仅在欧盟，就有约80%的工业数据未被利用，这限制了企业的竞争力、韧性和可持续性——这种情况在全球范围内普遍存在。跨越企业边界，这个问题更加严重：激励机制错位、数字化成熟度不均衡以及日益增长的网络安全风险，使得原本可以通过优化整个生态系统中的能源、基础设施、物流和资源而创造的价值被白白浪费。
本文由世界经济论坛与埃森哲公司合作撰写。 智能工业生态系统：将邻近性转化为智能 它提供了一个将数据转化为价值的实用框架。该框架概述了三个阶段——价值论证、赋能和执行——并以四个基础为支撑：数据治理、数据准备、技术和网络弹性。
包括鹿特丹港在内的案例研究表明，早期试验已实现约 5% 的效率提升，而模型分析表明，更深入的合作可以释放更大的潜力。基于这些经验，该报告为工业生态系统指明了一条从孤立的优化转向互联、智能和可持续增长的道路。