随着组织越来越多地采用人工智能 (AI) 代理，它们在定义这些代理的授权条件以及确保随着系统演进而有效执行这些授权方面面临着新的挑战。一个产品组合中的许多代理可能共享相同的基础模型，这可能导致整个代理体系出现系统性漏洞，因此需要对每个代理进行授权和监控。
与凯捷公司合作开发， AI代理实战：可信采用、授权和扩展的行动指南 引入代理能力和授权配置文件 (ACAP) 作为代理系统的部署级治理和授权工具。ACAP 将授权策略、系统设计和运行监督整合到一个框架中，使授权决策和操作在整个部署生命周期内可审计、可执行且可问责。
该报告概述了清晰的代理指南和可执行的授权规范，为组织提供了一条从试点到大规模构建受控代理组合的结构化路径。对于希望在确保可审计性、可执行性和人为责任的同时，负责任地部署人工智能代理并推进共享标准制定的团队而言，该报告是一份实用的资源。