章基于这些技能目前的重要性和预期发展趋势，评估了预计到2030年将成为核心技能的技能。此外，本章还对比了增长型和衰退型工作所需的技能，揭示了实现动态就业转型的机遇。最后，本章概述了技能转型的主要驱动因素，并探讨了预期的培训需求和趋势。

3.1 技能方面的预期中断

2016年首次发布《未来就业报告》时，受访雇主预计未来几年35%的员工技能将面临挑战。新冠疫情以及前沿技术的飞速发展，导致工作生活和技能水平发生显著变化，促使受访者在后续报告版本中预测技能不稳定程度将居高不下。然而，疫情后时代，雇主们已开始适应这些变化。数字化工具、远程办公解决方案以及机器学习和生成式人工智能等先进技术的加速应用，为企业积累了相关经验，使其能够更好地了解应对快速技术变革所需的关键技能。

尽管目前生成式人工智能的长期影响仍存在不确定性，但技能颠覆的预期速度已开始趋于稳定，尽管仍处于较高水平。总体而言，雇主预计到2030年，39%的员工核心技能将发生变化（图3.1）。虽然这代表着持续的重大技能颠覆，但较2023年的44%有所下降。促成这一结果的一个因素可能是企业越来越重视持续学习、技能提升和技能再培训项目，从而能够更好地预测和管理未来的技能需求。这一点体现在越来越多的员工（50%）已完成长期学习战略培训，而2023年这一比例为41%——这一发现几乎在所有行业都得到了印证。3.3节将对此进行更深入的探讨。

技能中断

然而，技能中断的程度在不同经济体和行业之间并不一致。中低收入和中高收入经济体以及受冲突影响的经济体往往预计工人技能会受到更大的冲击，而高收入经济体则预计不稳定程度较小（图 3.2）。

2025-2030年各经济体技能中断情况

核心技能

图 3.3 显示了“未来就业调查”受访者认为当今劳动者所需的核心技能。与前两版报告一样，分析思维仍然是雇主最看重的核心技能，十分之七的公司认为它至关重要。紧随其后的是韧性、灵活性和敏捷性，以及领导力和社会影响力，这凸显了适应性和协作能力与认知技能同等重要的作用。创造性思维和积极性与自我认知分别位列第四和第五。认知能力、自我效能感和人际交往能力位列前五，强调了受访者对拥有一支敏捷、创新和协作型员工队伍的重视，其中解决问题的能力和个人韧性对于成功都至关重要。

十大核心技能还包括技术素养、同理心和积极倾听、好奇心和终身学习、人才管理以及服务意识和客户服务。这些技能体现了技术能力、人际交往能力、情商以及持续学习的决心所发挥的重要作用，表明受访者期望员工必须平衡硬技能和软技能才能在当今的工作环境中取得成功。

尽管核心技能在更广泛的行业和地域范围内相对一致，但在特定行业和地区内部却存在显著差异。例如，保险和养老金管理行业对好奇心和终身学习的重视程度明显高于全球平均水平（50%），83%的受访者认为这是一项核心技能。此外，韧性、灵活性和敏捷性在该行业也被认为至关重要，94%的受访者强调了这些能力的重要性，而全球平均水平为67%。

采矿和金属行业尤其注重环境保护，50%的受访者将其视为核心技能，这一比例是全球平均水平的2.5倍。政府和公共部门同样重视环境技能，其占比是全球平均水平的两倍。此外，与其他行业相比，采矿和金属行业以及先进制造业都更加重视手部灵巧性、耐力和精准技能，约25%的受访者认为这些技能是核心技能。

电信行业尤其重视设计和用户体验、网络和网络安全以及编程技能，认为这些技能是其所在组织核心技能的受访者比例是全球平均水平的两倍。同样，信息和技术服务行业也更加重视编程技能。

与2023年版报告相比，核心技能方面出现了一些显著变化。领导力和社会影响力、人工智能和大数据、人才管理以及服务导向和客户服务的重要性均显著提升。相反，可靠性、注重细节和质量控制等技能对组织的重要性较2023年数据有所下降。

总体而言，领导力和社会影响力、韧性、灵活性和敏捷性以及人工智能和大数据的重要性增幅最大，与 2023 年报告相比，认为这些技能为核心技能的受访者比例分别上升了 22、17 和 17 个百分点。

