組織が人工知能（AI）エージェントの採用を拡大するにつれ、これらのエージェントがどのような条件下で行動する権限を与えられるのかを定義し、システムの進化に伴ってその権限が確実に実施されるようにするという新たな課題に直面しています。ポートフォリオ内の多くのエージェントが同じ基盤モデルを共有する場合があり、それによりエージェント全体にわたる体系的な脆弱性が生じる可能性があるため、各インスタンスにおける認可と監視が必要となります。
本報告書は、Capgeminiとの協働により作成されました。『AIエージェント実践：信頼できる導入、認可、拡張のためのプレイブック』は、エージェント型システムのための導入レベルのガバナンスおよび認可の手段として、エージェント能力・認可プロファイル（ACAP）を紹介します。委任方針、システム設計、運用上の監督を単一の枠組みに包含し、ACAPは、導入のライフサイクル全体にわたり、委任された意思決定と行動が監査可能、強制可能かつ説明責任を果たせるものとなるようにします。
本報告書は、明確なエージェントのガイドラインと強制可能な認可プロファイルを示し、パイロット段階から大規模に管理されたエージェントのポートフォリオへと至る構造化された道筋を組織に提供します。本報告書は、監査可能性、強制可能性、人間による説明責任を維持しつつ、AIエージェントを責任ある形で運用化し、共有標準の策定を前進させようとするチームにとっての実践的な資料です。