与“疫”同行近四年，我们学到了什么？
Image: Photo by Taylor Brandon on Unsplash
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新冠疫情即将进入第四个年头。疫情暴露出全球和各国卫生系统的脆弱性。已经步履维艰的卫生系统将资源优先分配于应对新冠疫情，这更加剧了慢性病患者的风险和负担，导致其正常的诊断、治疗和康复出现中断，甚至产生悲剧。非传染性疾病，也称为慢性病，主要包括心血管疾病、癌症、慢性呼吸道疾病和糖尿病，仍是人类健康的第一大杀手。以慢性病人口最多的中国为例，因慢性病导致的死亡占比达到88.5%。
在本文写作之时，疫情正处于过渡阶段，正是复盘的最佳时机——我们需要从疫情应对中总结出可以长期化且可复制的最佳实践，帮助发展中国家建立更有韧性的卫生系统。新冠疫情使我们有机会重置卫生系统优先级。发展中国家的卫生系统将有可能通过创新实现转型的跨越式发展。
在二十国集团巴厘岛领导人峰会召开之际，全球卫生架构和医疗卫生系统加强仍然是优先事项。在此背景下，世界经济论坛发布《慢性病2030：创新加速变革》白皮书。在白皮书中，我们与G20国家的政策制定者、行业领袖和学术专家深度访谈，用来总结经验、提炼高效方法和创新策略，结果令人乐观：
向整合型医疗服务系统转型将为发展中国家带来长期利益。但这需要三管齐下，重点关注以人为本、预防和科学技术
整合型医疗服务体系的一个重要特征是以患者为中心。中国胸痛中心、标准化代谢性疾病管理中心以及咳喘管理中心都响应这一要求，重塑疾病的诊疗流程和服务模式。根据疾病特点的不同，这些诊疗中心也有不同的侧重点。胸痛中心强调缩短早期救治时间，提升急性胸痛患者的救治效率。标准化代谢性疾病管理中心注重改善糖尿病患者的随访和管理。咳喘管理中心的重点则是提高呼吸系统疾病患者的生存质量。
专注预防、早期检测和诊断：WHO估计，通过减少危险因素和实施循证预防策略可预防30%-50%的癌症。尽管大部分发展中国家在国家层面的癌症筛查计划仍有差距，我们仍在墨西哥、巴西、哥伦比亚和埃及等国家找到了覆盖全国至少70%的人口的筛查计划。从墨西哥、巴西和哥伦比亚的前列腺癌筛查计划到埃及的乳腺癌筛查计划，这些国家巧妙地提高了公众意识、显著改善了筛查服务的可及性、并为筛查后的端到端服务提供了选择。这些最佳实践体现出很强的经济性以及可复制性。
通过创新技术提高效率：无论是支持医生的临床决策，还是帮助患者获得医疗服务，技术的作用越来越突出，并将在塑造未来医疗卫生系统中发挥更大的作用。
以印尼最大的移动健康平台Halodoc为例：印尼是东南亚人口最多的国家，但医生人口比低于邻国，也明显低于发达国家。Halodocs用户可以24/7获得医疗咨询。患者可以在45分钟内获得药物。用户还可以获得多种支付方式，包括政府资助的保险。
医疗人工智能(AI)在解决医生短缺和协助临床决策方面的好处显而易见：
- AI可提高诊断准确性和改善治疗结果，尤其是在基层医疗机构。
- AI是全天候可操作的。AI影像解决方案是一个很好的例子。有经验的医生需要一分钟来评估10张CT。使用AI影像识别将评估时间缩短到几秒钟，同时准确性提高15-20%。AI也使诊断标准化，从而缓解由于疲劳或缺乏经验等人为因素造成的差异。当然，AI仍有挑战，既有技术本身的局限性，也有政策监管体系的不完善、对伦理规范的争议和担心、数据收集和使用过程中面临的合法性与安全性等问题。但随着理论、技术、应用和政策的完善， AI势必会更加深入地参与临床诊疗路径中，不断提升医生的诊疗质量和效率，在提高临床试验效率、加速药物研发等方面发挥更加积极的作用。
多方合作是更好地应对挑战的基础
新冠疫情给了我们充分的理由去深刻反思当前卫生体系存在的问题。慢性非传染性疾病是一项紧迫的全球卫生挑战，“下一次大流行”也极有可能是波及全球的威胁，只有利用集体智慧和资源，我们才可能更好地应对未来的健康危机。
本文作者：
陈黎明，世界经济论坛大中华区主席
刘运国，昆山杜克大学全球健康研究中心联合主任
本文首次发表于界面。转载请注明来源并附上本文链接。
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