本简报重点关注基础模型中的数据公平性，包括生成式人工智能 (genAI) 对社会的影响以及 genAI 工具的进一步发展。
基因人工智能（GenAI）蕴藏着巨大的潜力，能够推动数字和社会创新，例如提高效率、增强创造力以及扩展现有数据。基因人工智能有望实现技术的普及和使用。然而，如果不加以控制，它也可能加剧不平等。随着基因人工智能的出现，人工智能的部署和开发速度显著加快，探索数据公平框架比以往任何时候都更加紧迫。
这份简报文件的目标有三方面：建立共同的词汇以促进合作与对话；确定初步关注点，为利益相关者可以关注的调查框架奠定基础；以及塑造有前景技术的未来发展。
本文是探索和促进基因人工智能（genAI）领域数据公平性的第一步。所提出的定义、框架和建议旨在积极引导有前景的基因人工智能技术的发展。