这份由阿塞拜疆第四次工业革命中心与世界经济论坛合作编写的指南，为大规模部署人工智能以提升建筑能效提供了切实可行的蓝图。该指南以一项国家试点项目为基础，运用净正效益的人工智能能源框架，展示了如何将全球解决方案应用于当地的基础设施、政策和市场环境。
本文借鉴实际应用经验，概述了关键障碍、扶持政策以及可扩展的推广路线图。文章展示了政府、行业和技术提供商如何通过协调行动，将人工智能转化为提高能源效率、增强韧性和促进低碳增长的驱动力。
建筑是能源需求的主要驱动因素之一，占阿塞拜疆能源消耗的一半以上，也是其温室气体排放的重要来源。如果不加以干预，低效的系统和过时的基础设施会增加成本，加剧能源系统压力，并阻碍国家实现气候目标。人工智能赋能的优化可以将暖通空调系统的能耗降低高达25%，排放量减少20%至40%。