每年，全球有1.8万亿美元用于医疗卫生，但这些投入对改善健康结果的贡献微乎其微或毫无贡献。
以价值为导向的医疗高度依赖数据和分析来衡量患者结局与成本驱动因素，医疗领域所需的数字化、数据化和人工智能（AI）转型正在加速推进。
世界经济论坛的健康与医疗中心正在启动数字医疗转型倡议，旨在推动数据驱动的医疗体系升级，以提高照护患病人群的效率和成效。
推动全球医疗转型的良方。
释放数据驱动型数字工具的潜力，可能在全球范围内彻底变革医疗体系，开启以价值为导向的医疗新时代。
到2020年，全球医疗卫生行业已产生2.3泽字节的数据，相当于超过2万亿张DVD光盘的容量。预测显示，未来七年，医疗健康数据的产生速度将超过其他所有领域，全球30%的数据将来自医疗行业。这一数据激增的一个显著表现是，预计将有4000万台健康与健身可穿戴设备投入使用，到2024年将贡献全部临床数据的75%。
这些未得到充分利用的数据有望改善患者结局并优化医疗预算。事实上，全球医院产生的数据中有97%仍未得到充分利用。尽管医疗体系掌握着大量有助于改善患者照护和简化流程的信息，但它们在很大程度上忽视了这一机遇。有统计数据进一步印证了这一点：当前的统计显示，77%的卫生系统缺乏连贯一致的综合分析战略。
有效的数据处理不仅是改善健康结局的关键，也是以可持续方式降低地方、区域和全球医疗成本的关键。
利用以患者为中心的数据，其潜在应用范围十分广泛：
预防慢性病：利用患者层面的数据和分析，主动应对糖尿病和代谢紊乱等慢性病。
早期诊断：在诊断、遗传学和图像识别中运用数据建模和人工智能（AI），在危及生命的疾病处于萌芽阶段时将其识别出来。
远程慢性病管理：借助互联设备和实时干预措施，在传统医疗场所之外管理慢性病。
促进健康公平：推动全球范围内的医疗可及性，从而加快在全球层面实现健康公平的进程。
设法将这些海量医疗数据转化为患者福祉，有望带来更优、更高效的治疗方案，并释放已然负担沉重的卫生系统中的稀缺资源。推动全球医疗转型的良方，在于我们能否充分利用手中掌握的丰富信息，为打造更健康、更可持续的未来铺平道路。
全球医疗卫生支出面临哪些挑战？
过去二十年间，全球医疗卫生支出按实际价值计算增长了一倍以上。据世界卫生组织统计，各国在2020年的医疗卫生支出达9万亿美元，占全球国内生产总值的11%，但医疗支出中有相当大一部分因系统性低效而被浪费。
这一支出分布不均，发展中国家仍然得不到充分服务。大约45亿人目前缺乏基本医疗保障，与此同时，预测显示，到2030年将出现1000万名卫生工作者的短缺。
在国家预算紧张、援助资金不太可能增加的情况下，医疗服务提供效率低下阻碍了医疗可及性的扩大，并拖慢了实现全民健康覆盖的进程；全民健康覆盖是联合国可持续发展目标（SDG）的一项关键内容。
大多数发达经济体也已接近其医疗支出的承受极限。随着成本呈指数级增长并对卫生预算造成严重压力，全球各地对医疗体系可持续性的担忧日益加剧。消除医疗服务提供中的低效环节，每年仅在经济合作与发展组织成员国就可节省约五分之一的卫生支出，仅在美国就可节省约1万亿美元。
通过数字健康实现以价值为导向的医疗转型。
自2016年以来，论坛一直与合作伙伴携手，加快全球医疗体系的转型，已覆盖100多家诊所和医院。这项工作包括制定了首个全球医疗体系转型框架，汇聚公共和私营部门的力量，通过全球医疗价值联盟提升患者结局。
该联盟已重点推介了许多以证据为基础、关注不同人群及治疗领域结局的组织。此外，论坛还发布了多份报告，探讨医疗体系转型问题，并在此过程中吸引了250多位领导者参与。
在这一承诺的基础上，论坛目前正致力于以价值为导向的方式，通过数字健康支持医疗转型。数字医疗转型倡议的目标是使医疗体系能够更好地利用数据驱动型工具，以提升效率和成效。该倡议涉及与来自公共部门、IT行业和投资领域的50多位顶尖领导者开展合作。
为释放数字数据和人工智能的潜力，包括患者、投资者、监管机构和大型科技公司在内的医疗利益相关方将在以下五个总体领域开展合作：
数据：释放数据的价值并促进数据流动，使数字应用能够产生实际影响。
资金与激励措施：协调各利益相关方之间的激励机制，并保障资金投入，使数字化得以规模化推广。
技术与分析：构建坚实的技术和分析基础，以从数据中挖掘价值。
混合式医疗服务提供：加强数字能力和用户设计，以促进落地实施。
法规与政策：制定适用性强的数字法规和政策。
全球各地正通过推进数字公共产品和数字公共基础设施，努力从数据中创造价值并实现可持续发展目标。这些数字化转型的推动要素为数字健康应用的成功提供了至关重要的基础条件。
论坛正汇聚以价值为导向的专家，促进合作，推动医疗领域的数据驱动型转型。
如何参与？
数字医疗转型倡议由论坛的健康与医疗中心负责管理，该中心致力于开创能够提升全球医疗水平、保障各社会和国家民众福祉的战略。
如果贵机构正致力于开发在医疗领域释放数字数据和人工智能潜力的解决方案，请与我们联系。