技能进化

如图 3.4 所示，根据雇主对未来五年技能发展的预期，技术技能的重要性预计将比其他任何类型的技能增长更快。其中，人工智能和大数据位列增长最快技能榜首，紧随其后的是网络与网络安全以及技术素养。除了这些技术技能之外，创造性思维和两种社会情感态度——韧性、灵活性和敏捷性，以及好奇心和终身学习——也被认为越来越重要。

排名前十的新兴技能还包括领导力和社会影响力、人才管理、分析思维和环境管理。这些技能凸显了在日益复杂和相互关联的世界中，对能够领导团队、有效管理人才并适应可持续发展和绿色转型的人才的需求。

另一方面，受访者认为感觉统合能力、阅读、写作和数学能力、可靠性和注重细节、质量控制以及全球公民意识是最稳定的技能。然而，预计阅读、写作和数学能力将略有下降。手部灵巧性、耐力和精确性尤为突出，预计其重要性将显著下降，24%的受访者认为这些能力的重要性会降低。身体能力重要性下降一直是此前的趋势。 未来就业报告但这是它首次出现净负下降。

与以往版本的《未来就业调查》相比，本次调查显示技能需求发生了显著变化。人工智能和大数据、网络和网络安全以及环境管理等技术技能，在未来五年内被认为至关重要的受访者比例增幅最大。相反，阅读、写作和数学；手部灵巧性、耐力和精确性；以及可靠性和注重细节等技能，预计未来需求降幅最大。

图 3.5 展示了不同行业技能重要性演变的差异。人工智能和大数据预计将在几乎所有行业中实现显著增长。在排名前十的行业中，超过 90% 的受访者预计这项技能的使用率将会增加。增长率最低的行业是农业、林业和渔业（70%）以及住宿、餐饮和休闲娱乐业（69%）。这凸显了各行业对先进技术技能的接受程度普遍存在差异，但这种差异并不均衡。

2025-2030年技能需求增长最快的十大行业

2025-2030年技能需求增长最快的十大行业

在农业、林业和渔业；电信；以及信息技术服务等行业，对韧性、灵活性和敏捷性的需求增长更为迅速。保险和养老金管理行业尤为突出，预计创造性思维技能的重要性增长速度将最快。该行业以及教育培训和电信行业预计，好奇心和终身学习的重要性也将快速增长。

环境管理技能的需求日益增长，这一点在石油天然气、化工和先进材料行业尤为明显。

此外，各行各业对灵巧手部技能、耐力和精准技能的需求均出现净下降，其中能源技术与公用事业、化工与先进材料以及信息技术服务行业的降幅最为显著，均超过39%。相比之下，住宿、餐饮和休闲行业以及汽车和航空航天行业的降幅最小，净降幅低于14%。

2030年的核心技能

展望2030年，图3.6通过比较核心技能和新兴技能在当前的重要性及其未来发展趋势，进一步揭示了组织在劳动力发展方面的关键优先领域。右上象限重点展示了目前对组织而言已是核心技能且预计将持续快速增长的技能。人工智能和大数据、分析思维、创造性思维、韧性、灵活性和敏捷性以及技术素养等技能不仅在当下至关重要，而且预计未来将变得更加重要。此外，领导力和社会影响力、好奇心和终身学习、系统思维、人才管理以及激励和自我认知等技能也巩固了其重要性，强调了以人为本的技能在快速技术进步的背景下依然具有重要意义。

与此同时，图中左上象限的网络与网络安全以及环境管理，位列预计到2030年使用量将显著增长的十大技能之列，但目前大多数组织并未将其视为核心技能。这些新兴技能代表着企业可能需要预见不断增长的需求并提前培养相关能力的领域，以免它们变得至关重要。

新兴行业和衰退行业之间的技能差异

在不断变化的劳动力市场中，掌握多元化的技能至关重要。对比新兴职位和衰落职位所需的技能，可以发现实现动态职业转型的机遇。^37,38 图 3.7 基于 O*NET 技能清单³⁹ 中的两个指标展示了这些差异：一是“重要性差距”，衡量一项技能在新兴职位中的重要性程度；二是“熟练度差距”，衡量每项技能在新兴职位中所需的专业水平与在衰落职位中所需的专业水平之间的差异。例如，任一指标得分为 2 都意味着一项技能在新兴职位中的重要性是衰落职位的两倍，或者所需的熟练度是衰落职位的两倍。

