人工智能代理是能够感知、学习并响应环境的自主系统。本白皮书探讨了人工智能代理的发展历程，并分析了它们与大型语言模型和多模态模型最新进展的关联。白皮书重点阐述了人工智能代理如何提升包括医疗保健、教育和金融在内的各个领域的效率。
本文追溯了人工智能从简单的基于规则的程序发展成为具有复杂决策能力的精密实体的历程，探讨了人工智能代理的优势和风险。文章强调了透明度和问责制等伦理考量，并指出需要建立健全的治理框架和开展跨部门合作。
通过了解人工智能代理带来的机遇和挑战，利益相关者可以负责任地利用这些系统来推动创新、改进实践并提升生活质量。本入门指南对于任何希望更好地了解这一快速发展领域的人士来说都是一份宝贵的资源。