世界经济论坛的一份新报告发现,到 2030 年,人工智能可能在中东释放超过 1 万亿美元的潜力,其中包括通过可持续金融释放 2000 亿美元,通过公共投资释放 3700 亿美元。
第二份报告预测,该地区可以在两到五年内将新的数据中心连接到电网,速度比成熟市场更快,但有效管理不断上升的能源和水资源风险将是实现可持续规模化的关键。
这些新报告共同阐述了将人工智能和数据中心扩张转化为具有韧性的区域增长所需的投资、基础设施和治理重点。
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阿联酋迪拜,2026年10月14日—— 世界经济论坛今天发布的两份新报告指出,到 2030 年,人工智能 (AI) 有望在中东和北非 (MENA) 地区释放超过 1 万亿美元的经济和可持续发展价值,但该地区扩大人工智能规模的巨大潜力将取决于更快的电网连接以及对不断增长的能源和水需求的有效管理。
《释放价值:人工智能助力中东和北非地区实现韧性增长》(与贝恩公司合作开发)和《优化中东和北非地区超大规模数据中心基础设施》(与沙特研究与媒体集团 (SRMG) 合作开发)两份报告探讨了该地区如何将人工智能发展愿景转化为可持续的经济价值,同时构建支持大规模增长所需的基础设施。这两份报告共同强调了中东和北非地区将人工智能投资和基础设施建设转化为区域最终影响的机遇,并指出韧性能源、水资源和数字系统对于实现这一机遇至关重要。
世界经济论坛董事总经理马龙·凯鲁兹表示:“中东和北非地区拥有成为人工智能驱动增长主要中心所需的资源、投资能力和雄心。”
“要将这一雄心壮志变为现实,需要在数据中心基础设施、能源和水系统等领域进行创新,并应用人工智能来推动可持续发展解决方案。”
人工智能有望释放超过1万亿美元的区域价值。
《释放价值:人工智能助力中东和北非地区韧性增长》报告估计,到 2030 年,人工智能可在该地区释放超过 1 万亿美元的经济和可持续发展价值。这包括通过金融部门实现高达 2000 亿美元的可持续融资,通过公共部门实现 3700 亿美元的可持续投资流动,避免 2500 亿美元的长期资产损失,通过提高能源行业的可持续性绩效增加 900 亿美元的估值,以及通过跨部门合作启动 1000 亿美元的可持续项目。
贝恩公司全球管理合伙人克里斯托夫·德·武塞尔表示:“人工智能带来的机遇和挑战涵盖增长和创新、能源成本和供应以及风险管理,而且世界各地面临的挑战组合各不相同。”
“这份报告独特地阐述了这种组合在中东和北非地区的现状,重点关注其韧性,同时利用其作为边界地区的独特能量和地缘政治地位。”
该报告指出,人工智能的预期潜力与其实际应用之间存在显著差距。中东和北非首席可持续发展官网络(MENA Chief Sustainability Officers Network)的调查显示,89%的受访可持续发展负责人认为人工智能在推进其组织实现可持续发展目标方面具有很高或非常高的潜力,但只有40%至55%的受访者表示,他们采用可持续人工智能应用案例的阶段处于“试点”或“规模化”阶段,具体比例取决于应用案例。
该报告通过一系列案例研究,重点阐述了人工智能如何促进该地区关键领域的可持续发展。阿布扎比第一银行探索了人工智能如何加速金融机构实现可持续发展目标;巴林可持续发展部为公共部门开发了一个人工智能赋能的可持续发展原型;阿布扎比国家石油公司研究了人工智能如何增强能源行业的可持续性和韧性;沙特阿拉伯经济与规划部则开发了一个实用工具,旨在通过公私合作推动可持续发展解决方案的实施。
优化基础设施以促进人工智能驱动的增长
《优化中东和北非地区超大规模数据中心基础设施》报告探讨了该地区如何构建和运营支持下一阶段人工智能发展所需的数据中心基础设施。该报告将人工智能基础设施视为一项系统性挑战,而不仅仅是一项技术挑战,认为吉瓦级部署取决于能源、水和数字基础设施的综合规划和运营。
中东和北非地区可以在两到五年内将新的数据中心连接到电网,而成熟市场则需要 10 年以上,这将使该地区获得潜在的竞争优势。
SRMG Think 董事总经理 Nedaa Almubarak 表示:“中东和北非地区凭借其能源能力、投资能力和技术雄心,拥有独特的优势,能够引领下一波数字基础设施浪潮。”
“机遇在于将智能基础设施与高效的资源利用相结合,从而构建具有韧性、可持续性和竞争力的数字生态系统,推动长期经济增长和创新。”
然而,有效管理日益增长的能源和水资源需求是实现可持续扩展的关键。在全球数据中心中,冷却耗电量可能占总耗电量的40%以上,而中东和北非地区大部分地区的极端高温使得高效冷却尤为耗能。人工智能工作负载也可能导致需求出现急剧且不可预测的峰值。
该报告警告称,如果数据中心无法在不破坏电力和供水系统稳定的前提下吸收人工智能带来的波动性负载,中东和北非地区的电网和能源优势可能会丧失。报告建议采用更智能的设计、人工智能驱动的运营、先进的冷却技术和更新的监管措施,以支持构建更具韧性的数据中心生态系统。
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