新兴就业岗位与衰落就业岗位之间的技能重要性差距和技能熟练度差距

总体而言，在所有新兴和衰落的岗位中，韧性、灵活性和敏捷性是区分新兴和衰落岗位的最显著因素，这些技能在新兴岗位中的重要性和熟练程度都更高。编程和技术素养也是区分新兴和衰落岗位的重要因素，这反映了技术在各个职业领域中日益融合的趋势。虽然编程的重要性更高，但与技术素养相比，它所需的熟练程度更低。

资源管理与运营以及质量控制技能在熟练程度和重要性方面也存在显著差距。分析思维在重要性差距方面位列前五，而在熟练程度差距方面则排名第六。

手部灵巧性、耐力和精准度在熟练度要求上存在显著差异，而非重要性差异。这表明，在那些手工技能仍然至关重要的岗位上，企业正在寻求更高程度的专业化人才，将手工技能与技术素养和问题解决能力相结合。对手工技能要求较高的岗位包括绘图员、工程和测绘技术员、电气技术工程师、机械师、机械维修工和太阳能安装工程师。相比之下，印刷工人、运输服务员等岗位的需求量下降，通常对手工技能的要求较低。值得注意的是，在对增长型岗位而言，唯一重要性或熟练度要求与手工技能相当或更低的技能是服务意识和客户服务。

这些研究结果强调了有针对性的技能发展工作的重要性，以支持劳动者过渡到不断发展的角色，并确保雇主能够获得具备未来工作所需技能的人才库。

3.2 技能中断的驱动因素

本节讨论了推动劳动力市场转型的五大宏观趋势——技术变革、地缘经济碎片化、绿色转型、人口结构变化和经济不确定性——预计到 2030 年将如何影响技能发展。

技术变革

预计未来五年，技术进步将比任何其他趋势更能推动技能变革。人工智能和大数据、网络和网络安全以及技术素养日益重要，这主要得益于数字接入的扩展以及人工智能和信息处理技术的融合。这些趋势不仅推动了这三项增长最快的技能的发展，也促使分析思维和系统思维的重要性日益凸显。这些转变凸显了决策的日益复杂化以及在数据驱动的世界中解决关键问题的需求。

除了增长最快的十大技能之外，设计和用户体验，以及市场营销和媒体技能，预计也将受益于技术进步而实现增长。这些技能与数字化转型密切相关，反映出提供无缝数字体验和了解消费者行为影响的重要性日益凸显。

机器人和自主系统也被视为技能变革的关键驱动力，不仅推动了对三大增长最快技能的需求增长，也带动了对编程和系统思维的需求增长——这些技能对于管理和优化与自主技术的交互至关重要。正如第二章所述，机器人和自主系统也是推动就业增长最快的领域的主要因素之一。加之对三大增长最快技能和编程需求的不断增长，这一趋势凸显了技术专长和系统思维作为技术领域核心技能的重要性。这些能力对于帮助员工适应自动化系统并与之有效协作至关重要，适用于各行各业。

科技在推动某些技能需求增长的同时，也加速了另一些技能的衰落。随着数字技术、人工智能和信息处理以及机器人技术的日益普及，诸如手部灵巧性、耐力、精准度以及读写和数学等技能的重要性预计将会降低。有趣的是，尽管编程作为一项热门技能的需求依然稳定，但无论是预期其使用量增长的受访者还是预期其使用量下降的受访者，都一致认为技术变革是造成这种变化的主要驱动因素。正如第二章更深入探讨的那样，这凸显了技术的双重影响，强调了推动就业增长的技术力量也可能导致就业岗位的流失。此外，正如第二章所述，诸如基因人工智能（GenAI）等技术对技能的主要影响可能在于其通过人机协作“增强”人类技能的潜力，而非彻底取代人类技能，尤其考虑到以人为本的技能仍然至关重要（方框3.1）。

这些研究结果凸显了制定适当的技能再培训和提升策略以弥合日益扩大的差距的迫切需要。此类策略对于帮助劳动者转型到融合技术专长和以人为本能力的岗位至关重要，有助于在日益技术驱动的环境中打造一支更具适应性的劳动力队伍。

