人工智能的日益普及正在重塑经济格局，但能源需求的加速增长可能会给电网带来压力，推高成本，并阻碍气候行动的进展。到2035年，全球数据中心的用电量可能超过1200太瓦时，几乎是2024年的三倍，这凸显了将人工智能的发展与能源系统容量和可持续发展目标相协调的必要性。
本文由世界经济论坛与埃森哲公司合作撰写。 从悖论到进步：净正人工智能能源框架 该方案提供了一份切实可行的蓝图，旨在确保人工智能能够增强而非加重全球能源系统的负担。该方案围绕三大行动驱动因素——提高效率的设计、产生影响的部署以及明智地引导需求——并辅以教育、合作和透明的评估等支持措施，为负责任的规模化应用提供了一条途径。
该报告引用了新推出的存储库中的 130 多个真实用例，展示了有意设计和协调治理如何将人工智能转化为增强韧性、竞争力和对气候产生积极影响的催化剂。
探索全新的人工智能能源预测工具 这里并展示了来自行业同行经过测试的真实人工智能能源应用案例。
