人工智能（AI）智能体正从原型阶段走向实际部署，但大多数组织仍然不确定如何负责任地评估、管理和治理它们。82% 的高管计划在未来一到三年内采用智能体，加速实验与成熟监管之间的差距正在扩大，这在自主性、安全性、系统集成和信任方面带来了新的风险。
本文由世界经济论坛与凯捷咨询公司合作撰写。 人工智能代理的实践：评估和治理的基础 本书为弥合这一差距提供了结构化的基础。它概述了人工智能代理的技术架构，引入了涵盖角色、自主性、可预测性和上下文的功能分类，并提出了一种渐进式的治理方法。通过案例研究和实践指导，本书阐明了组织如何将人工智能代理的采用与相应的安全保障措施相结合。
通过应用明确的标准，通过持续监控和可扩展的治理来促进透明度，采用者可以增强人机协作流程，从而提高生产力，加强信任，并为日益复杂的多智能体生态系统做好准备。