方框 3.1 生成式人工智能和以人为中心的技能

与 Indeed 合作

2022年11月ChatGPT 3.5的发布标志着公众对基因人工智能（GenAI）技术的认知出现了一个转折点，引发了人们对该技术可能对劳动力市场产生的影响的兴奋和担忧。⁴⁰ 在此背景下，Indeed为本报告开展的研究强调了在基因人工智能时代，以人为本的技能仍然至关重要。图B3.1展示了基因人工智能替代人类执行特定技能的能力，该能力基于GPT-4o对其自身在三个方面运用技能能力的评估：提供特定技能理论知识的能力、与该技能相关的解决问题的能力，以及执行该技能时是否需要实际操作。⁴¹ 该图表根据世界经济论坛的全球技能分类法，将超过2800种细粒度技能进行分类，并根据五个等级评估基因人工智能替代这些技能的能力：极低能力、低能力、中等能力、高能力和极高能力。

在评估的2800多项技能中，没有一项被认定为具有“极高”的替代潜力，可以被当前一代的GenAI工具取代。大多数受检技能（69%）被认定为“极低”或“低”的替代潜力，这表明GenAI目前在执行需要实际操作、细致判断或动手实践的任务方面仍然存在局限性。那些根植于人际互动的技能——包括同理心、积极倾听、感官处理能力以及手部灵巧性、耐力和精准度——由于其包含的物理性和高度人性化的要素，目前不具备替代潜力。

这些发现凸显了当前 GenAI 模型的实际局限性，它们缺乏执行需要实际操作的任务所需的物理能力——尽管机器人技术的进步以及 GenAI 与机器人系统的集成在未来可能会对此产生影响。

GenAI展现出更高替代潜力的地方在于，它能够有效地运用理论知识和数字技术来完成某些技能。这些技能包括人工智能和大数据领域的细粒度技能，例如数据挖掘和机器学习应用。

此外，GenAI在阅读、写作、数学和多语言方面展现出优势，能够辅助概括复杂信息、撰写文本、进行计算和翻译。值得注意的是，在所考察的2800多项细粒度技能中，超过四分之一（28.5%）的技能目前表现出一定的替代能力，这凸显了随着技术的不断发展，GenAI的替代能力在不久的将来可能会提升的领域。这些发现表明，GenAI的潜力在于通过人机协作来增强人类工作，而不是在大多数领域完全取代人类。需要细致理解、复杂问题解决或感官处理的技能目前被GenAI取代的风险有限，这证实了即使在GenAI能够提供帮助的领域，人工监督仍然至关重要。对于雇主而言，这些发现强调了开展培训和技能提升计划的必要性，这些计划应侧重于高级提示写作技能和更广泛的GenAI素养。

当前生成式人工智能替代能力（按技能组划分）

地缘经济碎片化和经济不确定性

《未来就业调查》还考察了地缘经济趋势对技能发展的影响。日益加剧的地缘经济碎片化，加上新技术快速普及和数字接入范围扩大，显著加剧了人们对网络安全的担忧。⁴² 这些地缘经济趋势导致网络和网络安全技能的需求激增，因为各组织都在寻求保护其数字基础设施免受新兴威胁的侵害。

地缘经济碎片化也促使人们更加需要以人为本的技能，例如韧性、灵活性、敏捷性、领导力、社会影响力以及全球公民意识。在一个危机日益频繁的世界里，雇主需要能够适应不确定性并管理复杂社会动态的领导者和团队。

经济增长放缓和全球贸易限制增多，使得创造性思维、韧性、灵活性和敏捷性变得愈发重要。在市场限制下，企业寻求创新并保持竞争力，而这些技能对于应对不确定的经济环境至关重要。

绿色转型

对环境管理作为一项关键技能的日益重视，反映了商业战略与可持续发展目标之间不断演进的契合度。这种增长是由气候适应措施、碳减排倡议以及能源生产、储存和分配技术的推动，它预示着一场深刻的转变，即环境技能在各个领域正变得日益不可或缺。正如第二章和方框2.1所示，在“未来就业调查”中，雇主对气候适应和能源解决方案的日益重视不仅体现在技能要求上，而且似乎也将是到2030年净就业增长的重要因素。

尽管大多数受访者预计未来五年对全球公民技能的需求将保持稳定，但那些预期其重要性将上升的雇主认为，气候变化适应、地缘经济碎片化和数字接入范围扩大这三者相互交织是关键因素。这凸显了可持续发展与全球合作日益紧密的联系，尤其是在企业运营环境日益分散且对气候敏感的情况下。

