人工知能（AI）エージェントは、試作段階から実環境への導入へと移行しつつあります。しかし、ほとんどの組織は、責任ある評価、管理、ガバナンスの方法をまだ把握できていません。経営幹部の82%が今後1～3年以内にエージェントを導入する計画を示すなか、加速する実験と成熟した監督体制との隔たりは広がり、自律性、安全性、システム統合、信頼に関する新たなリスクが生じています。
世界経済フォーラムがCapgeminiと協力して作成した『実践段階に入ったAIエージェント：評価とガバナンスの基盤』は、この隔たりを埋めるための体系的な基盤を提供します。本書では、AIエージェントの技術アーキテクチャを概説し、役割、自律性、予測可能性、コンテキストにまたがる機能分類を示すとともに、段階的なガバナンスのアプローチを提示します。ケーススタディと実践的な指針を通じて、組織がAIエージェントの導入を適切な安全策とどのように整合させられるかを明らかにします。
継続的な監視と拡張可能なガバナンスを通じて透明性を促進する明確な基準を適用すれば、導入組織は、生産性を高め、信頼を強化し、ますます複雑化するマルチエージェント・エコシステムへの備えとなる人間とAIの協働プロセスを促進できます。