人口结构变化

持续的人口结构变化，特别是发达经济体劳动力老龄化和劳动力减少，预计将成为技能需求的重要驱动因素。老龄化和劳动年龄人口减少迫使企业优先考虑人才管理、培训和指导以及激励和自我认知。​​与此同时，同理心和积极倾听、资源管理以及客户服务也日益受到重视，这凸显了对能够满足老龄化劳动力特定需求并营造更具包容性的工作环境的人际交往和运营技能日益增长的需求。

对人才管理、激励和自我认知技能的需求不断增长，也受到劳动年龄人口增长的推动。第二章的研究结果强调了类似的模式，即老龄化和劳动年龄人口的增长是教育、销售和酒店等行业就业增长的主要驱动力。这些趋势揭示了人口结构变化在塑造就业机会和所需技能类型方面所发挥的双重作用，强调了劳动力人口结构与各行业技能发展和人才战略之间的相互关联。

3.3 技能再培训和技能提升策略

由于预见到技能领域将出现重大变革，雇主们已加大对技能再培训和提升计划的投入，以使员工技能与不断变化的需求相匹配（参见第3.1节）。本节将探讨培训趋势、雇主计划如何为其培训计划筹集资金，以及他们对这些投资成果的预期。

培训需求

未来就业调查的受访者表示，其所在企业50%的员工已完成培训，作为其学习和发展计划的一部分。与2023年相比，这是一个积极的全球趋势，当时只有41%的员工接受过培训。几乎所有行业的培训完成率都在上升（图3.8），这表明人们越来越认识到持续技能发展的重要性。

2023 年与 2025 年各行业培训完成情况（作为学习和发展战略的一部分）

然而，少数行业却与这一趋势背道而驰。农业、林业和渔业以及房地产是仅有的几个行业，其培训完成率在最近两版报告中均出现下降。另一方面，保险和养老金管理、供应链和运输以及电信等行业的员工培训完成率则出现了最显著的增长。

展望未来，图 3.9 概述了到 2030 年员工培训需求的预期。根据受访雇主的调查，在 100 名员工的代表性样本中，到 2030 年，41 名员工不需要接受大量培训；11 名员工需要接受培训，但在可预见的未来无法获得培训机会；29 名员工需要接受培训并在现有岗位上提升技能。此外，雇主预计到 2030 年，100 名员工中有 19 名需要接受培训，并在组织内部进行技能再培训和重新部署。

2025-2030年技能提升和再培训展望

不同行业和地区对培训的预期需求差异显著。总部位于北美的公司预计，到2030年，其67%的员工将需要接受培训；而中亚、中东和北非地区的公司则预计，到2030年，其员工中需要接受培训的比例将低于50%。

电信和信息技术服务等行业在技能再培训和技能提升方面取得了最大的进展（图 3.8），但这些行业仍然预计存在大量的培训需求，预计到 2030 年，分别有 63% 和 62% 的员工需要接受进一步的培训。相比之下，培训完成率呈下降趋势的行业，其预计的额外培训需求却是最低的。

估计不太可能获得技能提升机会的员工比例在各行业和地区之间基本一致，这表明虽然对技能的需求可能有所不同，但全球范围内获得再培训和技能提升机会的途径仍然受到类似的限制。

培训项目的资金

在技​​能再培训和技能提升计划的资金方面，雇主主要希望自行资助培训计划，如图 3.10 所示。第二常见的资金机制是免费培训，其次是政府和公私合作的资金。

2025-2030 年培训经费

在“未来就业调查”中，受访者表示最欢迎用于技能再培训和提升的公共政策支持，政府资助在住宿、餐饮和休闲；政府和公共部门；以及教育和培训等行业发挥着更为重要的作用，超过30%的公司预计将依赖公共资金开展培训项目。另一方面，保险和养老金管理行业中只有3%的公司预计将依赖政府资金进行培训。

尽管跨行业联合融资总体上是利用率最低的融资模式，但预计在护理、个人服务和健康；农业、林业和渔业；以及汽车和航空航天等行业中，其使用率将最高。这凸显了这些行业跨行业合作的重要性。

雇主期望从培训投资中获得的最常见成果是提高生产力（77% 的受访者提及）和增强竞争力（70%）。人才保留是培训项目预期成果的第三大重要方面，但在汽车和航空航天、电子以及消费品生产等行业，人才保留发挥着更为核心的作用，超过 72% 的雇主将其视为关键优先事项（图 3.11）。

2025-2030年投资培训的预期成果